模糊C均值初始聚類中心的選擇，供初學(xué)者參考
資源簡(jiǎn)介：模糊C均值初始聚類中心的選擇，供初學(xué)者參考
上傳時(shí)間： 2017-03-14
上傳用戶：frank1234
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別 均值 該方法取定C個(gè)類別和選取C個(gè)初始聚類中心，按最小距離原則將各模式分配到C類中的某一類，之后不斷地計(jì)算類心和調(diào)整各模式的類別，最終使各模式到其判屬類別中心的距離平方之和最小。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：colinal
資源簡(jiǎn)介：C-均值動(dòng)態(tài)聚類算法 matlab 很簡(jiǎn)單對(duì) 一組樣本點(diǎn)的分類和中心點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2015-08-24
上傳用戶：2467478207
資源簡(jiǎn)介：k-means 算法的工作過程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡(jiǎn)介：一種基于軟劃分方法的聚類方法——模糊k均值法聚類分析。
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：TF2015
資源簡(jiǎn)介：尋找k個(gè)聚類中心的算法，也就是對(duì)k-means算法初始化進(jìn)行改進(jìn)的一種算法
上傳時(shí)間： 2016-07-02
上傳用戶：z754970244
資源簡(jiǎn)介：這是模式識(shí)別中關(guān)于k均值動(dòng)態(tài)聚類算法的matlab源碼
上傳時(shí)間： 2015-11-18
上傳用戶：lepoke
資源簡(jiǎn)介：subclutering initializing fcm: 開發(fā)語(yǔ)言：matlab 功能：使用減法聚類初始化fcm算法的聚類中心，可以快速找到合適的初始聚類中心
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：lingzhichao
資源簡(jiǎn)介：K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
資源簡(jiǎn)介：K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
資源簡(jiǎn)介：模糊C-均值聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值...
上傳時(shí)間： 2013-10-25
上傳用戶：llandlu
資源簡(jiǎn)介：磁共振成像（MRI）由于自身獨(dú)特的成像特點(diǎn)，使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應(yīng)用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個(gè)算法.首先，該文針對(duì)MRI重建后圖像噪聲分布的實(shí)際特點(diǎn)，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細(xì)闡明了MRI圖像Rici...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：zhichenglu
資源簡(jiǎn)介：模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn)，其中包含了10個(gè)MATLAB函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：jcljkh
資源簡(jiǎn)介：FCM,模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn)[matlab]
上傳時(shí)間： 2014-03-03
上傳用戶：huyiming139
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用VC++開發(fā)的采用模糊C均值聚類算法.
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介：模糊C均值聚類的一個(gè)參考材料,做模糊聚類是用的一個(gè)程序
上傳時(shí)間： 2015-08-10
上傳用戶：sevenbestfei
資源簡(jiǎn)介：用 MATLAB 編寫的 模糊C均值聚類法源程序 和模糊k均值聚類法源程序,比較實(shí)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：liuchee
資源簡(jiǎn)介：高光譜遙感圖像模糊c均值聚類算法的matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-10-29
上傳用戶：zwei41
資源簡(jiǎn)介：本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問題,借助改進(jìn)算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結(jié)合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：三人用菜
資源簡(jiǎn)介：利用java編寫的模糊C均值聚類算法，可以用來(lái)圖像無(wú)監(jiān)督聚類及圖像分割等。
上傳時(shí)間： 2016-07-10
上傳用戶：海陸空653
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于模糊c-均值算法改進(jìn)及其對(duì)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)聚類的對(duì)比，文章對(duì)模糊c-均值算法提出一改進(jìn)意見，并通過實(shí)踐證明。
上傳時(shí)間： 2016-07-17
上傳用戶：lepoke
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法改進(jìn)的模糊C均值聚類的matlab源程序 可以運(yùn)行 格式需要更改
上傳時(shí)間： 2017-01-28
上傳用戶：kbnswdifs
資源簡(jiǎn)介：模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn),模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：cx111111
資源簡(jiǎn)介：通過模糊c-均值（FCM）聚類實(shí)現(xiàn)圖像的分割。
上傳時(shí)間： 2017-07-08
上傳用戶：gut1234567
資源簡(jiǎn)介：通過模糊c-均值（FCM）聚類實(shí)現(xiàn)圖像的分割。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：chens000
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)數(shù)據(jù)在性態(tài)和類屬方面存在不確定性的特點(diǎn)，提出一種基于模糊C 均值聚類的數(shù)據(jù)流入侵檢測(cè)算法，該算法首先利用增量聚類得到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的概要信息和類數(shù)，然后利用模糊C均值聚類算法對(duì)獲取的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行聚類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可以有效檢測(cè)數(shù)據(jù)流入侵。
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶：fujiura
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)改進(jìn)的快速實(shí)現(xiàn)模糊c-means聚類算法的程序
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：yt1993410
資源簡(jiǎn)介：k均值聚類方法的c代碼，并且?guī)в芯垲悢?shù)據(jù)，適用于剛剛接觸該算法的初學(xué)者
上傳時(shí)間： 2015-11-29
上傳用戶：jkhjkh1982
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中動(dòng)態(tài)聚類方法的C均值算法的c++源程序。一種比較好的算法程序。
上傳時(shí)間： 2016-06-04
上傳用戶：as275944189
