MATLAB中應(yīng)用支持向量肌（SVN）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模式識(shí)別處理
資源簡(jiǎn)介：MATLAB中應(yīng)用支持向量?。⊿VN）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模式識(shí)別處理
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介：MATLAB中應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模式識(shí)別處理
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：MATLAB中應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模式識(shí)別的源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介：MATLAB編寫的誤差反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)單分類器。
上傳時(shí)間： 2017-03-18
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資源簡(jiǎn)介：收錄了多篇支持向量機(jī)（SVM）在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用的論文，對(duì)使用SVM進(jìn)行故障診斷的人員具有一定的參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2014-09-04
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資源簡(jiǎn)介：使用支持向量機(jī)（svm）方法進(jìn)行圖像的單視度量(single view metrology)的vc++（需要用到wxwindows2.4.2）和MATLAB源代碼.
上傳時(shí)間： 2016-07-30
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)（SVM）的一些相關(guān)MATLAB程序
上傳時(shí)間： 2014-08-22
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資源簡(jiǎn)介：MATLAB中應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（WNN）對(duì)模式識(shí)別處理
上傳時(shí)間： 2017-01-31
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)（SVM）回歸的MATLAB演示程序
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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資源簡(jiǎn)介：用支持向量機(jī)（svm）實(shí)現(xiàn)文本的自動(dòng)分類系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介：一篇介紹先進(jìn)視頻運(yùn)動(dòng)模型在三維視頻編碼中應(yīng)用的博士論文（英文）
上傳時(shí)間： 2016-12-16
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)（SVM）是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新一代學(xué)習(xí)算法，該書可以幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)SVM。
上傳時(shí)間： 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的SMO算法VC實(shí)現(xiàn),在模式識(shí)別和 許多方面很有用
上傳時(shí)間： 2015-04-14
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資源簡(jiǎn)介：盒中腦（bsb）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型首先由Anderson等人于1977年提出，Golden等人對(duì)該模型進(jìn)行了深入的研究。可用作自聯(lián)想最鄰分類器，并可存儲(chǔ)任何模擬向量模式。
上傳時(shí)間： 2016-08-30
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資源簡(jiǎn)介：MATLAB實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障模式識(shí)別的示例
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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資源簡(jiǎn)介：7類別的 Adaline 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別程序, 可自行變換或者定義要分類的目標(biāo)和向量的長(zhǎng)度
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介：人工智能模式識(shí)別中基于支持向量機(jī)的分類算法在識(shí)別領(lǐng)域?qū)儆谳^新的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：MATLAB下面的支持向量機(jī)的程序包。。應(yīng)用范圍很廣
上傳時(shí)間： 2015-05-04
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資源簡(jiǎn)介：這是支持在MATLAB中進(jìn)行四元數(shù)（哈密頓數(shù)）的工具箱，函數(shù)豐富，能大大簡(jiǎn)化四元數(shù)運(yùn)算的速度
上傳時(shí)間： 2014-11-28
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資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用MATLAB編輯的支持向量機(jī)的應(yīng)用程序，能進(jìn)行預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間： 2016-05-23
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資源簡(jiǎn)介：：將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法引入到測(cè)井資料處理和解釋中。在測(cè)井巖性識(shí)別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機(jī)方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識(shí)別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強(qiáng)、識(shí)別精度高的優(yōu)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2014-07-30
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資源簡(jiǎn)介：具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)（SVM）對(duì)于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識(shí)的方法在故障診斷中的運(yùn)用。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了利用支持向量機(jī)的方法對(duì)匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對(duì)...
上傳時(shí)間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡(jiǎn)介：在MATLAB中應(yīng)用牛頓切線法和割線法求解一元多次方程。具體詳見(jiàn)壓縮包中說(shuō)明文檔。
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介：MCS-96單片機(jī)A_D轉(zhuǎn)換器應(yīng)用-通過(guò)檢測(cè)AD_RESULT（LO）中的S位來(lái)判定A/D轉(zhuǎn)換是否完成。需要注意的是，當(dāng)發(fā)出啟動(dòng)A/D轉(zhuǎn)換命令后，AD_RESULT中的S位要經(jīng)過(guò)8個(gè)狀態(tài)周期后才能對(duì)其查詢.
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：LouieWu
資源簡(jiǎn)介：本書是（國(guó)外教材）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C++語(yǔ)言描述－應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)（STL）．書中利用標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)，使用一種現(xiàn)代的面向?qū)ο蠓椒▽?duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了描述．作者圍繞容器和迭代器的概念，把對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的研究統(tǒng)一起來(lái)，為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用巧妙地開(kāi)發(fā)了算法．
上傳時(shí)間： 2014-09-09
上傳用戶：www240697738
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB便的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方面的界面，希望對(duì)大家有用。
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：qilin
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用java實(shí)現(xiàn)的svm支持向量機(jī)的分類算法！相信對(duì)svm感興趣的朋友有很大幫助！
上傳時(shí)間： 2015-11-08
上傳用戶：wangdean1101
資源簡(jiǎn)介：這是用MATLAB編寫的支持向量機(jī)的函數(shù)工具箱，初學(xué)者可作參考
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：xuanchangri
資源簡(jiǎn)介：模糊矩陣分析中建立模糊相似矩陣（標(biāo)定）的各種方法的MATLAB程序
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：liglechongchong
