開發(fā)與利用新能源是我國21世紀(jì)的重要能源戰(zhàn)略。風(fēng)能是一種“取之不盡,用之不竭”、環(huán)境友好的可持續(xù)性能源,已受到了越來越廣泛的重視,并成為發(fā)展最快的新型能源。但是風(fēng)電具有間歇性和隨機(jī)性的固有缺點(diǎn),隨著大量的風(fēng)力發(fā)電接入電網(wǎng),勢(shì)必會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行以及保證電能質(zhì)量帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),從而限制風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速和發(fā)電功率預(yù)測(cè)是解決該問題的有效途徑之一。中國的風(fēng)電場(chǎng)大都是集中的、大容量的風(fēng)電場(chǎng),而且處于電網(wǎng)建設(shè)相對(duì)比較薄弱的地區(qū),因此,中國更需要進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速和發(fā)電功率預(yù)測(cè)的研究,而發(fā)電功率的預(yù)測(cè)主要源自風(fēng)速的預(yù)測(cè)。在此背景下,選擇風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)方法作為主要研究?jī)?nèi)容,主要包括以下幾個(gè)方面: 首先運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來分析風(fēng)速的時(shí)間序列特性及其預(yù)測(cè)方法和應(yīng)用特點(diǎn),說明現(xiàn)實(shí)中的風(fēng)速序列具有很強(qiáng)的非平穩(wěn)性。然后運(yùn)用具有“數(shù)字顯微鏡”之美譽(yù)的小波變換來分析歷史紀(jì)錄的風(fēng)速數(shù)據(jù),通過運(yùn)用二進(jìn)正交小波變換Mallat算法對(duì)香港和河西走廊地區(qū)風(fēng)速序列進(jìn)行分解和重構(gòu),分離出風(fēng)速序列中的低頻信息和高頻信息。對(duì)Mallat算法分解后的信號(hào),運(yùn)用最小二乘支持向量機(jī)分別進(jìn)行向前一步預(yù)測(cè),然后再把各預(yù)測(cè)結(jié)果合成,得到預(yù)測(cè)值。建立了基于小波變換和最小二乘支持向量機(jī)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)方法。應(yīng)用Matlab對(duì)該算法進(jìn)行了仿真,仿真試驗(yàn)表明,小波變換是非平穩(wěn)風(fēng)速序列時(shí)頻分析的有效工具,對(duì)風(fēng)速序列的高頻和低頻信息起到很好的分離作用;最小二乘支持向量機(jī)的應(yīng)用提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。應(yīng)用香港地區(qū)與河西走廊地區(qū)小時(shí)平均風(fēng)速歷史數(shù)據(jù),驗(yàn)證了方法的有效性。
資源簡(jiǎn)介:開發(fā)與利用新能源是我國21世紀(jì)的重要能源戰(zhàn)略。風(fēng)能是一種“取之不盡,用之不竭”、環(huán)境友好的可持續(xù)性能源,已受到了越來越廣泛的重視,并成為發(fā)展最快的新型能源。但是風(fēng)電具有間歇性和隨機(jī)性的固有缺點(diǎn),隨著大量的風(fēng)力發(fā)電接入電網(wǎng),勢(shì)必會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的安...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介:由于日趨嚴(yán)重的環(huán)境問題以及風(fēng)能利用的成本低廉和技術(shù)成熟等原因,風(fēng)力發(fā)電成為電力系統(tǒng)中相對(duì)增長最快的新能源發(fā)電技術(shù),發(fā)展風(fēng)電成為改善電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行極為重要的措施。近幾年,風(fēng)力發(fā)電機(jī)組單機(jī)容量和風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)規(guī)模都日益擴(kuò)大,但風(fēng)力的隨機(jī)性和間歇性...
上傳時(shí)間: 2013-07-31
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資源簡(jiǎn)介:論文從一個(gè)新的角度研究風(fēng)速預(yù)測(cè)模型,首次將局域波理論引入并應(yīng)用到風(fēng)速mm預(yù)測(cè)領(lǐng)域,對(duì)風(fēng)速序列進(jìn)行平穩(wěn)化處理,提高了風(fēng)速建模預(yù)測(cè)的精度。
上傳時(shí)間: 2014-03-01
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)建模及其仿真研究簡(jiǎn)介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-17
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資源簡(jiǎn)介:對(duì)不穩(wěn)定風(fēng)和陣風(fēng)進(jìn)行風(fēng)速預(yù)測(cè),以平穩(wěn)風(fēng)為例,根據(jù)實(shí)際風(fēng)電功率和對(duì)應(yīng)時(shí)序風(fēng)速的關(guān)系建模,得到了風(fēng)電功率隨風(fēng)速變化的各類模型下的擬合參數(shù)。為了提高風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)精度,通過從分段函數(shù)和整體建模兩個(gè)角度比較各種模型的準(zhǔn)確程度,得到了適宜于作為風(fēng)電功...
上傳時(shí)間: 2013-10-08
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資源簡(jiǎn)介:本文應(yīng)用目前較為流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)報(bào),主要進(jìn)行了以下工作: 1.了解電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)報(bào)的現(xiàn)狀,總結(jié)國內(nèi)外的研究方法。 2.深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)知識(shí),設(shè)計(jì)出用共軛梯度算法改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò),并將它應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)報(bào)中,收到了很...
上傳時(shí)間: 2013-11-20
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資源簡(jiǎn)介:金融交易市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)數(shù)值預(yù)測(cè)研究發(fā)展戰(zhàn)略的思考,金融安全關(guān)系到國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定、國防鞏固,是國家安全的重要組成內(nèi)容。在當(dāng)前國際經(jīng)濟(jì)、金融一體化發(fā)展趨勢(shì)中,金融交易市場(chǎng)安全的重要性尤為突出。特別是不斷出現(xiàn)的金融風(fēng)暴的影響和日益顯著的金融...
