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  標(biāo)簽： 網(wǎng)格 密度 大規(guī)模 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-10

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• cluster in quest聚類算法是基于密度和網(wǎng)格的聚類算法。對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)的高維數(shù)據(jù)聚類集合。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： cluster quest 聚類算法 in

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

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• 本算法是基于一種密度和距離混合聚類算法的研究免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2016-12-27

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• KMC和FCM是聚類算法中最經(jīng)典最常用的算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：KMC和FCM是聚類算法中最經(jīng)典最常用的算法

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  上傳時(shí)間： 2013-11-27

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• DBSCAN是一個(gè)基于密度的聚類算法。改算法將具有足夠高度的區(qū)域劃分為簇免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： DBSCAN 密度 分 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

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  標(biāo)簽： DBSCAN 密度 分 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-28

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• 基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割

  標(biāo)簽： 熵 均值聚類 圖像分割 算法

  上傳時(shí)間： 2016-04-27

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  標(biāo)簽： 熵 均值聚類 圖像分割 算法

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• 基于背景差分算法和C均值聚類算法的車輛檢測(cè)與跟蹤免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 算法 背景差分 均值聚類 車輛檢測(cè)

  上傳時(shí)間： 2013-12-28

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• 本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問(wèn)題,借助改進(jìn)算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結(jié)合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問(wèn)題,借助改進(jìn)算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結(jié)合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。

  標(biāo)簽： AFCM WAFCM WFCM 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

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• 這是我在大學(xué)里面做的基于LABVIEW和MATLAB的小波除噪法,希望對(duì)大家有幫組.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是我在大學(xué)里面做的基于LABVIEW和MATLAB的小波除噪法,希望對(duì)大家有幫組.

  標(biāo)簽： LABVIEW MATLAB 大學(xué) 家

  上傳時(shí)間： 2013-12-31

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• delphi寫(xiě)的基于server和client的聊天源碼 有參考意義免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：delphi寫(xiě)的基于server和client的聊天源碼 有參考意義

  標(biāo)簽： delphi client server 源碼

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

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• CURE（Clustering Using Representatives）是一種針對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的高效的聚類算法。基于劃分的傳統(tǒng)的聚類算法得到的是球狀的免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：CURE（Clustering Using Representatives）是一種針對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的高效的聚類算法。基于劃分的傳統(tǒng)的聚類算法得到的是球狀的，相等大小的聚類，對(duì)異常數(shù)據(jù)比較脆弱。CURE采用了用多個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)簇的方法，可以較好的處理以上問(wèn)題。并且在處理大數(shù)據(jù)量的時(shí)候采...

  標(biāo)簽： Representatives Clustering Using CURE

  上傳時(shí)間： 2016-06-30

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• 基于matlab的K均值聚類程序。其中用IRIS數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab IRIS K均值 聚類

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

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• 這是一個(gè)改進(jìn)的快速實(shí)現(xiàn)模糊c-means聚類算法的程序免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： c-means 快速實(shí)現(xiàn) 模糊 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-11-30

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• Solaris環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘算法：birch聚類算法。該算法適用于對(duì)大量數(shù)據(jù)的挖掘。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： Solaris birch 環(huán)境 數(shù)據(jù)挖掘算法

  上傳時(shí)間： 2015-04-22

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• 利用matlab實(shí)現(xiàn)彩色圖像的分割。算法主要是利用聚類算法。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab 彩色圖像 分割 算法

  上傳時(shí)間： 2013-11-25

  上傳用戶：yangbo69

• K-Means動(dòng)態(tài)聚類算法源程序 比較常見(jiàn)的聚類算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-Means動(dòng)態(tài)聚類算法源程序 比較常見(jiàn)的聚類算法。

  標(biāo)簽： K-Means 聚類算法 動(dòng)態(tài) 源程序

  上傳時(shí)間： 2016-05-02

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• c語(yǔ)言的k均值聚類算法。給定類的個(gè)數(shù)K免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：c語(yǔ)言的k均值聚類算法。給定類的個(gè)數(shù)K，將N個(gè)對(duì)象分到K個(gè)類中去，使得類內(nèi)對(duì)象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小的算法。

