BP學(xué)習(xí)算法應(yīng)用——模式分類 應(yīng)用動量BP學(xué)習(xí)算法對UCI提供的經(jīng)典數(shù)據(jù)庫——鳶尾屬植物數(shù)據(jù)庫進行分類,速度快,精度高。iris.arff為數(shù)據(jù)庫文件,可用Weka數(shù)據(jù)挖掘軟件打開。Iris.csv為源代碼讀取的數(shù)據(jù)文件,通過Weka軟件轉(zhuǎn)換得到。 將源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夾中直接運行即可。
資源簡介:BP學(xué)習(xí)算法應(yīng)用——模式分類 應(yīng)用動量BP學(xué)習(xí)算法對UCI提供的經(jīng)典數(shù)據(jù)庫——鳶尾屬植物數(shù)據(jù)庫進行分類,速度快,精度高。iris.arff為數(shù)據(jù)庫文件,可用Weka數(shù)據(jù)挖掘軟件打開。Iris.csv為源代碼讀取的數(shù)據(jù)文件,通過Weka軟件轉(zhuǎn)換得到。 將源文件Iris_classify...
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:Late_Li
資源簡介:wincc速成手冊中文版。wincc是西門子公司開發(fā)的非常方便的組態(tài)工具。現(xiàn)在應(yīng)用十分廣泛。希望這個速成手冊對初學(xué)wincc的人帶來幫助
上傳時間: 2014-07-09
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資源簡介:比之前的版本增加了雙人對戰(zhàn)模式!并加入了減速寶物!手機上的經(jīng)典游戲貪吃蛇
上傳時間: 2015-03-15
上傳用戶:冇尾飛鉈
資源簡介:這是一個DES加密解密算法 用C++實現(xiàn) 用密鑰對已知的明文進行加密
上傳時間: 2015-10-20
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資源簡介:一篇很好的文章,對學(xué)習(xí)比例導(dǎo)引很有幫助,其中還有用matlab對比例導(dǎo)引的編程,程序可以運行,本人試過
上傳時間: 2013-12-11
上傳用戶:lijianyu172
資源簡介:應(yīng)客戶要求再次開發(fā)有滾動條的ASP.Net DataGrid控件 從該例子中可以學(xué)習(xí)到對VS提供的標(biāo)準(zhǔn)控件進個性開發(fā)的思路
上傳時間: 2016-12-05
上傳用戶:lijinchuan
資源簡介:音頻DA tlv5636的接口程序 經(jīng)過硬件測試的成功 學(xué)習(xí)狀態(tài)機對器件編程的經(jīng)典
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:plsee
資源簡介:開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:動量-自適應(yīng)學(xué)習(xí)調(diào)整算法。在實際應(yīng)用中,原始的BP算法很難勝任,因此出現(xiàn)了很多的改進算法。BP算法的改進主要有兩種途徑,一種是采用啟發(fā)式學(xué)習(xí)方法,另一種則是采用更有效的優(yōu)化算法。本例采用動量BP算法,來實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過...
