神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交流傳動(dòng)系統(tǒng)自適應(yīng)控制（有大量的文獻(xiàn)資料)
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交流傳動(dòng)系統(tǒng)自適應(yīng)控制（有大量的文獻(xiàn)資料)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：lps11188
資源簡(jiǎn)介：基于RBF網(wǎng)絡(luò)直接模型參考自適應(yīng)控制，可以參考！希望能對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：siguazgb
資源簡(jiǎn)介：模糊自適應(yīng)控制那本書后的所有仿真代碼,對(duì)初學(xué)simulink的同學(xué)很有幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：bcjtao
資源簡(jiǎn)介：這是英國(guó)Kent大學(xué)開發(fā)的進(jìn)程代數(shù)的JAVA庫,對(duì)付多線程和并發(fā)系統(tǒng)變得很容易,有大量的范例,我們導(dǎo)師很看好的東西
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：1583060504
資源簡(jiǎn)介：本文檔是本人的自適應(yīng)控制大作業(yè)，作業(yè)里分模型參考自適應(yīng)控制（用smulink仿真）和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制，文中有詳細(xì)的smulink框圖和matlab程序，格式美觀，分析透徹，圖形整齊，對(duì)學(xué)習(xí)自適應(yīng)控制的朋友有很大的幫助，謹(jǐn)以本人微薄的力量和成果與大...
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：cc1015285075
資源簡(jiǎn)介：本文是鄙人的自適應(yīng)控制大作業(yè)，本文分模型參考自適應(yīng)控制和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制，文中采用smulink仿真和matlab的m函數(shù)編程來實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制的內(nèi)容，分析透徹，圖表清晰，有很強(qiáng)的可閱讀性，僅以本人微薄的努力和大家共鳴，共同進(jìn)步，以后還會(huì)有精...
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶：磊子226
資源簡(jiǎn)介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...
上傳時(shí)間： 2013-05-23
上傳用戶：1101055045
資源簡(jiǎn)介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場(chǎng)合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場(chǎng)具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間： 2013-07-03
上傳用戶：kakuki123
資源簡(jiǎn)介：交直流傳動(dòng)系統(tǒng)的自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2013-06-16
上傳用戶：eeworm
資源簡(jiǎn)介：專輯類-執(zhí)行器件相關(guān)專輯-43冊(cè)-296M 交直流傳動(dòng)系統(tǒng)的自適應(yīng)控制-323頁-4.2M.pdf
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：1054154823
資源簡(jiǎn)介：用于自適應(yīng)控制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，輸入是誤差和誤差變化率。
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：小草123
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID自適應(yīng)控制MATLAB程序集
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法在模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：vodssv
資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2015-10-18
上傳用戶：2404
資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：s363994250
資源簡(jiǎn)介：本文主要研究利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線性辨識(shí)及自適應(yīng)控制。
上傳時(shí)間： 2016-11-29
上傳用戶：xinzhch
資源簡(jiǎn)介：故障診斷 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng) 1生成BP網(wǎng)絡(luò)2.訓(xùn)練和自適應(yīng)調(diào)整
上傳時(shí)間： 2017-01-27
上傳用戶：huql11633
資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：hustfanenze
資源簡(jiǎn)介：Matlab與自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2017-07-19
上傳用戶：奇奇奔奔
資源簡(jiǎn)介：主要是介紹RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制相結(jié)合的自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2014-03-02
上傳用戶：TRIFCT
資源簡(jiǎn)介：執(zhí)行器件相關(guān)專輯 43冊(cè) 296M交直流傳動(dòng)系統(tǒng)的自適應(yīng)控制 323頁 4.2M.pdf
上傳時(shí)間： 2014-05-05
上傳用戶：時(shí)代將軍
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)控制研究_鄧娟
上傳時(shí)間： 2020-12-15
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制的原理的簡(jiǎn)介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-10-22
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制與自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-21
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制及其發(fā)展應(yīng)用簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-26
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資源簡(jiǎn)介：1.針對(duì)一類參數(shù)未知的非線性離散時(shí)間動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法。首先，將系統(tǒng)分為線性部分和非線性部分。針對(duì)系統(tǒng)線性部分采用局部化方法逮立多個(gè)固定模型覆蓋系統(tǒng)的參數(shù)范圍，在此基礎(chǔ)上，建立自適應(yīng)模型來提高系統(tǒng)性能；針對(duì)系統(tǒng)非線...
上傳時(shí)間： 2022-03-11
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資源簡(jiǎn)介：系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制Matlab仿真 含pdf書和源代碼-北航版 《系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制MATLAB仿真》從MATLAB仿真角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制的基本理論和方法。 《系統(tǒng)辨識(shí)與自適應(yīng)控制MATLAB仿真》內(nèi)容主要分為三部分：第1部分為緒論；第二部分...
上傳時(shí)間： 2022-06-24
上傳用戶：20125101110
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 參數(shù)自學(xué)習(xí)控制 （1）確定BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，即確定輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)M和隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)Q，并給出各層加權(quán)系數(shù)的初值 和 ，選定學(xué)習(xí)速率 和慣性系數(shù) ，此時(shí)k=1； （2）采樣得到rin(k)和yout(k)，計(jì)算該時(shí)刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）計(jì)算...
上傳時(shí)間： 2016-04-26
上傳用戶：無聊來刷下
資源簡(jiǎn)介：基于DRNN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定參數(shù)自學(xué)習(xí)的PID控制仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
