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C++ 實現高性能內存池項目實現

時間:2024-02-15

一、概述

在 C/C++ 中,內存管理是一個非常棘手的問題,我們在編寫一個程序的時候幾乎不可避免的要遇到內存的分配邏輯,這時候隨之而來的有這樣一些問題:是否有足夠的內存可供分配?分配失敗了怎么辦? 如何管理自身的內存使用情況? 等等一系列問題。在一個高可用的軟件中,如果我們僅僅單純的向操作系統去申請內存,當出現內存不足時就退出軟件,是明顯不合理的。正確的思路應該是在內存不足的時,考慮如何管理并優化自身已經使用的內存,這樣才能使得軟件變得更加可用。本次項目我們將實現一個內存池,并使用一個棧結構來測試我們的內存池提供的分配性能。最終,我們要實現的內存池在棧結構中的性能,要遠高于使用 std::allocator 和 std::vector,如下圖所示:

項目涉及的知識點

C++ 中的內存分配器 std::allocator

內存池技術

手動實現模板鏈式棧
鏈式棧和列表棧的性能比較

內存池簡介

內存池是池化技術中的一種形式。通常我們在編寫程序的時候回使用 new delete 這些關鍵字來向操作系統申請內存,而這樣造成的后果就是每次申請內存和釋放內存的時候,都需要和操作系統的系統調用打交道,從堆中分配所需的內存。如果這樣的操作太過頻繁,就會找成大量的內存碎片進而降低內存的分配性能,甚至出現內存分配失敗的情況。

而內存池就是為了解決這個問題而產生的一種技術。從內存分配的概念上看,內存申請無非就是向內存分配方索要一個指針,當向操作系統申請內存時,

操作系統需要進行復雜的內存管理調度之后,才能正確的分配出一個相應的指針。而這個分配的過程中,我們還面臨著分配失敗的風險。

所以,每一次進行內存分配,就會消耗一次分配內存的時間,設這個時間為 T,那么進行 n 次分配總共消耗的時間就是 nT;如果我們一開始就確定好我們可能需要多少內存,那么在最初的時候就分配好這樣的一塊內存區域,當我們需要內存的時候,直接從這塊已經分配好的內存中使用即可,那么總共需要的分配時間僅僅只有 T。當 n 越大時,節約的時間就越多。

二、主函數設計

我們要設計實現一個高性能的內存池,那么自然避免不了需要對比已有的內存,而比較內存池對內存的分配性能,就需要實現一個需要對內存進行動態分配的結構(比如:鏈表棧),為此,可以寫出如下的代碼:


#include <iostream>   // std::cout, std::endl#include <cassert>    // assert()#include <ctime>      // clock()#include <vector>     // std::vector
#include "MemoryPool.hpp" // MemoryPool<T>#include "StackAlloc.hpp" // StackAlloc<T, Alloc>
// 插入元素個數#define ELEMS 10000000// 重復次數#define REPS 100
int main(){ clock_t start;
// 使用 STL 默認分配器 StackAlloc<int, std::allocator<int> > stackDefault; start = clock(); for (int j = 0; j < REPS; j++) { assert(stackDefault.empty()); for (int i = 0; i < ELEMS; i++) stackDefault.push(i); for (int i = 0; i < ELEMS; i++) stackDefault.pop(); } std::cout << "Default Allocator Time: "; std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";
// 使用內存池 StackAlloc<int, MemoryPool<int> > stackPool; start = clock(); for (int j = 0; j < REPS; j++) { assert(stackPool.empty()); for (int i = 0; i < ELEMS; i++) stackPool.push(i); for (int i = 0; i < ELEMS; i++) stackPool.pop(); } std::cout << "MemoryPool Allocator Time: "; std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";
return 0;}


在上面的兩段代碼中,StackAlloc 是一個鏈表棧,接受兩個模板參數,第一個參數是棧中的元素類型,第二個參數就是棧使用的內存分配器。

因此,這個內存分配器的模板參數就是整個比較過程中唯一的變量,使用默認分配器的模板參數為 std::allocator,而使用內存池的模板參數為 MemoryPool。

std::allocator 是 C++標準庫中提供的默認分配器,他的特點就在于我們在 使用 new 來申請內存構造新對象的時候,勢必要調用類對象的默認構造函數,而使用 std::allocator 則可以將內存分配和對象的構造這兩部分邏輯給分離開來,使得分配的內存是原始、未構造的。

