初創(chuàng)公司W(wǎng)isy開發(fā)了一個(gè)人工智能（AI）平臺(tái)，使商店更易跟蹤是否有產(chǎn)品尚未上架。該平臺(tái)通過圖像識(shí)別來(lái)檢測(cè)哪些貨品需要補(bǔ)貨。

“我們不僅在解決客戶體驗(yàn)問題，還在解決可持續(xù)性的問題。”IEEE高級(jí)會(huì)員、Wisy聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官陳敏（Min Chen，音）這樣說，“所有那些因未上架而沒能出售的產(chǎn)品都被丟棄了，而WisyAI讓商店員工能夠快速獲取庫(kù)存的相關(guān)信息，減少損失，更有效地銷售（產(chǎn)品）。”

這家總部位于舊金山的初創(chuàng)公司贏得了2022年在智利舉行的聯(lián)合飲料公司（CCU）Innpacta全球創(chuàng)新公開挑戰(zhàn)賽。參賽對(duì)象是為日用消費(fèi)品和零售業(yè)開發(fā)技術(shù)的初創(chuàng)公司。Wisy正與CCU共同試用其人工智能平臺(tái)，公司還被納入創(chuàng)業(yè)加速器ChileGlobal Ventures的創(chuàng)業(yè)組合中。

Wisy公司現(xiàn)有16名員工，工作地點(diǎn)分別位于哥斯達(dá)黎加、巴拿馬、秘魯、菲律賓和美國(guó)。陳敏常駐巴拿馬市。

Wisy公司于4月份發(fā)布了該平臺(tái)。

“我們的客戶包括石油天然氣行業(yè)以及建筑公司，它們都在處理類似的問題。”她說，2016年，她和3位同事決定啟動(dòng)Wisy，開發(fā)解決方案。

她說，Wisy決定為超市和其他零售商創(chuàng)造這項(xiàng)技術(shù)，因?yàn)樗鼈兪褂玫母欉^程的問題“非常大、經(jīng)常重復(fù)且非常復(fù)雜，需要用人工智能解決”。

為了解問題，Wisy進(jìn)行了實(shí)地考察，走訪員工，了解貨品數(shù)據(jù)的采集過程。

他們發(fā)現(xiàn)，零售店的員工使用基于云的平臺(tái)進(jìn)行手工跟蹤，查驗(yàn)店里有哪些貨品。在平臺(tái)上，員工清點(diǎn)貨品，并記錄貨品相關(guān)信息，例如價(jià)格等。

陳敏的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，手工清點(diǎn)貨品并填寫信息的過程十分緩慢，員工容易出錯(cuò)。她表示，零售店使用的云平臺(tái)通常不可靠，互聯(lián)網(wǎng)連接經(jīng)常很慢或不可用，尤其是在商店的地下室和倉(cāng)庫(kù)。

“如果員工沒有良好的互聯(lián)網(wǎng)連接，他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)重建連接之前無(wú)法看到結(jié)果。”她說，“如果連接速度很慢，得到結(jié)果的過程也會(huì)很慢。”

員工短缺增加了商店的挑戰(zhàn)。

陳敏表示，她知道Wisy的平臺(tái)必須“可用、可靠、快速且靈活”。平臺(tái)還必須適用于大公司和夫妻店，且在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下也可用。

“采用Wisy的平臺(tái)，公司可以放心自己的團(tuán)隊(duì)用可靠的工具支持工作。” 陳敏這樣說。

每個(gè)貨架和產(chǎn)品的圖像及條形碼均被上傳到平臺(tái)。店員拍攝貨架上貨品的照片，人工智能根據(jù)照片記錄信息。這個(gè)過程不到1秒鐘。

WisyAI既可作為獨(dú)立的系統(tǒng)工作，也可與商店之前的產(chǎn)品跟蹤平臺(tái)集成。

若店內(nèi)的某款貨品缺貨，WisyAI會(huì)通知商店員工。如果平臺(tái)檢測(cè)到貨品脫銷或庫(kù)存不足，它會(huì)提示員工訂購(gòu)。

WisyAI還可以跟蹤貨品交付的時(shí)間。例如，如果顧客正在尋找特定的洗發(fā)水，但貨架上沒有，這項(xiàng)功能便會(huì)很有幫助。員工可以使用WisyAI來(lái)了解洗發(fā)水是在店內(nèi)倉(cāng)儲(chǔ)還是已脫銷。

該平臺(tái)可使用采集的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)商品何時(shí)到貨，同時(shí)根據(jù)商品的暢銷程度預(yù)判其何時(shí)會(huì)缺貨。

作者：Joanna Goodrich

IEEE Spectrum

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