神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程的實(shí)例程序，非常好的實(shí)例文件，包含五種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程的實(shí)例程序，非常好的實(shí)例文件，包含五種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
上傳時間： 2016-02-15
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資源簡介：這是一個關(guān)于目前最前沿課題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型的程序-xor
上傳時間： 2015-11-29
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資源簡介：兩個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的Matlab程序?qū)嵗?/p>
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資源簡介：應(yīng)用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作預(yù)測的matlab程序
上傳時間： 2015-04-15
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資源簡介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法處理的一些程序。開發(fā)環(huán)境是C
上傳時間： 2015-05-06
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資源簡介：利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測的Matlab程序 其中包括好幾種例子
上傳時間： 2015-06-07
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡介：一個遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的實(shí)例，包含了GA工具箱，和說明文檔。
上傳時間： 2015-10-10
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資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的ART算法，用VC編寫。很有參考價值。
上傳時間： 2013-12-18
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資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的矢量量化算法，VC編寫完整源代碼，很有參考價值。
上傳時間： 2015-11-12
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資源簡介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測的matlab程序用于預(yù)測各種數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-30
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資源簡介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類的matlab程序，修改數(shù)值就可適用
上傳時間： 2013-12-08
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資源簡介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于回歸的matlab程序，修改數(shù)值就可適用
上傳時間： 2014-01-05
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資源簡介：rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類的matlab程序，修改數(shù)值就可適用
上傳時間： 2016-10-09
上傳用戶：2404
資源簡介：rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于回歸的matlab程序，修改數(shù)值就可適用
上傳時間： 2014-01-01
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資源簡介：使用自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測的實(shí)例 很有代表性
上傳時間： 2016-11-25
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資源簡介：一個用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法編寫的計(jì)算程序，請?jiān)囉茫?/p>
上傳時間： 2014-09-03
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資源簡介：這個程序是個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供學(xué)習(xí)能力的實(shí)例，是前一個simpleann的功能加強(qiáng)版。
上傳時間： 2015-04-06
上傳用戶：c12228
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二維非線性函數(shù) ,多維非線性辨識的MATLAB程序
上傳時間： 2015-04-21
上傳用戶：liglechongchong
資源簡介：本程序?yàn)橐粋€誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法,用戶可在文件中設(shè)置相應(yīng)參數(shù).
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：h886166
資源簡介：多維非線性辨識的MATLAB程序（用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二維非線性函數(shù)）
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：梧桐
資源簡介：多維非線性函數(shù)辨識的MATLAB程序,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二維非線性函數(shù)
上傳時間： 2016-01-31
上傳用戶：playboys0
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動控制的電機(jī)調(diào)速DSP程序。能自動學(xué)習(xí)PID參數(shù)。
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：123啊
資源簡介：本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度動力學(xué)過程的基礎(chǔ)上,針對學(xué)習(xí)過程收斂速度緩慢的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的基于梯度動力學(xué)的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：王楚楚
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例集。包括以下幾個程序單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、感知器神經(jīng)元解決較復(fù)雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問題、數(shù)值分析程序matlab-GUI、用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序、自組織特征映射應(yīng)用實(shí)例
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：coeus
資源簡介：本程序?yàn)橐粋€誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法。
上傳時間： 2016-12-04
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法代碼。Matlab 程序用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)估系統(tǒng)下一步的輸出值。
上傳時間： 2016-12-24
上傳用戶：問題問題
資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的特性,同時也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M(jìn)泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——支持向量機(jī)算法進(jìn)行研究,
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：ainimao
資源簡介：文件包括《面向MATLAB工具箱的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用實(shí)例》一書中的所有源程序，并附有程序清單。
上傳時間： 2015-04-15
上傳用戶：hopy
資源簡介：通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個3維的函數(shù)的源代碼，為加快速度，程序初始化的為已經(jīng)經(jīng)過學(xué)習(xí)的得到結(jié)點(diǎn)權(quán)值，如果預(yù)設(shè)為隨機(jī)值，將重新學(xué)習(xí)。
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：mikesering
資源簡介：協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的必讀書，哈肯（著）楊家本譯，好不容易才得到，希望對協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的朋友有所幫助。（隨后還將上傳協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB程序）
上傳時間： 2016-03-15
上傳用戶：Miyuki