下面我們來實現這個鏈表棧。

三、模板鏈表棧

棧的結構非常的簡單,沒有什么復雜的邏輯操作,其成員函數只需要考慮兩個基本的操作:入棧、出棧。為了操作上的方便,我們可能還需要這樣一些方法:判斷棧是否空、清空棧、獲得棧頂元素。


#include <memory>template <typename T>struct StackNode_{  T data;  StackNode_* prev;};// T 為存儲的對象類型, Alloc 為使用的分配器, 并默認使用 std::allocator 作為對象的分配器template <typename T, typename Alloc = std::allocator<T> >class StackAlloc{  public:    // 使用 typedef 簡化類型名    typedef StackNode_<T> Node;    typedef typename Alloc::template rebind<Node>::other allocator;
// 默認構造 StackAlloc() { head_ = 0; } // 默認析構 ~StackAlloc() { clear(); }
// 當棧中元素為空時返回 true bool empty() {return (head_ == 0);}
// 釋放棧中元素的所有內存 void clear();
// 壓棧 void push(T element);
// 出棧 T pop();
// 返回棧頂元素 T top() { return (head_->data); }
private: // allocator allocator_; // 棧頂 Node* head_;};


簡單的邏輯諸如構造、析構、判斷棧是否空、返回棧頂元素的邏輯都非常簡單,直接在上面的定義中實現了,下面我們來實現 clear(), push() 和 pop() 這三個重要的邏輯:


// 釋放棧中元素的所有內存void clear() {  Node* curr = head_;  // 依次出棧  while (curr != 0)  {    Node* tmp = curr->prev;    // 先析構, 再回收內存    allocator_.destroy(curr);    allocator_.deallocate(curr, 1);    curr = tmp;  }  head_ = 0;}// 入棧void push(T element) {  // 為一個節點分配內存  Node* newNode = allocator_.allocate(1);  // 調用節點的構造函數  allocator_.construct(newNode, Node());
// 入棧操作 newNode->data = element; newNode->prev = head_; head_ = newNode;}
// 出棧T pop() { // 出棧操作 返回出棧元素 T result = head_->data; Node* tmp = head_->prev; allocator_.destroy(head_); allocator_.deallocate(head_, 1); head_ = tmp; return result;}


至此,我們完成了整個模板鏈表棧,現在我們可以先注釋掉 main() 函數中使用內存池部分的代碼來測試這個連表棧的內存分配情況,我們就能夠得到這樣的結果:

在使用 std::allocator 的默認內存分配器中,在

#define ELEMS 10000000
#define REPS 100

的條件下,總共花費了近一分鐘的時間。

如果覺得花費的時間較長,不愿等待,則你嘗試可以減小這兩個值

總結

本節我們實現了一個用于測試性能比較的模板鏈表棧,目前的代碼如下。在下一節中,我們開始詳細實現我們的高性能內存池。


// StackAlloc.hpp
#ifndef STACK_ALLOC_H#define STACK_ALLOC_H
#include <memory>
template <typename T>struct StackNode_{ T data; StackNode_* prev;};
// T 為存儲的對象類型, Alloc 為使用的分配器,// 并默認使用 std::allocator 作為對象的分配器template <class T, class Alloc = std::allocator<T> >class StackAlloc{ public: // 使用 typedef 簡化類型名 typedef StackNode_<T> Node; typedef typename Alloc::template rebind<Node>::other allocator;
// 默認構造 StackAlloc() { head_ = 0; } // 默認析構 ~StackAlloc() { clear(); }
// 當棧中元素為空時返回 true bool empty() {return (head_ == 0);}
// 釋放棧中元素的所有內存 void clear() { Node* curr = head_; while (curr != 0) { Node* tmp = curr->prev; allocator_.destroy(curr); allocator_.deallocate(curr, 1); curr = tmp; } head_ = 0; }
// 入棧 void push(T element) { // 為一個節點分配內存 Node* newNode = allocator_.allocate(1); // 調用節點的構造函數 allocator_.construct(newNode, Node());
// 入棧操作 newNode->data = element; newNode->prev = head_; head_ = newNode; }
// 出棧 T pop() { // 出棧操作 返回出棧結果 T result = head_->data; Node* tmp = head_->prev; allocator_.destroy(head_); allocator_.deallocate(head_, 1); head_ = tmp; return result; }
// 返回棧頂元素 T top() { return (head_->data); }
private: allocator allocator_; Node* head_;};
#endif // STACK_ALLOC_H





