模糊C均值初始聚類中心的選擇,供初學(xué)者參考
資源簡(jiǎn)介:模糊C均值初始聚類中心的選擇,供初學(xué)者參考
上傳時(shí)間: 2017-03-14
上傳用戶:frank1234
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別 均值 該方法取定C個(gè)類別和選取C個(gè)初始聚類中心,按最小距離原則將各模式分配到C類中的某一類,之后不斷地計(jì)算類心和調(diào)整各模式的類別,最終使各模式到其判屬類別中心的距離平方之和最小。
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶:colinal
資源簡(jiǎn)介:C-均值動(dòng)態(tài)聚類算法 matlab 很簡(jiǎn)單對(duì) 一組樣本點(diǎn)的分類和中心點(diǎn)
上傳時(shí)間: 2015-08-24
上傳用戶:2467478207
資源簡(jiǎn)介:k-means 算法的工作過程說(shuō)明如下:首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心;而對(duì)于所剩下其它對(duì)象,則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心(該...
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:一種基于軟劃分方法的聚類方法——模糊k均值法聚類分析。
上傳時(shí)間: 2013-12-30
上傳用戶:TF2015
資源簡(jiǎn)介:尋找k個(gè)聚類中心的算法,也就是對(duì)k-means算法初始化進(jìn)行改進(jìn)的一種算法
上傳時(shí)間: 2016-07-02
上傳用戶:z754970244
資源簡(jiǎn)介:這是模式識(shí)別中關(guān)于k均值動(dòng)態(tài)聚類算法的matlab源碼
上傳時(shí)間: 2015-11-18
上傳用戶:lepoke
資源簡(jiǎn)介:subclutering initializing fcm: 開發(fā)語(yǔ)言:matlab 功能:使用減法聚類初始化fcm算法的聚類中心,可以快速找到合適的初始聚類中心
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶:lingzhichao
資源簡(jiǎn)介:K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對(duì)象相似度較高;而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”(引力中心)來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間: 2016-07-31
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資源簡(jiǎn)介:K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對(duì)象相似度較高;而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”(引力中心)來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:chenlong
資源簡(jiǎn)介:模糊C-均值聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督圖像分割技術(shù),但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響,可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法,根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力,有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值...
上傳時(shí)間: 2013-10-25
上傳用戶:llandlu
資源簡(jiǎn)介:磁共振成像(MRI)由于自身獨(dú)特的成像特點(diǎn),使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應(yīng)用目的,該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個(gè)算法.首先,該文針對(duì)MRI重建后圖像噪聲分布的實(shí)際特點(diǎn),提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細(xì)闡明了MRI圖像Rici...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶:zhichenglu
資源簡(jiǎn)介:模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn),其中包含了10個(gè)MATLAB函數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:jcljkh
資源簡(jiǎn)介:FCM,模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn)[matlab]
上傳時(shí)間: 2014-03-03
上傳用戶:huyiming139
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用VC++開發(fā)的采用模糊C均值聚類算法.
上傳時(shí)間: 2015-07-01
上傳用戶:wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介:模糊C均值聚類的一個(gè)參考材料,做模糊聚類是用的一個(gè)程序
上傳時(shí)間: 2015-08-10
上傳用戶:sevenbestfei
資源簡(jiǎn)介:用 MATLAB 編寫的 模糊C均值聚類法源程序 和模糊k均值聚類法源程序,比較實(shí)用。
上傳時(shí)間: 2013-12-01
上傳用戶:liuchee
資源簡(jiǎn)介:高光譜遙感圖像模糊c均值聚類算法的matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2015-10-29
上傳用戶:zwei41
資源簡(jiǎn)介:本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問題,借助改進(jìn)算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結(jié)合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:三人用菜
資源簡(jiǎn)介:利用java編寫的模糊C均值聚類算法,可以用來(lái)圖像無(wú)監(jiān)督聚類及圖像分割等。
上傳時(shí)間: 2016-07-10
上傳用戶:海陸空653
資源簡(jiǎn)介:關(guān)于模糊c-均值算法改進(jìn)及其對(duì)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)聚類的對(duì)比,文章對(duì)模糊c-均值算法提出一改進(jìn)意見,并通過實(shí)踐證明。
上傳時(shí)間: 2016-07-17
上傳用戶:lepoke
資源簡(jiǎn)介:遺傳算法改進(jìn)的模糊C均值聚類的matlab源程序 可以運(yùn)行 格式需要更改
上傳時(shí)間: 2017-01-28
上傳用戶:kbnswdifs
資源簡(jiǎn)介:模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn),模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:cx111111
資源簡(jiǎn)介:通過模糊c-均值(FCM)聚類實(shí)現(xiàn)圖像的分割。
上傳時(shí)間: 2017-07-08
上傳用戶:gut1234567
資源簡(jiǎn)介:通過模糊c-均值(FCM)聚類實(shí)現(xiàn)圖像的分割。
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶:chens000
資源簡(jiǎn)介:針對(duì)數(shù)據(jù)在性態(tài)和類屬方面存在不確定性的特點(diǎn),提出一種基于模糊C 均值聚類的數(shù)據(jù)流入侵檢測(cè)算法,該算法首先利用增量聚類得到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的概要信息和類數(shù),然后利用模糊C均值聚類算法對(duì)獲取的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行聚類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可以有效檢測(cè)數(shù)據(jù)流入侵。
上傳時(shí)間: 2015-01-03
上傳用戶:fujiura
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶:黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)改進(jìn)的快速實(shí)現(xiàn)模糊c-means聚類算法的程序
上傳時(shí)間: 2014-11-30
上傳用戶:yt1993410
資源簡(jiǎn)介:k均值聚類方法的c代碼,并且?guī)в芯垲悢?shù)據(jù),適用于剛剛接觸該算法的初學(xué)者
上傳時(shí)間: 2015-11-29
上傳用戶:jkhjkh1982
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別中動(dòng)態(tài)聚類方法的C均值算法的c++源程序。一種比較好的算法程序。
上傳時(shí)間: 2016-06-04
上傳用戶:as275944189