K均值聚類算法源代碼
資源簡介:K均值聚類算法源代碼
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:ainimao
資源簡介:用VC編寫的K均值聚類算法的源代碼,經(jīng)調(diào)試可以使用
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:
資源簡介:K-均值聚類算法的編程實現(xiàn)。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復(fù)雜度是n*k*m,其中n為樣本數(shù),k為類別數(shù),m為樣本維數(shù)。這個時間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優(yōu),列舉一遍約66.7天,分...
上傳時間: 2015-03-18
上傳用戶:yuanyuan123
資源簡介:K均值聚類算法源碼,比較經(jīng)典,無解壓密碼
上傳時間: 2014-07-09
上傳用戶:lnnn30
資源簡介:這是K均值聚類算法的程序,應(yīng)用相當(dāng)廣泛的,比如在模式識別里就很重要.
上傳時間: 2014-12-08
上傳用戶:jichenxi0730
資源簡介:這是用C++作的K-均值聚類算法,模式識別當(dāng)面的,希望對大家有所幫助!
上傳時間: 2014-01-19
上傳用戶:從此走出陰霾
資源簡介:K均值聚類算法分析,采用C++編程技術(shù),提供代碼可重用機制
上傳時間: 2014-01-02
上傳用戶:zhengzg
資源簡介:編寫K-均值聚類算法程序,對下圖所示數(shù)據(jù)進行聚類分析(選k=2)
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:yepeng139
資源簡介:模糊K均值聚類算法,一種在數(shù)據(jù)挖掘中聚類大型分類數(shù)據(jù)集的快速聚類方法
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:xuan‘nian
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類算法II: 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本,其中,第一個參數(shù)為所要聚類點個數(shù),第二個參數(shù)為聚類點的維數(shù),第三個參數(shù)為所要求聚類的個數(shù) 2.KM2OUT為經(jīng)過K均值聚類算法II計算后得到的結(jié)果
上傳時間: 2014-01-14
上傳用戶:aa54
資源簡介:基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
上傳時間: 2016-04-27
上傳用戶:zgu489
資源簡介:基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割 基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
上傳時間: 2016-04-27
上傳用戶:Thuan
資源簡介:k-means源碼(K均值聚類算法源碼)
上傳時間: 2014-06-16
上傳用戶:CSUSheep
資源簡介:采用K均值聚類算法的原程序,能夠?qū)叶葓D像進行據(jù)類方法分割
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:youke111
資源簡介:matlab源碼關(guān)于模糊K均值聚類算法,很好的,適合大家下載研究學(xué)習(xí)
上傳時間: 2016-08-30
上傳用戶:sz_hjbf
資源簡介:c語言的K均值聚類算法。給定類的個數(shù)K,將N個對象分到K個類中去,使得類內(nèi)對象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小的算法。
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:woshiayin
資源簡介:K均值聚類算法 C++實現(xiàn)的K均值聚類算法。
上傳時間: 2013-12-10
上傳用戶:wanghui2438
資源簡介:人工智能、模式識別中經(jīng)常要用到的K均值聚類算法,很有幫助
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:410805624
資源簡介:K均值聚類算法源碼(matlab) K均值聚類算法源碼(matlab)
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:sk5201314
資源簡介:matlab實現(xiàn)的K均值聚類算法,可以實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的有效分類
上傳時間: 2017-04-11
上傳用戶:onewq
資源簡介:k-均值聚類算法c語言版,經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計與實現(xiàn)
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:asddsd
資源簡介:K-均值聚類算法 vc++圖形演示程序
上傳時間: 2014-01-17
上傳用戶:qb1993225
資源簡介:K均值聚類算法源碼 聚類算法學(xué)習(xí)的實例功能
上傳時間: 2017-06-28
上傳用戶:腳趾頭
資源簡介:數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實現(xiàn)源代碼
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:as275944189
資源簡介:由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點,而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點。因此,用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明,平均每次對K結(jié)果值改進8次左右,效果顯著。下一步工作:實際上在高溫區(qū)隨機生成鄰域是個組合爆炸問題(見本人上載軟...
上傳時間: 2015-03-18
上傳用戶:hullow
資源簡介:K均值聚類的算法,這是通用程序!歡迎借鑒使用
上傳時間: 2015-04-12
上傳用戶:diets
資源簡介:此程序是在VC環(huán)境下實現(xiàn)k-means均值聚類算法
上傳時間: 2015-06-11
上傳用戶:阿四AIR
資源簡介:k平均動態(tài)聚類算法源代碼.希望對大家有所幫助.
上傳時間: 2015-09-16
上傳用戶:日光微瀾
資源簡介:DataMining軟件(集成了關(guān)聯(lián)規(guī)則、k-均值聚類、模糊聚類、k-中心點聚類四種算法)
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:jackgao
資源簡介:基于K均值聚類學(xué)習(xí)算法的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:plsee