基于支持向量機(jī)的盲均衡算法,使用的輸入信號(hào)是QPSK.
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的盲均衡算法,使用的輸入信號(hào)是QPSK.
上傳時(shí)間： 2016-10-05
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資源簡(jiǎn)介：人工智能模式識(shí)別中基于支持向量機(jī)的分類算法在識(shí)別領(lǐng)域?qū)儆谳^新的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于支持向量機(jī)的多類模擬調(diào)制方式識(shí)別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)有關(guān)于基于支持向量機(jī)和人工免疫的新結(jié)合算法的論文。搞這方面的可以看看！
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類算法，整合LibSVM到weka環(huán)境
上傳時(shí)間： 2016-11-20
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)算法的分類程序，matlab實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：很好的基于支持向量機(jī)的MATLAB程序，里面包含有算例及改進(jìn)算法，以及已經(jīng)處理好的基于支持向量機(jī)的基因數(shù)據(jù)！
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：隨著杜會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境水污染現(xiàn)象也日趨嚴(yán)重，迫切需要環(huán)境水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)，以為環(huán)境監(jiān)測(cè)、管理和控制提供科學(xué)的手段。水質(zhì)多組分檢測(cè)涉及到多傳感器數(shù)據(jù)融合、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電化學(xué)分析和人工智能等多學(xué)科的交叉，在眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用...
上傳時(shí)間： 2022-03-18
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘方法，一篇優(yōu)秀的碩士論文Caj6.0打開
上傳時(shí)間： 2015-05-06
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類識(shí)別程序，其中包含C的調(diào)用。 希望能對(duì)您有所幫助！
上傳時(shí)間： 2015-12-25
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的郵件過濾,這篇文章我看了，感覺對(duì)研究郵件過濾的朋友，有很大幫助。分享出來給大家
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類方法，主要用于模式識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2014-08-21
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)在變壓器故障分析中的應(yīng)用 是一種優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
上傳時(shí)間： 2017-05-15
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)（SVM）回歸的MATLAB演示程序
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：基于PSO訓(xùn)練SVM的人臉識(shí)別 利用支持向量機(jī)在學(xué)習(xí)能力方面表現(xiàn)的良好性能,結(jié)合核主元分析特征提取方法,將其應(yīng)用于人臉識(shí)別中,該方法在實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)了良好的識(shí)別性能,為人臉識(shí)別領(lǐng)域提供了一條新的識(shí)別途徑
上傳時(shí)間： 2014-12-03
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的壓力傳感器校正模型
上傳時(shí)間： 2022-01-18
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資源簡(jiǎn)介：一種支持向量機(jī)多專家決策算法，很有參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2015-03-15
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資源簡(jiǎn)介：用支持向量機(jī)（svm）實(shí)現(xiàn)文本的自動(dòng)分類系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介：高速衛(wèi)星通信系統(tǒng)中的盲均衡算法研究，詳細(xì)介紹盲均衡相關(guān)算法原理
上傳時(shí)間： 2019-08-28
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資源簡(jiǎn)介：求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序，可以得到光斑形心位置的（x,y）坐標(biāo)。
上傳時(shí)間： 2014-09-02
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資源簡(jiǎn)介：具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)（SVM）對(duì)于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識(shí)的方法在故障診斷中的運(yùn)用。針對(duì)這一問題，提出了利用支持向量機(jī)的方法對(duì)匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對(duì)...
上傳時(shí)間： 2013-11-04
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資源簡(jiǎn)介：：將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法引入到測(cè)井資料處理和解釋中。在測(cè)井巖性識(shí)別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機(jī)方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識(shí)別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強(qiáng)、識(shí)別精度高的優(yōu)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2014-07-30
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資源簡(jiǎn)介：將支持向量機(jī)應(yīng)用到典型的時(shí)變、非線性工業(yè)過程—— 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的辨識(shí)中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機(jī)的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機(jī)以其出色的學(xué)習(xí)能力為工業(yè)過程的辨識(shí)提出了一種新的途徑.
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
資源簡(jiǎn)介：嵌入weka中使用的支持向量機(jī)工具包，實(shí)現(xiàn)SVM的分類算法，
上傳時(shí)間： 2014-12-22
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好支持向量機(jī)軟件MYSVM，采用好的算法
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：非常好的支持向量機(jī)教程，可以實(shí)現(xiàn)基本的控制。可以實(shí)現(xiàn)一定的控制。特別是對(duì)于工業(yè)控制有很好的功能。
上傳時(shí)間： 2016-10-21
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)導(dǎo)論中文版，學(xué)習(xí)SVM的好材料
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介：基于SMO算法的支持向量機(jī)，內(nèi)有詳細(xì)的注釋說明，非常不錯(cuò)的源程序,采用Viusal .Net編寫
上傳時(shí)間： 2015-04-30
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資源簡(jiǎn)介：基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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資源簡(jiǎn)介：介紹了基于分解思想的支持向量機(jī)的訓(xùn)練算法。
上傳時(shí)間： 2015-11-30
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