// main.cpp
#include <iostream>#include <cassert>#include <ctime>#include <vector>
// #include "MemoryPool.hpp"#include "StackAlloc.hpp"
// 根據電腦性能調整這些值// 插入元素個數#define ELEMS 25000000// 重復次數#define REPS 50
int main(){ clock_t start;
// 使用默認分配器 StackAlloc<int, std::allocator<int> > stackDefault; start = clock(); for (int j = 0; j < REPS; j++) { assert(stackDefault.empty()); for (int i = 0; i < ELEMS; i++) stackDefault.push(i); for (int i = 0; i < ELEMS; i++) stackDefault.pop(); } std::cout << "Default Allocator Time: "; std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";
// 使用內存池 // StackAlloc<int, MemoryPool<int> > stackPool; // start = clock(); // for (int j = 0; j < REPS; j++) { // assert(stackPool.empty()); // for (int i = 0; i < ELEMS; i++) // stackPool.push(i); // for (int i = 0; i < ELEMS; i++) // stackPool.pop(); // } // std::cout << "MemoryPool Allocator Time: "; // std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";
return 0;}


二、設計內存池

在上一節實驗中,我們在模板鏈表棧中使用了默認構造器來管理棧操作中的元素內存,一共涉及到了 rebind::other, allocate(), dealocate(), construct(), destroy()這些關鍵性的接口。所以為了讓代碼直接可用,我們同樣應該在內存池中設計同樣的接口:


#ifndef MEMORY_POOL_HPP#define MEMORY_POOL_HPP
#include <climits>#include <cstddef>
template <typename T, size_t BlockSize = 4096>class MemoryPool{ public: // 使用 typedef 簡化類型書寫 typedef T* pointer;
// 定義 rebind<U>::other 接口 template <typename U> struct rebind { typedef MemoryPool<U> other; };
// 默認構造, 初始化所有的槽指針 // C++11 使用了 noexcept 來顯式的聲明此函數不會拋出異常 MemoryPool() noexcept { currentBlock_ = nullptr; currentSlot_ = nullptr; lastSlot_ = nullptr; freeSlots_ = nullptr; }
// 銷毀一個現有的內存池 ~MemoryPool() noexcept;
// 同一時間只能分配一個對象, n 和 hint 會被忽略 pointer allocate(size_t n = 1, const T* hint = 0);
// 銷毀指針 p 指向的內存區塊 void deallocate(pointer p, size_t n = 1);
// 調用構造函數 template <typename U, typename... Args> void construct(U* p, Args&&... args);
// 銷毀內存池中的對象, 即調用對象的析構函數 template <typename U> void destroy(U* p) { p->~U(); }
private: // 用于存儲內存池中的對象槽, // 要么被實例化為一個存放對象的槽, // 要么被實例化為一個指向存放對象槽的槽指針 union Slot_ { T element; Slot_* next; };
// 數據指針 typedef char* data_pointer_; // 對象槽 typedef Slot_ slot_type_; // 對象槽指針 typedef Slot_* slot_pointer_;
// 指向當前內存區塊 slot_pointer_ currentBlock_; // 指向當前內存區塊的一個對象槽 slot_pointer_ currentSlot_; // 指向當前內存區塊的最后一個對象槽 slot_pointer_ lastSlot_; // 指向當前內存區塊中的空閑對象槽 slot_pointer_ freeSlots_;
// 檢查定義的內存池大小是否過小 static_assert(BlockSize >= 2 * sizeof(slot_type_), "BlockSize too small.");};
#endif // MEMORY_POOL_HPP


