最小角回歸英文原始paper，可以參考的地方很多
資源簡介：機器學(xué)習(xí)課件 PPT版
上傳時間： 2013-07-19
上傳用戶：eeworm
資源簡介：專輯類-機器人相關(guān)專輯-51冊-805M 機器學(xué)習(xí)課件-6.0M-PPT版.zip
上傳時間： 2013-05-21
上傳用戶：xyipie
資源簡介：機器學(xué)習(xí)的ppt文稿
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：機器學(xué)習(xí)ppt，給出一個概貌，適合初學(xué)者！
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：aeiouetla
資源簡介：機器學(xué)習(xí)作者tom mitchell的書上代碼
上傳時間： 2015-02-28
上傳用戶：牛津鞋
資源簡介：:<<數(shù)據(jù)挖掘--實用機器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實現(xiàn)>>一書的配套源程序，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的知識,以java語言實現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預(yù)處理等
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：陽光少年2016
資源簡介：基于機器學(xué)習(xí)的自動邏輯推理機。本程序用歸結(jié)反演策略實現(xiàn)了命題邏輯系統(tǒng)的自動推理。把要解決的問題作為一個要證明的命題，其目標公式被否定并化成子句形，然后添加到命題公式集中去,把消解反演系統(tǒng)應(yīng)用于聯(lián)合集，并推導(dǎo)出一個空子句(NIL)，產(chǎn)生一個矛盾。
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：GavinNeko
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)Apriori的深度優(yōu)先算法。 編譯方法：g++ -Wall -O3 -o fim_all dffast.
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：youmo81
資源簡介：機器學(xué)習(xí)文本分類的SVM算法實現(xiàn)，VC++ 6.0環(huán)境下編譯
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：天誠24
資源簡介：weka機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)（本站可下載）的拓展，簡化了從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：Mitchell的《機器學(xué)習(xí)〉隨書源碼，非常不錯
上傳時間： 2015-03-31
上傳用戶：cccole0605
資源簡介：機器學(xué)習(xí)支持向量機的代碼libsvm 2.36版
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡介：own Java code. WEKA 是一個機器學(xué)習(xí)運算法則，它是為解決真實世界中的數(shù)據(jù)問題。它用java寫成并且?guī)缀蹩梢栽谌魏纹脚_上運行。運算法則能夠被直接應(yīng)用到數(shù)據(jù)集上或者從你自己的java 碼中調(diào)用。
上傳時間： 2015-05-10
上傳用戶：jcljkh
資源簡介：機器學(xué)習(xí)及其挑戰(zhàn)，內(nèi)容包括：機器學(xué)習(xí)及其重要性；機器學(xué)習(xí)角色的轉(zhuǎn)變；五個挑戰(zhàn)問題。研究機器學(xué)習(xí)的兄弟們要看看了。
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：希醬大魔王
資源簡介：一些機器學(xué)習(xí)的文檔.有貝葉斯,決策樹,ga,ann,規(guī)則學(xué)習(xí),增強學(xué)習(xí)等ppt介紹文檔
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：< 數(shù)據(jù)挖掘--實用機器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實現(xiàn)> 一書結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的知識,作者陳述了自動挖掘模式的基礎(chǔ)理論,并且以java語言實現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預(yù)處理等.
上傳時間： 2015-06-07
上傳用戶：zmy123
資源簡介：一個機器學(xué)習(xí)算法軟件包,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊邏輯,支持向量機,采用MATLAB平臺實現(xiàn),
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：《機器學(xué)習(xí)與知識獲取》作者：何欽銘 王申康 出版社：浙江大學(xué)出版社
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：水中浮云
資源簡介：機器學(xué)習(xí) 機械工業(yè)出版社 中文版 卡耐基梅隆大學(xué)教材
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：PresidentHuang
資源簡介：Machine Learning with WEKA: An Introduction （講義） 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的.
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：qq521
資源簡介：包括一篇國外關(guān)于機器學(xué)習(xí)的文章和一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的代碼
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：himbly
資源簡介：C＋＋編寫的機器學(xué)習(xí)算法 Lemga is a C++ package which consists of classes for several learning models and generic algorithms for optimizing (training) the models
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：wangchong
資源簡介：用VC編寫的演示如多智能體的機器學(xué)習(xí)算法，很好的一個機器學(xué)習(xí)例子
上傳時間： 2015-08-19
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：關(guān)于留型方面的文章很適合于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者使用
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：Miyuki
資源簡介：weka是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最有影響力的開源項目之一，大量實用的代碼
上傳時間： 2015-09-07
上傳用戶：Late_Li
資源簡介：mallet是自然語言處理、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個開源項目。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：baiom
資源簡介：一個由Mike Gashler完成的機器學(xué)習(xí)方面的includes neural net, naive bayesian classifier, decision tree, KNN, a genetic algorithm, and some manifold learning algorithms.
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：gaome
資源簡介：機器學(xué)習(xí)中的E M算法，本代碼是基于高斯混合模型的E M 算法聚類。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：jcljkh
資源簡介：這是一個采用c++編寫的用于機器學(xué)習(xí)文本分類的SVM算法的實現(xiàn)代碼。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：thuyenvinh
資源簡介：一個關(guān)于機器學(xué)習(xí)理論的教學(xué)資料,對于想要學(xué)習(xí)該理論的學(xué)生和教師都很有幫助.
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：離殤