  標(biāo)簽： c語(yǔ)言 均值聚類 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-20

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• K均值聚類算法 C++實(shí)現(xiàn)的K均值聚類算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K均值聚類算法 C++實(shí)現(xiàn)的K均值聚類算法。

  標(biāo)簽： K均值 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-10

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• 模式識(shí)別k_means聚類算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別k_means聚類算法。

  標(biāo)簽： k_means 模式識(shí)別 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

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• 聚類算法全集以及內(nèi)附數(shù)據(jù)集免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：聚類算法全集以及內(nèi)附數(shù)據(jù)集，可以方便使用。

  標(biāo)簽： 聚類算法 數(shù)據(jù)集

  上傳時(shí)間： 2013-11-29

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• ClustanGraphics聚類分析工具。提供了11種聚類算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Li免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：ClustanGraphics聚類分析工具。提供了11種聚類算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Cen...

  標(biāo)簽： ClustanGraphics Complete Neighbor Linkage

  上傳時(shí)間： 2014-01-02

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• 經(jīng)典的基于密度的聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的基于密度的聚類算法，DBSCAN。適合處理球狀數(shù)據(jù)，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)支持不好

  標(biāo)簽： 密度 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2013-11-26

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  資源簡(jiǎn)介：在機(jī)器人學(xué)的研究領(lǐng)域中，如何有效地提高機(jī)器人控制系統(tǒng)的控制性能始終是研究學(xué)者十分關(guān)注的一個(gè)重要內(nèi)容。在分析了工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展歷程和機(jī)器人控制系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀后，本論文的主要目標(biāo)是針對(duì)四關(guān)節(jié)實(shí)驗(yàn)室機(jī)器人特有的機(jī)械結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)模型，建立一個(gè)新型全數(shù)...

  標(biāo)簽： FPGA DSP 實(shí)驗(yàn)室 機(jī)器人控制器

  上傳時(shí)間： 2013-06-11

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• 基于VC++和Direct3D的雷達(dá)PPI顯示器仿真免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：雷達(dá)顯控終端作為對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)的直觀表述，是各種雷達(dá)系統(tǒng)中的重要組成部分。該文對(duì)Direct3D 和雷達(dá)顯示器進(jìn)行介紹，并在此基礎(chǔ)上，提出一種新的基于VC++和Direct3D 的雷達(dá)P 型顯示器仿真模型

  標(biāo)簽： Direct3D PPI VC 雷達(dá)

  上傳時(shí)間： 2013-06-19

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• 該程序包實(shí)現(xiàn)了三個(gè)模式識(shí)別的聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該程序包實(shí)現(xiàn)了三個(gè)模式識(shí)別的聚類算法，分別是K-means、LVQ2和GLVQ聚類算法。采用C++語(yǔ)言編寫(xiě)，開(kāi)發(fā)環(huán)境是VS。 另外，壓縮包中還提供了兩個(gè)測(cè)試樣本文件。

  標(biāo)簽： 程序 模式識(shí)別 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2017-03-08

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• FCM聚類算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：FCM聚類算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，還有一些聚類算法的matlab其他實(shí)現(xiàn)方法。

  標(biāo)簽： MATLAB FCM 聚類算法

  上傳時(shí)間： 2016-05-02

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• 先用C-均值聚類算法程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：先用C-均值聚類算法程序，并用下列數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。在確認(rèn)編程正確后，采用蔡云龍書(shū)的附錄B中表1的Iris數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。然后使用近鄰法的快速算法找出待分樣本X（設(shè)X樣本的4個(gè)分量x1=x2=x3=x4=6；子集數(shù)l=3）的最近鄰節(jié)點(diǎn)和3-近鄰節(jié)點(diǎn)及X與它們之間的距離。

  標(biāo)簽： 均值聚類 算法 程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-23

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• 用matlab實(shí)現(xiàn)聚類算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用matlab實(shí)現(xiàn)聚類算法，注意是層次聚類和未知類別聚類算法！

  標(biāo)簽： matlab 聚類算法

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