聚類的測(cè)試數(shù)據(jù)集，matlab打開，3個(gè)cluster，1W個(gè)測(cè)試點(diǎn)，2維。
資源簡(jiǎn)介：聚類的測(cè)試數(shù)據(jù)集，matlab打開，3個(gè)cluster，1W個(gè)測(cè)試點(diǎn)，2維。
上傳時(shí)間： 2015-11-05
上傳用戶：jackgao
資源簡(jiǎn)介：k-means算法。包括一個(gè)測(cè)試的4類的測(cè)試數(shù)據(jù)集。
上傳時(shí)間： 2016-05-31
上傳用戶：時(shí)代電子小智
資源簡(jiǎn)介：模糊k均值聚類算法,一種在數(shù)據(jù)挖掘中聚類大型分類數(shù)據(jù)集的快速聚類方法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)投影聚類算法及其數(shù)據(jù)集生成源碼。 參考文獻(xiàn)： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)聚類的工具箱,可以用到數(shù)據(jù)挖掘等高級(jí)應(yīng)用中去.
上傳時(shí)間： 2015-06-11
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)基于weka數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)集,格式為.arff,里面包含有名詞性和數(shù)值型的數(shù)據(jù)集,用于weka挖掘測(cè)試.
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：561596
資源簡(jiǎn)介：KDD的專業(yè)測(cè)試數(shù)據(jù)集ecoli，投KDD的可要同一使用他的數(shù)據(jù)集哈
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：冇尾飛鉈
資源簡(jiǎn)介：KDD的專業(yè)測(cè)試數(shù)據(jù)集glass，投KDD的可要同一使用他的數(shù)據(jù)集哈
上傳時(shí)間： 2015-11-05
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡(jiǎn)介：無監(jiān)督聚類的VC源碼。。數(shù)據(jù)挖掘中的一種經(jīng)典聚類算法
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：zhaoq123
資源簡(jiǎn)介：幾種數(shù)據(jù)挖掘中聚類的幾種算法介紹：rock,sprint,birch（英文版的）
上傳時(shí)間： 2016-02-26
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡(jiǎn)介：著名的數(shù)據(jù)挖掘測(cè)試數(shù)據(jù)集,由UCI維護(hù)提供. adult.data 含１５個(gè)屬性，３２５６１個(gè)樣本．
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：youlongjian0
資源簡(jiǎn)介：基于聚類的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的研究與應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶：zhengzg
資源簡(jiǎn)介：聚類是對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的集合無指導(dǎo)地進(jìn)行分組, 聚類算法的好壞接影響采類的效果。采類分析應(yīng)用廣泛, 既能作為一個(gè)獨(dú)立的工其來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析, 也可以作為其它算法的預(yù)處理步驟。
上傳時(shí)間： 2016-07-06
上傳用戶：redmoons
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于模糊c-均值算法改進(jìn)及其對(duì)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)聚類的對(duì)比，文章對(duì)模糊c-均值算法提出一改進(jìn)意見，并通過實(shí)踐證明。
上傳時(shí)間： 2016-07-17
上傳用戶：lepoke
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中聚類的算法，可以作為學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)算法的時(shí)候用，也可以作為自己開發(fā)軟件時(shí)使用
上傳時(shí)間： 2016-09-25
上傳用戶：dreamboy36
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中聚類的算法，可以作為學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)算法的時(shí)候用，也可以作為自己開發(fā)軟件時(shí)使用
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：hgy9473
資源簡(jiǎn)介：蟻群聚類算法,用于計(jì)算數(shù)據(jù)聚類的程序,還未實(shí)驗(yàn)效果
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：zhangjinzj
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中動(dòng)態(tài)聚類的K-means算法，適合研究聚類人員。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：evil
資源簡(jiǎn)介：協(xié)同模糊聚類建模通過特征選擇和協(xié)同模糊聚類的模糊建模方法構(gòu)建T-S模型，并用此模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。
上傳時(shí)間： 2017-03-07
上傳用戶：leehom61
資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)Apriori算法基本功能,獲取測(cè)試數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：sqq
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)聚類的綜述
上傳時(shí)間： 2017-08-20
上傳用戶：kernaling
資源簡(jiǎn)介：Clique聚類的java簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)，有數(shù)據(jù)挖掘的可以下來
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：chenjjer
資源簡(jiǎn)介：Birch:這是一種綜合的層次聚類的方法，它介紹了兩個(gè)概念，聚類特征和聚類特征樹，它們是用來表示聚類的。這些結(jié)構(gòu)能夠幫助聚類方法能運(yùn)行得更快，能夠處理大數(shù)據(jù)量。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：小寶愛考拉
資源簡(jiǎn)介：有關(guān)聚類的一些例子，主要是用人工數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2014-06-02
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn)，其中包含了10個(gè)MATLAB函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：jcljkh
資源簡(jiǎn)介：K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分...
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡(jiǎn)介：k-means算法(matlab編寫),其中包含測(cè)試數(shù)據(jù)集,可以使用.
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：ddddddos
資源簡(jiǎn)介：本文基于層次聚類的局限性，展開了描述，然后提出了解決辦法。
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶：teddysha
資源簡(jiǎn)介：k均值聚類的算法，這是通用程序！歡迎借鑒使用
上傳時(shí)間： 2015-04-12
上傳用戶：diets
資源簡(jiǎn)介：一種中文文本聚類的研究__一篇完整的關(guān)于文本聚類算法的論文
上傳時(shí)間： 2015-04-17
上傳用戶：ecooo
