利用halcon平臺(tái)對(duì)圖像進(jìn)行矯正代碼，可以進(jìn)行鏡頭矯正
資源簡(jiǎn)介：利用halcon平臺(tái)對(duì)圖像進(jìn)行矯正代碼，可以進(jìn)行鏡頭矯正
上傳時(shí)間： 2016-10-26
上傳用戶(hù)：594246366
資源簡(jiǎn)介：利用互信息對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，使用的是matlab自帶的優(yōu)化工具箱
上傳時(shí)間： 2017-04-17
上傳用戶(hù)：caiiicc
資源簡(jiǎn)介：利用遺傳算法對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)處理，包括遺傳的思想和實(shí)現(xiàn)，以及在圖像方面的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2017-06-21
上傳用戶(hù)：woshini123456
資源簡(jiǎn)介：利用C6000DSP實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的JPEG壓縮,并且利用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)而且進(jìn)行了優(yōu)化非常具有實(shí)際的作用.
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：金宜
資源簡(jiǎn)介：matlab 下經(jīng)典的利用wavedec2,appcoef2,detcoef2對(duì)圖像進(jìn)行分解提取高低頻系數(shù)完成圖像壓縮和重構(gòu)的源程序.
上傳時(shí)間： 2014-08-18
上傳用戶(hù)：tianjinfan
資源簡(jiǎn)介：為了降低圖像高層語(yǔ)義與低層視覺(jué)特征之間的語(yǔ)義差異,本文以對(duì)象描述模型為基礎(chǔ),提出利用機(jī)器轉(zhuǎn)換模型獲取圖像高層語(yǔ)義的方法。本方法首先利用圖像分割技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分割,然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,得到訓(xùn)練樣本集中高層語(yǔ)義與分割后低層視覺(jué)特征之間的先驗(yàn)概率...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶(hù)：comua
資源簡(jiǎn)介：用數(shù)字圖像處理主要是為了修改圖形,改善圖像質(zhì)量,或是從圖像中提起有效信息,還有利用數(shù)字圖像處理可以對(duì)圖像進(jìn)行體積.
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：zgu489
資源簡(jiǎn)介：利用C6000DSP實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的JPEG壓縮代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：hj_18
資源簡(jiǎn)介：該代碼功能：用高斯函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理
上傳時(shí)間： 2016-06-15
上傳用戶(hù)：zhoujunzhen
資源簡(jiǎn)介：對(duì)圖像進(jìn)行壓縮,并利用計(jì)權(quán)網(wǎng)絡(luò)及huffman算法和DCT算法對(duì)此進(jìn)行了實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間： 2016-06-20
上傳用戶(hù)：腳趾頭
資源簡(jiǎn)介：圖聚類(lèi)分析技術(shù)有著廣泛應(yīng)用.因?yàn)樵趯?duì)圖像進(jìn)行聚類(lèi)分析時(shí),通常缺少可資利用的先驗(yàn)知識(shí),所以需要采用無(wú)監(jiān)督的聚類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：利用離散小波對(duì)圖像進(jìn)行壓縮的matlab源程序
上傳時(shí)間： 2017-02-09
上傳用戶(hù)：英雄
資源簡(jiǎn)介：利用matlab對(duì)圖像進(jìn)行各種處理，使其效果更好
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：cxl274287265
資源簡(jiǎn)介：利用matlab對(duì)圖像進(jìn)行灰度調(diào)整、拉伸處理和邊緣檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：shizhanincc
資源簡(jiǎn)介：利用matlab對(duì)圖像進(jìn)行讀入與處理（運(yùn)用在仿真領(lǐng)域）
上傳時(shí)間： 2014-11-21
上傳用戶(hù)：qweqweqwe
資源簡(jiǎn)介：為了解決光譜恢復(fù)對(duì)圖像匹配高精度的問(wèn)題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)對(duì)圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運(yùn)算速度和精度的局限性。與基于MAD 塊匹配算法和歸一化相關(guān)系數(shù)塊匹...
上傳時(shí)間： 2017-08-21
上傳用戶(hù)：qweqweqwe
資源簡(jiǎn)介：利用橢圓算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簽名認(rèn)證的代碼,需要下載bcprov-jdk16-137.jar進(jìn)行支持.
上傳時(shí)間： 2017-09-03
上傳用戶(hù)：Amygdala
資源簡(jiǎn)介：對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理的源代碼，編譯后的可執(zhí)行文件須帶參數(shù)運(yùn)行),非常好的代碼.歡迎使用和下載!呵呵,真的,不信下下看啊!
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶(hù)：小儒尼尼奧
資源簡(jiǎn)介：對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)編碼，使用DPCM編碼方案，實(shí)現(xiàn)代碼簡(jiǎn)單易懂
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：xyipie
資源簡(jiǎn)介：摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)...
上傳時(shí)間： 2014-08-06
上傳用戶(hù)：litianchu
資源簡(jiǎn)介：利用小波和ICA結(jié)合方式對(duì)圖像進(jìn)行特征提取和識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2016-03-29
上傳用戶(hù)：2084592
資源簡(jiǎn)介：對(duì)圖像進(jìn)行整數(shù)DCT變換，可用于無(wú)損壓縮。
上傳時(shí)間： 2015-01-28
上傳用戶(hù)：sz_hjbf
資源簡(jiǎn)介：介紹小波的基本概念,并對(duì)圖像進(jìn)行壓縮,消噪,增強(qiáng),融合以及平滑處理.
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：xuanjie
資源簡(jiǎn)介：用Matlab中的Haar和Db9小波對(duì)圖像進(jìn)行分解和重構(gòu),并在不同閾值下用PNG格式存儲(chǔ)重構(gòu)的圖像.
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：sunjet
資源簡(jiǎn)介：AVR與圖像傳感器OVA6620的接口程序 通過(guò)I2C總線進(jìn)行通信對(duì)圖像進(jìn)行采集和預(yù)處理
上傳時(shí)間： 2015-05-04
上傳用戶(hù)：zhangyigenius
資源簡(jiǎn)介：該函數(shù)用于對(duì)圖像進(jìn)行傅立葉變換 采用蝶形算法進(jìn)行快速付立葉變換該函數(shù)用于對(duì)圖像進(jìn)行傅立葉變換 采用蝶形算法進(jìn)行快速付立葉變換
上傳時(shí)間： 2015-05-27
上傳用戶(hù)：6546544
資源簡(jiǎn)介：利用Kalman預(yù)測(cè)對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)測(cè),信號(hào)源為《現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理導(dǎo)論》上冊(cè)，P202，習(xí)題5。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提供了一種以形態(tài)或集合論為基礎(chǔ)對(duì)圖像進(jìn)行分析理解的工具?？梢杂脕?lái)去除噪聲、抽取骨架、插補(bǔ)、分割、多分辨率分析、匹配等。 包括四個(gè)主要的算符：擴(kuò)張（膨脹）○＋，腐蝕○－，開(kāi)○，閉●
上傳時(shí)間： 2014-02-05
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資源簡(jiǎn)介：關(guān)于用二維最大熵對(duì)圖像進(jìn)行分割的算法文章。希望給大家提供一些參考
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介：利用粘貼版對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割統(tǒng)計(jì),水流沙個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì).
上傳時(shí)間： 2015-09-01
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