一個利用KDD1999數(shù)據(jù)集而完成的改進K-means聚類算法的實現(xiàn).
資源簡介：一個利用KDD1999數(shù)據(jù)集而完成的改進K-means聚類算法的實現(xiàn).
上傳時間： 2016-10-01
上傳用戶：ve3344
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中K-means聚類算法的實現(xiàn)源代碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：as275944189
資源簡介：K-means聚類算法的java代碼實現(xiàn),良好的代碼風格，適合擴充
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：alan-ee
資源簡介：關(guān)于K-means聚類算法的MATLAB實現(xiàn)
上傳時間： 2015-12-19
上傳用戶：wkchong
資源簡介：基本的K-means聚類算法c++實現(xiàn)，對于理解算法的過程非常有幫助。 Basic implementation of K-means algorithm with c++, it is very helpful to understand the procedure of K-means algorithm.
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：wangchong
資源簡介：K-means聚類算法的java實現(xiàn)描述！有詳盡的說明，對初學者非常有用！
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：love_stanford
資源簡介：K-means聚類算法的研究
上傳時間： 2014-10-10
上傳用戶：784533221
資源簡介：這是一個改進的快速實現(xiàn)模糊c-means聚類算法的程序
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：yt1993410
資源簡介：是一個基于Matlab軟件的模糊C-means聚類算法原代碼
上傳時間： 2015-09-13
上傳用戶：wfl_yy
資源簡介：VC K-means聚類算法源碼。kmeans是一種常用的分割算法，簡單而又高效
上傳時間： 2015-08-24
上傳用戶：tianyi223
資源簡介：K-均值聚類算法的編程實現(xiàn)。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：這是K均值聚類算法的程序,應(yīng)用相當廣泛的,比如在模式識別里就很重要.
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡介：K-means聚類算法在二維平面上的可視化實現(xiàn) 聚類時可以設(shè)置類數(shù)和迭代閾值 聚類結(jié)果用色彩和類圓清楚的表現(xiàn)出來
上傳時間： 2015-08-04
上傳用戶：CSUSheep
資源簡介：用VC編寫的K均值聚類算法的源代碼，經(jīng)調(diào)試可以使用
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：
資源簡介：基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
上傳時間： 2016-04-27
上傳用戶：zgu489
資源簡介：基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割 基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
上傳時間： 2016-04-27
上傳用戶：Thuan
資源簡介：采用K均值聚類算法的原程序，能夠?qū)叶葓D像進行據(jù)類方法分割
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：youke111
資源簡介：K均值聚類算法 C++實現(xiàn)的K均值聚類算法。
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：wanghui2438
資源簡介：cskmeans 聚類算法的一種 1. 分裂法(partitioning methods)：給定一個有N個元組或者紀錄的數(shù)據(jù)集，分裂法將構(gòu)造K個分組，每一個分組就代表一個聚類，K<N。而且這K個分組滿足下列條件：（1） 每一個分組至少包含一個數(shù)據(jù)紀錄；（2）每一個數(shù)據(jù)紀錄屬于且僅...
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：songyue1991
資源簡介：模糊k均值聚類算法,一種在數(shù)據(jù)挖掘中聚類大型分類數(shù)據(jù)集的快速聚類方法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡介：聚類是對數(shù)據(jù)對象的集合無指導地進行分組, 聚類算法的好壞接影響采類的效果。采類分析應(yīng)用廣泛, 既能作為一個獨立的工其來進行數(shù)據(jù)分析, 也可以作為其它算法的預處理步驟。
上傳時間： 2016-07-06
上傳用戶：redmoons
資源簡介：一個數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的源碼，F(xiàn)PGROUTH算法的一個實現(xiàn)
上傳時間： 2016-08-17
上傳用戶：王楚楚
資源簡介：Chameleon算法是一種通過在合并兩類時用更高 的標準來提高聚類質(zhì)量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內(nèi)部的特征,因而能夠 自動地適應(yīng)被合并簇的內(nèi)部特征,因此具有較強的發(fā) 現(xiàn)任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數(shù)據(jù)...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：caozhizhi
資源簡介：臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
資源簡介：次算法為數(shù)據(jù)挖掘中動態(tài)聚類算法的實現(xiàn)，對數(shù)據(jù)挖掘有一定的幫助
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：金宜
資源簡介：一種數(shù)據(jù)聚類算法的源碼，可以在模式識別和圖像處理中試用。
上傳時間： 2015-11-15
上傳用戶：
資源簡介：無監(jiān)督聚類的VC源碼。。數(shù)據(jù)挖掘中的一種經(jīng)典聚類算法
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：zhaoq123
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類算法II： 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本，其中，第一個參數(shù)為所要聚類點個數(shù)，第二個參數(shù)為聚類點的維數(shù),第三個參數(shù)為所要求聚類的個數(shù) 2.KM2OUT為經(jīng)過K均值聚類算法II計算后得到的結(jié)果
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：aa54
資源簡介：這是一個關(guān)于核模糊聚類算法的例子希望有用
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：xlcky
資源簡介：是數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的一種，是用Vc++實現(xiàn)的
上傳時間： 2016-02-17
上傳用戶：FreeSky
