將要丟入SVM支持向量機的資料作正規化的動作
資源簡介：將要丟入SVM支持向量機的資料作正規化的動作
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡介：應用java實現的SVM支持向量機的分類算法！相信對SVM感興趣的朋友有很大幫助！
上傳時間： 2015-11-08
上傳用戶：wangdean1101
資源簡介：一個關于SVM支持向量機的計算例程, 用MATLAB做的,請多指教
上傳時間： 2015-11-15
上傳用戶：sjyy1001
資源簡介：一個完整的SVM支持向量機分類器的vc++源程序
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：lz4v4
資源簡介：十篇關于SVM(支持向量機)的論文。簡體中文版的。
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：標點符號
資源簡介：VC維理論和結構風險最小化準則是統計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：SVM(支持向量機)是著名的文本分類算法。libSVM是其中的一種實現的最新版本，完全開源。linux環境。
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：SVM(支持向量機)是著名的分類算法，SVMlight是其中的一種實現的最新版本。完全開源。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：BIBI
資源簡介：目前的SVM(支持向量機)分類算法開源實現如SVMlight和SVMlib都沒有界面，使用不方便。這個程序基于SVMlight整合在VC++開發環境。將給VC用戶帶來極大方便。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：qunquan
資源簡介：一個java程序編寫的SVM支持向量機小程序，用來模式識別領域，主要用來分類
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：gxrui1991
資源簡介：最新SVM支持向量機，matlab開發工具箱！算法的一種 -,matlab,matlab例程/matlab
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：lanjisu111
資源簡介：SVM支持向量機 里面包含一個教程，包括支持向量機的原理，也可以直接看接口函數直接調用
上傳時間： 2015-10-28
上傳用戶：123啊
資源簡介：SVM(支持向量機)分類算法本質上是二類分類器，實現多類分類的方法一般是將多類分類看作是多個一對多的二類分類器。本程序就是基于SVMlight的SVM多類分類器實現。對分類感興趣的用戶請參照。配合中文分詞（參見我上傳的程序），可實現中文多類分本分類。
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：anng
資源簡介：支持向量機,matlab程序,很有用的,歡迎大家下載測試!
上傳時間： 2015-04-14
上傳用戶：xg262122
資源簡介：支持向量機在波束形成中的一種應用 能夠形成波束,且效果很好.
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：趙云興
資源簡介：統計學習理論和SVM(支持向量機).ppt入門講義之一
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：使用SVM支持向量機 預測分類 使用SVM支持向量機 預測分類
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：lhc9102
資源簡介：支持向量機用于多分類問題的程序,可以較好地運行.
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：該文章介紹了支持向量機在圖書館建設中的應用和研究
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：在支持向量機中用于交叉核對的matlab程序。精度較高
上傳時間： 2016-10-15
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡介：一篇關于支持向量機在故障診斷方面的優秀博士論文，值得參考此文獻。
上傳時間： 2016-11-22
上傳用戶：qb1993225
資源簡介：支持向量機在目標分類中的應用,對支持向量機初學者應該有幫助
上傳時間： 2016-12-02
上傳用戶：tb_6877751
資源簡介：SVM(支持向量機）和EM（最大熵）文本分類算法，壓縮包中包括了測試文本（環境類和計算機類），詞典，停用詞表等。
上傳時間： 2017-02-12
上傳用戶：www240697738
資源簡介：SVM 支持向量機數學工具 VC++實現 SMO 序列模型處理
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：thinode
資源簡介：partition的加強版 支持向量機源碼 數據挖掘的一個改進算法
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：jkhjkh1982
資源簡介：支持向量機作為統計學習理論的實現方法，能很好地解決非線性和高維數問題，克服了神經網絡方法收斂慢、解不穩定、推廣性差的缺點，近年來得到了廣泛地研究，在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應用。
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：最小二乘支持向量機在故障診斷中的應用~~~~~~
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：GHF
資源簡介：文中在研究現有先驗知識與支持向量機融合的基礎上，針對置信度函數憑經驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數方法，更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統理論的基礎上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應用于支持向量機的構造中，在確定樣本的置信度時，...
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡介：基于SMO算法的支持向量機，內有詳細的注釋說明，非常不錯的源程序,采用Viusal .Net編寫
上傳時間： 2015-04-30
上傳用戶：aa17807091
資源簡介：用MATLAB編寫的支持向量機，實現了線性可分與線性不可分的情況，還有非線性支持向量機，里面部分常用的核函數。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：liglechongchong