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:開發(fā)的指數(shù)平滑發(fā)用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè),已經(jīng)用于實(shí)際工程
上傳時(shí)間: 2015-08-10
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資源簡(jiǎn)介:在用混沌理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入的選擇至關(guān)重要,該程序用matlabl實(shí)現(xiàn)了基于混沌時(shí)間序列的嵌入維數(shù)的選擇
上傳時(shí)間: 2015-08-10
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資源簡(jiǎn)介:本程序時(shí)基于混沌理論和ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè),能取得很好的預(yù)測(cè)效果,直接使用該程序就能實(shí)現(xiàn)電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè),同樣使用于其他類型的時(shí)間序列預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2015-08-10
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資源簡(jiǎn)介:ok_基于全自動(dòng)控制顯微鏡的自動(dòng)聚焦算法研究.rar非常好的論文
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介:短期負(fù)荷預(yù)測(cè)通常是指24小時(shí)的日負(fù)荷預(yù)測(cè)和168小時(shí)的周負(fù)荷預(yù)測(cè),本文主要預(yù)測(cè)的是日平均負(fù)荷,對(duì)于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2015-09-17
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資源簡(jiǎn)介:為提高了短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度根據(jù)季節(jié)氣候的不同做不同的模糊處理并建立專家處理系統(tǒng)對(duì)天氣做的模糊處理使預(yù)測(cè)結(jié)果令人滿意
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介:SINSDVLGPS組合導(dǎo)航在遠(yuǎn)程AUV上的應(yīng)用研究.rar 慣性導(dǎo)航技術(shù)人員可以參考 學(xué)位論文
上傳時(shí)間: 2014-08-05
上傳用戶:zhaiyanzhong
資源簡(jiǎn)介:車載GPSMIMUDM組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究.rar 慣性導(dǎo)航技術(shù)人員可以參考 學(xué)位論文
上傳時(shí)間: 2016-02-19
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資源簡(jiǎn)介:慣性基智能容錯(cuò)組合導(dǎo)航設(shè)計(jì)理論關(guān)鍵問題研究.rar 慣性導(dǎo)航技術(shù)人員可以參考 學(xué)位論文
上傳時(shí)間: 2016-02-19
上傳用戶:csgcd001
資源簡(jiǎn)介:捷聯(lián)慣導(dǎo)GPS組合導(dǎo)航在彈箭上的應(yīng)用研究.rar 慣性導(dǎo)航技術(shù)人員可以參考 學(xué)位論文
上傳時(shí)間: 2014-01-25
上傳用戶:李彥東
資源簡(jiǎn)介:星載衛(wèi)星慣性深層全組合導(dǎo)航技術(shù)研究.rar 慣性導(dǎo)航技術(shù)人員可以參考 學(xué)位論文
上傳時(shí)間: 2013-12-01
上傳用戶:lvzhr
資源簡(jiǎn)介:板式家具CAD自動(dòng)繪圖算法及圖形標(biāo)準(zhǔn)化研究.rar
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:刺繡自動(dòng)編針中的文字識(shí)別方法研究.rar
上傳時(shí)間: 2016-05-08
上傳用戶:Pzj
資源簡(jiǎn)介:四川大學(xué)得博士生畢業(yè)論文電力負(fù)荷混沌特性分析及其預(yù)測(cè)研究2005博士
上傳時(shí)間: 2016-07-01
上傳用戶:梧桐
資源簡(jiǎn)介:用matlab的小波工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實(shí)現(xiàn)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:三人用菜
資源簡(jiǎn)介:μC_OS—Ⅱ和ShortStack在LonWorks網(wǎng)絡(luò)上的實(shí)現(xiàn)與研究.rar
上傳時(shí)間: 2014-12-21
上傳用戶:tedo811
資源簡(jiǎn)介:可用于電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶:whenfly
資源簡(jiǎn)介:用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合算法預(yù)測(cè)電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè),是遺傳算法的典型應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2017-07-20
上傳用戶:cxl274287265
資源簡(jiǎn)介:鎖相技術(shù)相關(guān)專輯 38冊(cè) 209M基于TRAC器件的鎖相環(huán)設(shè)計(jì)研究.rar
上傳時(shí)間: 2014-05-05
上傳用戶:時(shí)代將軍
資源簡(jiǎn)介:該文檔為基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的1550冷軋機(jī)壽命預(yù)測(cè)研究詳述資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-31
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)簡(jiǎn)介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-16
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資源簡(jiǎn)介:變速恒頻風(fēng)力發(fā)電技術(shù)因其高效性和實(shí)用性正受到越來越多的關(guān)注,有著良好的發(fā)展前景。本文致力于研究變速恒頻風(fēng)力發(fā)電技術(shù),從分析其運(yùn)行機(jī)理入手,比較了定槳距、變槳距和變速恒頻風(fēng)力發(fā)電的區(qū)別,選定雙饋式變速恒頻方案:它在低風(fēng)速階段主要進(jìn)行變槳距調(diào)節(jié)...
上傳時(shí)間: 2013-07-14
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資源簡(jiǎn)介:本文對(duì)直驅(qū)式變速恒頻風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)從理論到仿真進(jìn)行了較為全面深入的研究,在詳細(xì)分析直驅(qū)式風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的特點(diǎn)和已有最大功率跟蹤算法的基礎(chǔ)上,確立了由梯形波永磁同步發(fā)電機(jī)、三相不可控整流橋、直流升壓電路、全橋逆變器構(gòu)成的并網(wǎng)主電路拓?fù)浣Y(jié)...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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