本課程提供了一個廣泛的介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計模式識別的課程。主題包括：
（一）監(jiān)督學(xué)習(xí)（參數(shù)/
非參數(shù)算法，支持向量機(jī)，核函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。（二）無監(jiān)督學(xué)習(xí)
（聚類，降維，推薦系統(tǒng)，深入學(xué)習(xí)推薦）。（三）在機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實踐（偏差/
方差理
論；在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能創(chuàng)新過程）。本課程還將使用大量的案例研究，您還將學(xué)習(xí)如何
運用學(xué)習(xí)算法構(gòu)建智能機(jī)器人（感知，控制），文本的理解（W
eb 搜
索，反垃圾郵件），計
算機(jī)視覺，醫(yī)療信息，音頻，數(shù)據(jù)挖掘，和其他領(lǐng)域。
本課程需要 1
0 周
共 1
8 節(jié)
課，
資源簡介：斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)課程個人筆記完整版，就是Andrew en的那個課程的筆記
上傳時間： 2015-07-14
上傳用戶：eewormpapa
資源簡介：本課程提供了一個廣泛的介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計模式識別的課程。主題包括： （一）監(jiān)督學(xué)習(xí)（參數(shù)/ 非參數(shù)算法，支持向量機(jī)，核函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。（二）無監(jiān)督學(xué)習(xí) （聚類，降維，推薦系統(tǒng)，深入學(xué)習(xí)推薦）。（三）在機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實踐（偏差/ 方差理...
上傳時間： 2017-07-28
上傳用戶：xiaoyuerer
資源簡介：斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)英文講義，Andrew ng 大神所寫。
上傳時間： 2015-11-23
上傳用戶：384670111
資源簡介：斯坦福大學(xué)網(wǎng)絡(luò)視頻課程之機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計學(xué)講義，這門課在斯坦福只有不到1萬人學(xué)習(xí)過，計算機(jī)水平要求很高，這門課涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)及機(jī)械設(shè)計等重要領(lǐng)域
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：weiwolkt
資源簡介：本文檔為stanford大學(xué)Andrew Ng講授的機(jī)器學(xué)習(xí)課程的全部講稿，內(nèi)容講的非常透徹。如果英文聽力好的話，可以在youtube上看到該課程的教學(xué)視頻。對于ML的初學(xué)有較大幫助。
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：英雄
資源簡介：MIT大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程講稿,很經(jīng)典的!包括分類,回歸,判別式學(xué)習(xí),產(chǎn)生式學(xué)習(xí),SVM等,基本上包括常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡介：斯坦福大學(xué)-深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 說明：本教程將闡述無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)和深入學(xué)習(xí)的主要觀點。通過學(xué)習(xí)，你也將實現(xiàn)多個功能 學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，能看到它們?yōu)槟愎ぷ鳎W(xué)習(xí)如何應(yīng)用/適應(yīng)這些想法到新問題上。 本教程假定機(jī)器學(xué)習(xí)的基...
上傳時間： 2022-03-27
上傳用戶：kingwide
資源簡介：斯坦福大學(xué)-深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程，斯坦福大學(xué)-深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程
上傳時間： 2017-11-30
上傳用戶：cuglizhen
資源簡介：上海復(fù)旦大學(xué)的翻譯課程講義，對于苦惱于英文論文寫作的朋友將會是一個很好的學(xué)習(xí)資料
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：王者A
資源簡介：這是我們電子電路實驗課程的講義,非常適合剛開始學(xué)習(xí)vhdl語言的讀者,講解比較清晰易懂
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：huangld
資源簡介：《機(jī)器學(xué)習(xí)與知識獲取》作者：何欽銘 王申康 出版社：浙江大學(xué)出版社
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：水中浮云
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)械工業(yè)出版社 中文版 卡耐基梅隆大學(xué)教材
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：PresidentHuang
資源簡介：Machine Learning with WEKA: An Introduction （講義） 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的.
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：qq521
資源簡介：《機(jī)器學(xué)習(xí)》Tom M. Mitchell(卡內(nèi)基梅隆大學(xué)) 著 曾華軍等譯，機(jī)械工業(yè)出版社
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：gtf1207
資源簡介：國內(nèi)某著名大學(xué)軟件工程課程講義，通俗易懂，對具有一定開發(fā)經(jīng)驗的開發(fā)人員來說是一次難得的提高機(jī)會。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：Zxcvbnm
資源簡介：JAVA SERVER PAGE 西安電子科技大學(xué) jsp 在線課程 講稿 西安電子科技大學(xué)jsp 在線課程 JSP基礎(chǔ)教程 講義
上傳時間： 2016-06-05
上傳用戶：star_in_rain
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義機(jī)器學(xué)習(xí)很好的材料內(nèi)容很全面
上傳時間： 2017-06-07
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
資源簡介：一些較好的機(jī)器學(xué)習(xí)講義，里面有最新的信息！要好好看哦！
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：comua
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義1，費了好大勁搞下來的！呵呵，希望對大家有用！
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義，初學(xué)者推薦使用！這是第二部分。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：784533221
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義，初學(xué)者推薦使用！這是第三部分。
上傳時間： 2017-08-20
上傳用戶：lindor
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義，初學(xué)者推薦使用！這是第4部分。
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：WMC_geophy
資源簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)講義，初學(xué)者推薦使用！這是第6部分。
上傳時間： 2017-08-20
上傳用戶：coeus
資源簡介：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)TOM+M.+MITCHELL的《機(jī)器學(xué)習(xí)》
上傳時間： 2022-03-28
上傳用戶：
資源簡介：臺灣大學(xué)林軒田老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》課程由淺入深、內(nèi)容全面，基本涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的很多方面。其作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門和進(jìn)階資料非常適合。而且林老師的教學(xué)風(fēng)格也很幽默風(fēng)趣，總讓讀者在輕松愉快的氛圍中掌握知識。在此，筆者將把這門課的所有視頻、筆記...
上傳時間： 2022-05-04
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資源簡介：人工智能，AI相關(guān)技能學(xué)習(xí)必備課程全收錄！文件較大，存在百度網(wǎng)盤，附件中提供了分享鏈接和提取碼，打開即可轉(zhuǎn)存或下載。
上傳時間： 2022-07-24
上傳用戶：kingwide
資源簡介：大學(xué)英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)，SQL環(huán)境，可供軟件工程，數(shù)據(jù)庫課程的課程設(shè)計參考，里面有詳細(xì)設(shè)計說明文檔，源代碼，數(shù)據(jù)庫文件，使用方法
上傳時間： 2015-12-06
上傳用戶：rishian
資源簡介：哈爾濱工業(yè)大學(xué)老師的linux操作系統(tǒng)講義，對于學(xué)習(xí)linux操作系統(tǒng)有很大幫助
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：xmsmh
資源簡介：復(fù)旦大學(xué)唐長文的RFIC講義，包含系統(tǒng)、指標(biāo)、器件、模塊電路、仿真、版圖、測試等各方面，是快速入門和資料速查的好資料！ 本壓縮包包含了11次課程講義，言簡意賅。 版本更新到2009年5月。 希望對您有幫助！
上傳時間： 2017-08-20
上傳用戶：dengzb84
資源簡介：Visual+C+++高級界面特效制作百例-郭慶民-中國電力出版社-2000
上傳時間： 2013-07-02
上傳用戶：eeworm
