這是CHAMELEON算法原文獻(xiàn)，好不容易找到的。
資源簡(jiǎn)介：這是chameleon算法原文獻(xiàn)，好不容易找到的。
上傳時(shí)間： 2017-04-18
上傳用戶：thanks123321
資源簡(jiǎn)介：是一個(gè)基于Matlab軟件的模糊C-means聚類算法原代碼
上傳時(shí)間： 2015-09-13
上傳用戶：wfl_yy
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)投影聚類算法及其數(shù)據(jù)集生成源碼。 參考文獻(xiàn)： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡(jiǎn)介：采用K均值聚類算法的原程序，能夠?qū)叶葓D像進(jìn)行據(jù)類方法分割
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：youke111
資源簡(jiǎn)介：第一篇提出將優(yōu)化算法用于聚類算法中的文章 可以做參考文獻(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：來(lái)茴
資源簡(jiǎn)介：chameleon算法是一種通過(guò)在合并兩類時(shí)用更高 的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)提高聚類質(zhì)量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內(nèi)部的特征,因而能夠 自動(dòng)地適應(yīng)被合并簇的內(nèi)部特征,因此具有較強(qiáng)的發(fā) 現(xiàn)任意形狀和任意大小簇的能力。chameleon算法首 先由數(shù)據(jù)...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：提出了一種用于矢量量化的改進(jìn)的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對(duì)初始碼本的生成、失真測(cè)度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進(jìn)行了改進(jìn),從而減少了原算法在能量和增益上對(duì)聚類結(jié)果的影響.并將該算法應(yīng)用于波形編輯孤立字識(shí)別器,這...
上傳時(shí)間： 2017-05-30
上傳用戶：tianjinfan
資源簡(jiǎn)介：二維的DBSCAN聚類算法，輸入（x,y）數(shù)組，搜索半徑Eps，密度搜索參數(shù)Minpts。輸出: Clusters，每一行代表一個(gè)簇，形式為簇的對(duì)象對(duì)應(yīng)的原數(shù)據(jù)集的ID
上傳時(shí)間： 2015-06-01
上傳用戶：sy_jiadeyi
資源簡(jiǎn)介：k-聚類算法
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：k平均聚類算法，實(shí)現(xiàn)聚類的圖形顯示
上傳時(shí)間： 2015-01-20
上傳用戶：zhengjian
資源簡(jiǎn)介：K均值聚類算法源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：ainimao
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別k_means聚類算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：阿四AIR
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別分類 內(nèi)有聚類算法.分段線性算法
上傳時(shí)間： 2015-03-01
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介：聚類算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：yxgi5
資源簡(jiǎn)介：利用聚類算法找出新的攻擊,屬網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域
上傳時(shí)間： 2015-03-07
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實(shí)現(xiàn)源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：as275944189
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中的聚合層次聚類算法，有完整的注釋
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：qazxsw
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介：K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分...
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡(jiǎn)介：由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對(duì)聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明，平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問(wèn)題（見(jiàn)本人上載軟...
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
資源簡(jiǎn)介：k均值聚類算法源碼，比較經(jīng)典，無(wú)解壓密碼
上傳時(shí)間： 2014-07-09
上傳用戶：lnnn30
資源簡(jiǎn)介：我自己編寫(xiě)的分層聚類算法，類內(nèi)采用最大距離，類間采用最小距離實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡(jiǎn)介：臺(tái)灣人對(duì)聚類算法的一個(gè)介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個(gè)群組。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
資源簡(jiǎn)介：系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則，該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的，同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序；此外，當(dāng)運(yùn)用誤差平方和準(zhǔn)則...
上傳時(shí)間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)新的聚類算法設(shè)計(jì)，是由復(fù)旦大學(xué)的教授們?cè)O(shè)計(jì)的，值得一讀。
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：l254587896
資源簡(jiǎn)介：當(dāng)前的聚類算法很多，但是都沒(méi)有解決關(guān)于邊界點(diǎn)的問(wèn)題，這個(gè)算法提出一種新的觀點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶：源碼3
資源簡(jiǎn)介：一種基于最小生成數(shù)的聚類算法，是一個(gè)可以的選擇。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：聚類算法中常用歐氏距離，這篇文章描述了使用加權(quán)的方法。
上傳時(shí)間： 2014-09-05
上傳用戶：Thuan
資源簡(jiǎn)介：聚類算法大部分都使用距離來(lái)計(jì)算相似度，本文探討了無(wú)需使用距離的方法。
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：FreeSky
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)改進(jìn)的快速實(shí)現(xiàn)模糊c-means聚類算法的程序
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：yt1993410