上傳時間: 2014-11-04
上傳用戶:腳趾頭
資源簡介:提出了一種基于FPGA的高階高速F IR濾波器的設(shè)計與實現(xiàn)方法。通過一個169階的均方根 升余弦滾降濾波器的設(shè)計,介紹了如何應(yīng)用流水線技術(shù)來設(shè)計高階高速F IR濾波器,并且對所設(shè)計的 FIR濾波器性能、資源占用進行了分析。
上傳時間: 2015-11-19
上傳用戶:jkhjkh1982
資源簡介:Programming.Windows.with.MFC.By.Jeff.prosise,學(xué)習(xí)mfc的經(jīng)典教程,脫離類向?qū)нM行學(xué)習(xí),對每行代碼的理解更加深刻。原版書籍
上傳時間: 2016-03-10
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資源簡介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行對啤酒質(zhì)量的識別,各個參數(shù)可以自己進行修改。
上傳時間: 2016-10-06
上傳用戶:Late_Li
資源簡介:模式識別中應(yīng)用fisher原則進行分類的算法程序。對學(xué)習(xí)模式識別很有用。
上傳時間: 2013-12-28
上傳用戶:change0329
資源簡介:遺傳算法在模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。
上傳時間: 2013-12-20
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資源簡介:H-K(Ho-Kashyap)算法。在模式識別應(yīng)用中運用HK算法根據(jù)樣本進行分類器訓(xùn)練。
上傳時間: 2013-12-23
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資源簡介:應(yīng)用PSO訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Visual C++ 訓(xùn)練結(jié)果優(yōu)于BP,該方法用于模式識別、知識挖掘等
上傳時間: 2014-12-20
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資源簡介:模式識別-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法用于模式分類,采用了matlab自帶的接口函數(shù)
上傳時間: 2015-05-19
上傳用戶:奇奇奔奔
資源簡介:介紹有關(guān)GA遺傳算法結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典文章及應(yīng)用
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:gdgzhym
資源簡介:用matlab實現(xiàn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,在圖象處理等諸多領(lǐng)域有很大的應(yīng)用
上傳時間: 2015-10-01
上傳用戶:yoleeson
資源簡介:這是一個叫“文學(xué)研究助手”的關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中串的模式匹配應(yīng)用的算法,是文學(xué)研究人員用于統(tǒng)計英文小說中某些詞出現(xiàn)次數(shù)與位置的小程序,但由于本人才疏學(xué)淺,程序并不完善。
上傳時間: 2014-08-02
上傳用戶:894898248
資源簡介:費歇算法 用于模式識別等其他 工程應(yīng)用方面的 問題 應(yīng)用效果 良好
上傳時間: 2016-01-15
上傳用戶:songyue1991
資源簡介:本文的題目是改進的核函數(shù)算法及其在人臉識別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法,通過引入樸素正則風(fēng)險最小化準(zhǔn)則,提出了一種改進的在線核函數(shù)算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間: 2016-02-14
上傳用戶:Divine
資源簡介:為能和大家能共同探討"設(shè)計模式",我將自己在學(xué)習(xí)中的心得寫下來,只是想幫助更多人更容易理解GoF的《設(shè)計模式》。由于原著都是以C++為例, 以Java為例的設(shè)計模式基本又都以圖形應(yīng)用為例,而我們更關(guān)心Java在中間件等服務(wù)器方面的應(yīng)用,因此,本站所有實例都是非圖...
上傳時間: 2016-04-01
上傳用戶:pkkkkp
資源簡介:手寫數(shù)字聚類算法的實現(xiàn). 該程序?qū)哟尉垲? 動態(tài)聚類, 模糊聚類. 是學(xué)習(xí)人工智能在圖像領(lǐng)域應(yīng)用的好的資料.
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:kristycreasy
資源簡介:rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于系統(tǒng)辨識,比BP網(wǎng)絡(luò)具有較好的泛化能力,學(xué)習(xí)速度快,辨識效果好!
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:colinal
資源簡介:這一個應(yīng)用小程序,它提供了六種度量方式進行分類,在模式識別中可以非常方便地選擇某一度量方式進行為類.
上傳時間: 2014-11-28
上傳用戶:agent
資源簡介:詳細(xì)講解螞蟻優(yōu)化算法的ppt課件。通過對課件的學(xué)習(xí)可以掌握最基本的螞蟻算法的原理和基本應(yīng)用領(lǐng)域。
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:ANRAN
資源簡介:基本的粒子群算法十分清晰 便于理解 適合初學(xué)者學(xué)習(xí)應(yīng)用
上傳時間: 2017-01-23
上傳用戶:z1191176801
資源簡介:BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式分類 大型網(wǎng)絡(luò)的首選算法 - 函數(shù)擬合,模式識別
上傳時間: 2017-05-04
上傳用戶:jing911003
資源簡介:BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類應(yīng)用 簡單實用,請多多下載
上傳時間: 2013-12-01
上傳用戶:lhc9102
資源簡介:模式識別應(yīng)用范圍廣泛,在機器學(xué)習(xí),圖像處理,運動目標(biāo)檢測與跟蹤方面具有較大的應(yīng)用價值。是本好書,值得推薦。
上傳時間: 2015-10-10
上傳用戶:kikye