這是一篇介紹大數據下的機器學習算法的綜述性論文
資源簡介：這是一篇介紹大數據下的機器學習算法的綜述性論文
上傳時間： 2015-05-12
上傳用戶：jinheng114
資源簡介：C＋＋編寫的機器學習算法 Lemga is a C++ package which consists of classes for several learning models and generic algorithms for optimizing (training) the models
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：wangchong
資源簡介：用VC編寫的演示如多智能體的機器學習算法，很好的一個機器學習例子
上傳時間： 2015-08-19
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：一個小的嵌入式機器學習程序 基于weka的機器學習算法程序的應用實例
上傳時間： 2016-04-19
上傳用戶：familiarsmile
資源簡介：人工神經網絡(ANN)的泛化特性是神經網絡最重要的特性,同時也是最不容易保證的特性。本程序對改進泛化的神經網絡算法以及新興的機器學習算法——支持向量機算法進行研究,
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：ainimao
資源簡介：MIT大學的機器學習課程講稿,很經典的!包括分類,回歸,判別式學習,產生式學習,SVM等,基本上包括常用的機器學習算法
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡介：knn和Native Bayes算法實現,兩個實現在一起,是數據挖掘和機器學習中的內容.
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：13215175592
資源簡介：數據挖掘相關方面的資料,采用機器學習算法來進行數據挖掘
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：zhengzg
資源簡介：介紹了數據科學領域常用的所有重要機器學習算法以及TensorFlow和特征工程等相關內容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、K均值、隨機森林等，這些算法可以用于監督學習、非監督學習、強化學習或半監督學習。本書在簡明扼要地闡明基...
上傳時間： 2021-10-21
上傳用戶：d1997wayne
資源簡介：:<<數據挖掘--實用機器學習技術及java實現>>一書的配套源程序，結合數據挖掘和機器學習的知識,以java語言實現了具有代表性的各類數據挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數據預處理等
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：陽光少年2016
資源簡介：< 數據挖掘--實用機器學習技術及java實現> 一書結合數據挖掘和機器學習的知識,作者陳述了自動挖掘模式的基礎理論,并且以java語言實現了具有代表性的各類數據挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數據預處理等.
上傳時間： 2015-06-07
上傳用戶：zmy123
資源簡介：Machine Learning with WEKA: An Introduction （講義） 關于數據挖掘和機器學習的.
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：qq521
資源簡介：Adaboost算法是一個著名的機器學習的算法，由于它在目標識別上的成功應用，至使被廣泛的工程技術人員所熟知，這里提供一個輔助自學的工程案例，讀者可以體會算法中的技術細節。這對于激發原創性思維是至關重要的！
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：84425894
資源簡介：SVM是一種常用的模式分類機器學習算法，以效率高準確度高聞名于世，libsvm和svmlight是常用的兩種SVM實現方法。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：songrui
資源簡介：數據結構的4個算法的描述和方法的解釋 可以用于學習參考和相關類容的下載和學習
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：lvzhr
資源簡介：非線性降維方法 可以應用于高維數據的機器學習
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：非線性降維方法 可以應用于高維數據的機器學習
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：非線性降維方法llc 可以應用于高維數據的機器學習
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：非線性降維方法lle 可以應用于高維數據的機器學習
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：wang5829
資源簡介：非線性降維方法lpp 可以應用于高維數據的機器學習
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：非線性降維方法KPCA 可以應用于高維數據的機器學習
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：invtnewer
資源簡介：采用經典的機器學習分類算法SVM，對訓練樣本進行訓練和學習，來實現對預定目標的分類。
上傳時間： 2017-04-06
上傳用戶：ljt101007
資源簡介：機器學習算法中的C45算法，JAVA機器學習研究項目之一
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：kikye
資源簡介：機器學習算法中的CHC算法，JAVA機器學習研究項目之一
上傳時間： 2017-04-27
上傳用戶：集美慧
資源簡介：機器學習算法中的FSS算法，JAVA機器學習研究項目之一
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：2525775
資源簡介：機器學習算法中的ID3算法，JAVA機器學習研究項目之一
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：13160677563
資源簡介：機器學習算法中的Naive Bayes算法，JAVA機器學習研究項目之一
上傳時間： 2017-04-27
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：此為機器學習算法中的決策樹方法之一CART，也是決策樹的基本算法
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：機器學習對于改進產品、過程和研究有著很?的潛?。但是計算機通常無法解釋他們的預測，這是采?機器學習的障礙。這本書是關于使機器學習模型及其決策可解釋的。 在探索了可解釋性的概念之后，你將學習簡單的、可解釋的模型，例如決策樹、決策規則和線性回歸...
上傳時間： 2021-02-08
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資源簡介：一個包含豐富內容的流形學習算法工具包，有圖形示例文件demo.fig，包括laplacian特征映射算法、流形規則調整、svm分類算法等內容，希望對研究機器學習的朋友有用。
上傳時間： 2015-07-14
上傳用戶：lhw888