在上面的類設計中可以看到,在這個內存池中,其實是使用鏈表來管理整個內存池的內存區塊的。內存池首先會定義固定大小的基本內存區塊(Block),然后在其中定義了一個可以實例化為存放對象內存槽的對象槽(Slot_)和對象槽指針的一個聯合。然后在區塊中,定義了四個關鍵性質的指針,它們的作用分別是:

currentBlock_: 指向當前內存區塊的指針

currentSlot_: 指向當前內存區塊中的對象槽

lastSlot_: 指向當前內存區塊中的最后一個對象槽

freeSlots_: 指向當前內存區塊中所有空閑的對象槽

梳理好整個內存池的設計結構之后,我們就可以開始實現關鍵性的邏輯了。

三、實現

MemoryPool::construct() 實現

MemoryPool::construct() 的邏輯是最簡單的,我們需要實現的,僅僅只是調用信件對象的構造函數即可,因此:


// 調用構造函數, 使用 std::forward 轉發變參模板template <typename U, typename... Args>void construct(U* p, Args&&... args) {    new (p) U (std::forward<Args>(args)...);}


MemoryPool::deallocate() 實現

MemoryPool::deallocate() 是在對象槽中的對象被析構后才會被調用的,主要目的是銷毀內存槽。其邏輯也不復雜:


// 銷毀指針 p 指向的內存區塊void deallocate(pointer p, size_t n = 1) {  if (p != nullptr) {    // reinterpret_cast 是強制類型轉換符    // 要訪問 next 必須強制將 p 轉成 slot_pointer_    reinterpret_cast<slot_pointer_>(p)->next = freeSlots_;    freeSlots_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(p);  }}


MemoryPool::~MemoryPool() 實現

析構函數負責銷毀整個內存池,因此我們需要逐個刪除掉最初向操作系統申請的內存塊:


// 銷毀一個現有的內存池~MemoryPool() noexcept {  // 循環銷毀內存池中分配的內存區塊  slot_pointer_ curr = currentBlock_;  while (curr != nullptr) {    slot_pointer_ prev = curr->next;    operator delete(reinterpret_cast<void*>(curr));    curr = prev;  }}


MemoryPool::allocate() 實現

MemoryPool::allocate() 毫無疑問是整個內存池的關鍵所在,但實際上理清了整個內存池的設計之后,其實現并不復雜。具體實現如下:


// 同一時間只能分配一個對象, n 和 hint 會被忽略pointer allocate(size_t n = 1, const T* hint = 0) {  // 如果有空閑的對象槽,那么直接將空閑區域交付出去  if (freeSlots_ != nullptr) {    pointer result = reinterpret_cast<pointer>(freeSlots_);    freeSlots_ = freeSlots_->next;    return result;  } else {    // 如果對象槽不夠用了,則分配一個新的內存區塊    if (currentSlot_ >= lastSlot_) {      // 分配一個新的內存區塊,并指向前一個內存區塊      data_pointer_ newBlock = reinterpret_cast<data_pointer_>(operator new(BlockSize));      reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock)->next = currentBlock_;      currentBlock_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock);      // 填補整個區塊來滿足元素內存區域的對齊要求      data_pointer_ body = newBlock + sizeof(slot_pointer_);      uintptr_t result = reinterpret_cast<uintptr_t>(body);      size_t bodyPadding = (alignof(slot_type_) - result) % alignof(slot_type_);      currentSlot_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(body + bodyPadding);      lastSlot_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock + BlockSize - sizeof(slot_type_) + 1);    }    return reinterpret_cast<pointer>(currentSlot_++);  }}


四、與 std::vector 的性能對比

我們知道,對于棧來說,鏈棧其實并不是最好的實現方式,因為這種結構的棧不可避免的會涉及到指針相關的操作,同時,還會消耗一定量的空間來存放節點之間的指針。事實上,我們可以使用 std::vector 中的 push_back() 和 pop_back() 這兩個操作來模擬一個棧,我們不妨來對比一下這個 std::vector 與我們所實現的內存池在性能上誰高誰低,我們在 主函數中加入如下代碼:


// 比較內存池和 std::vector 之間的性能    std::vector<int> stackVector;    start = clock();    for (int j = 0; j < REPS; j++) {        assert(stackVector.empty());        for (int i = 0; i < ELEMS; i++)          stackVector.push_back(i);        for (int i = 0; i < ELEMS; i++)          stackVector.pop_back();    }    std::cout << "Vector Time: ";    std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";


