局部放電采集的數(shù)據(jù)應(yīng)用小波函數(shù)去噪程序m文件
資源簡(jiǎn)介:局部放電采集的數(shù)據(jù)應(yīng)用小波函數(shù)去噪程序m文件
上傳時(shí)間: 2017-06-21
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資源簡(jiǎn)介:小波用于去噪程序,MATLAB語(yǔ)言開(kāi)發(fā),實(shí)用性很強(qiáng)
上傳時(shí)間: 2017-04-06
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資源簡(jiǎn)介:小波變換去噪和97提升小波和離散小波變換的matlab程序
上傳時(shí)間: 2015-11-29
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資源簡(jiǎn)介:小波極大值消噪程序,可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的消燥功能
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介:該程序包為用MATLAB編寫的一個(gè)基于小波變換降噪的軟件,有很多值得借鑒的地方
上傳時(shí)間: 2016-11-24
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資源簡(jiǎn)介:小波變換去噪圖像去噪基于小波變換的圖像去噪新方法關(guān)于圖像去噪的方法
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:小波濾波器消噪程序小波濾波器消噪程序小波濾波器消噪程序小波濾波器消噪程序
上傳時(shí)間: 2014-07-05
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資源簡(jiǎn)介:小波域去噪模型,試驗(yàn)證明其去噪效果非常好且計(jì)算量小容易實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介:運(yùn)用小波函數(shù)進(jìn)行不同閾值的除噪,并畫出原始信號(hào)圖以及除噪后的信號(hào)圖進(jìn)行對(duì)比
上傳時(shí)間: 2016-05-04
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資源簡(jiǎn)介:Matlab中非小波工具箱的應(yīng)用小波變換處理圖像,可以copy,cut,paste小波分量。
上傳時(shí)間: 2015-04-25
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資源簡(jiǎn)介:小波分析工程應(yīng)用(信號(hào)處理):波波分析的MATLAB的去噪程序
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介:用于數(shù)據(jù)預(yù)處理的多小波分解與重構(gòu)程序.其中多小波是采用CL4平衡多小波,所以分解前的預(yù)處理是采用等值預(yù)濾波器.如果要用別的非平衡多小波,只需替換為相應(yīng)的預(yù)濾波器即可.
上傳時(shí)間: 2015-07-09
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資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用小波進(jìn)行壓縮和濾波的matlab程序.程序選用Daubechies的僅4個(gè)系數(shù)的小波函數(shù),也可選用其他小波函數(shù),詳見(jiàn)說(shuō)明。
上傳時(shí)間: 2015-08-16
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資源簡(jiǎn)介:本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介:小波分析在地震趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 小波分析在地震趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2015-11-22
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資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用matlab的小波去噪程序示例,以語(yǔ)音文件處理說(shuō)明
上傳時(shí)間: 2016-05-29
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資源簡(jiǎn)介:提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:yzy6007
資源簡(jiǎn)介:本程序?yàn)閼?yīng)用小波變換進(jìn)行信號(hào)壓縮。由于本程序涉及到了小波變換的函數(shù),因此可能涉及到一些時(shí)頻分析工具箱的函數(shù)。程序中應(yīng)用db3小波進(jìn)行3層分解,選用全局閾值進(jìn)行閾值處理,即對(duì)各高頻系數(shù)使用同一個(gè)閾值,進(jìn)行閾值處理。
上傳時(shí)間: 2016-07-19
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資源簡(jiǎn)介:文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密 對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號(hào)嵌入到圖像的低頻部分,對(duì)圖像的不 同分解...
上傳時(shí)間: 2016-10-24
上傳用戶:Andy123456
資源簡(jiǎn)介:PLC是以微處理器為核心的工業(yè)控制裝置。在工業(yè)控制中,常常需要對(duì)PLC所采集的數(shù)據(jù)和工作狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)控制,Visual C++是一種Windows應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具,在圖形處理和數(shù)據(jù)庫(kù)管理等方面具有較強(qiáng)的功能,用它來(lái)實(shí)現(xiàn)底層的通信控制有著更快的速度。本文旨在探討用可視...
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介:《Visual C++小波變換技術(shù)與工程實(shí)踐》 作者:靳濟(jì)芳。書上的代碼。第6章:小波變換在圖像編解碼中的應(yīng)用。包括:靜態(tài)圖像的零樹(shù)小波編碼,圖像的解碼的代碼,供大家參考。
上傳時(shí)間: 2014-10-12
上傳用戶:ghostparker
資源簡(jiǎn)介:畫圖:對(duì)數(shù)據(jù)采集卡采集的數(shù)據(jù)畫圖并分析。MATLAB編的一個(gè)實(shí)用小程序
上傳時(shí)間: 2017-07-24
上傳用戶:dave520l
資源簡(jiǎn)介:《matlab6.5輔助例程和應(yīng)用小波分析》一書的源碼。版本老了點(diǎn),但實(shí)例還很有用。
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:lo25643
資源簡(jiǎn)介:在MATLAB中編寫實(shí)現(xiàn)圖像的不同級(jí)別小波分解算法;2選擇合適的小波基;3對(duì)經(jīng)典的幾幅黑白和彩色圖像進(jìn)行DWT變換;4實(shí)現(xiàn)零樹(shù)、基于塔式網(wǎng)格矢量量化、基于LBG算法、基于標(biāo)量量化等小波變換編碼;5得到分析比較結(jié)果。達(dá)到的目的:1綜合訓(xùn)練學(xué)生編程的能力;2對(duì)高...
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:介紹了比較新穎的二代小波變換技術(shù),即通過(guò)分裂、預(yù)測(cè)和更新三個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)小波變換 的方法,并且把這種技術(shù)成功的應(yīng)用于圖像融合技術(shù)中。實(shí)踐表明,這是一種比較成功的圖像融合解 決方案。
上傳時(shí)間: 2014-08-22
上傳用戶:aix008
資源簡(jiǎn)介:《VisualC++小波變換技術(shù)與工程實(shí)踐》本書從實(shí)用以及程序開(kāi)發(fā)的角度講解小波變換的基礎(chǔ)理論和編程實(shí)現(xiàn),并展開(kāi)討論它在諸多領(lǐng)域中的應(yīng)用。 全書共11章,內(nèi)容包括:小波變換基礎(chǔ)、小波與數(shù)字信號(hào)處理、小波變換與語(yǔ)音處理、圖像的小波變換、小波變換與數(shù)...
上傳時(shí)間: 2016-10-17
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資源簡(jiǎn)介:圖書館的一個(gè)應(yīng)用小程序
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:我寫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)小程序是關(guān)于排序算法的,功能比較全
上傳時(shí)間: 2013-11-26
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資源簡(jiǎn)介:我寫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)小程序是關(guān)于排序算法的,功能比較全
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:我寫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)小程序是關(guān)于排序算法的,功能比較全
上傳時(shí)間: 2015-03-23
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