這時候,我們重新編譯代碼,就能夠看出這里面的差距了:

首先是使用默認分配器的鏈表棧速度最慢,其次是使用 std::vector 模擬的棧結構,在鏈表棧的基礎上大幅度削減了時間。

std::vector 的實現方式其實和內存池較為類似,在 std::vector 空間不夠用時,會拋棄現在的內存區域重新申請一塊更大的區域,并將現在內存區域中的數據整體拷貝一份到新區域中。

最后,對于我們實現的內存池,消耗的時間最少,即內存分配性能最佳,完成了本項目。

總結

本節中,我們實現了我們上節實驗中未實現的內存池,完成了整個項目的目標。 這個內存池不僅精簡而且高效,整個內存池的完整代碼如下:


#ifndef MEMORY_POOL_HPP#define MEMORY_POOL_HPP
#include <climits>#include <cstddef>
template <typename T, size_t BlockSize = 4096>class MemoryPool{ public: // 使用 typedef 簡化類型書寫 typedef T* pointer;
// 定義 rebind<U>::other 接口 template <typename U> struct rebind { typedef MemoryPool<U> other; };
// 默認構造 // C++11 使用了 noexcept 來顯式的聲明此函數不會拋出異常 MemoryPool() noexcept { currentBlock_ = nullptr; currentSlot_ = nullptr; lastSlot_ = nullptr; freeSlots_ = nullptr; }
// 銷毀一個現有的內存池 ~MemoryPool() noexcept { // 循環銷毀內存池中分配的內存區塊 slot_pointer_ curr = currentBlock_; while (curr != nullptr) { slot_pointer_ prev = curr->next; operator delete(reinterpret_cast<void*>(curr)); curr = prev; } }
// 同一時間只能分配一個對象, n 和 hint 會被忽略 pointer allocate(size_t n = 1, const T* hint = 0) { if (freeSlots_ != nullptr) { pointer result = reinterpret_cast<pointer>(freeSlots_); freeSlots_ = freeSlots_->next; return result; } else { if (currentSlot_ >= lastSlot_) { // 分配一個內存區塊 data_pointer_ newBlock = reinterpret_cast<data_pointer_>(operator new(BlockSize)); reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock)->next = currentBlock_; currentBlock_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock); data_pointer_ body = newBlock + sizeof(slot_pointer_); uintptr_t result = reinterpret_cast<uintptr_t>(body); size_t bodyPadding = (alignof(slot_type_) - result) % alignof(slot_type_); currentSlot_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(body + bodyPadding); lastSlot_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock + BlockSize - sizeof(slot_type_) + 1); } return reinterpret_cast<pointer>(currentSlot_++); } }
// 銷毀指針 p 指向的內存區塊 void deallocate(pointer p, size_t n = 1) { if (p != nullptr) { reinterpret_cast<slot_pointer_>(p)->next = freeSlots_; freeSlots_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(p); } }
// 調用構造函數, 使用 std::forward 轉發變參模板 template <typename U, typename... Args> void construct(U* p, Args&&... args) { new (p) U (std::forward<Args>(args)...); }
// 銷毀內存池中的對象, 即調用對象的析構函數 template <typename U> void destroy(U* p) { p->~U(); }
private: // 用于存儲內存池中的對象槽 union Slot_ { T element; Slot_* next; };
// 數據指針 typedef char* data_pointer_; // 對象槽 typedef Slot_ slot_type_; // 對象槽指針 typedef Slot_* slot_pointer_;
// 指向當前內存區塊 slot_pointer_ currentBlock_; // 指向當前內存區塊的一個對象槽 slot_pointer_ currentSlot_; // 指向當前內存區塊的最后一個對象槽 slot_pointer_ lastSlot_; // 指向當前內存區塊中的空閑對象槽 slot_pointer_ freeSlots_; // 檢查定義的內存池大小是否過小 static_assert(BlockSize >= 2 * sizeof(slot_type_), "BlockSize too small.");};
#endif // MEMORY_POOL_HPP


實驗來源:shiyanlou.com/courses/r

項目來源:github.com/cacay/Memory

轉載自:鏈接:https://blog.csdn.net/xjtuse2014/article/details/52302083

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