這個(gè)是采用歐氏距離下的K-means算法的matlab實(shí)現(xiàn)
資源簡介：這個(gè)是采用歐氏距離下的K-means算法的matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：yepeng139
資源簡介：一個(gè)基于類的K-means算法的實(shí)現(xiàn)。學(xué)習(xí)這個(gè)算法的一個(gè)好例子
上傳時(shí)間： 2015-09-04
上傳用戶：com1com2
資源簡介：關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘中的K-means算法的一種C語言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2017-01-28
上傳用戶：Shaikh
資源簡介：這個(gè)程序主要講述了數(shù)據(jù)挖掘中K均值算法的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：wangyi39
資源簡介：這是一個(gè)模式識別中的K均值算法的一個(gè)簡單仿真分類實(shí)例，其中female.txt和male.txt是訓(xùn)練樣本，test.txt是測試樣本，分類效果非常好，對于模式學(xué)習(xí)的初學(xué)者將會(huì)有很大幫助。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：lz4v4
資源簡介：該壓縮包的內(nèi)容為用C語言編寫的K均值算法的源程序。K均值算法是用于數(shù)據(jù)分類的一種算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：hasan2015
資源簡介：這是針對一維K-means算法的實(shí)現(xiàn)，如果想針對多維的K-means算法流程一樣，你只要設(shè)計(jì)一個(gè)多維數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就可以了
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：Thuan
資源簡介：提出了一種用于矢量量化的改進(jìn)的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進(jìn)行了改進(jìn),從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結(jié)果的影響.并將該算法應(yīng)用于波形編輯孤立字識別器,這...
上傳時(shí)間： 2017-05-30
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：K-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個(gè)對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：一個(gè)K-means算法的改進(jìn)。使用了模糊聚類的方法，并且有演示過程。
上傳時(shí)間： 2015-06-11
上傳用戶：gundan
資源簡介：matlab編寫的一種模式識別里的重要的模糊聚類方法K-means算法的matlab程序.
上傳時(shí)間： 2015-06-23
上傳用戶：qb1993225
資源簡介：給大家提供了一個(gè)斯坦福大學(xué)的K均值算法的文章有較好的研究價(jià)值，希望能給大家一些幫助。
上傳時(shí)間： 2014-06-07
上傳用戶：sevenbestfei
資源簡介：信道容量的迭代算法 用matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-10-30
上傳用戶：busterman
資源簡介：自己花費(fèi)整整兩個(gè)星期寫出來的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘K-means算法的論文，論文中詳細(xì)的進(jìn)行了論述并提出了改進(jìn)后的算法以及對比歡迎下載
上傳時(shí)間： 2016-01-25
上傳用戶：時(shí)代電子小智
資源簡介：人工智能中比較經(jīng)典的c-means算法的實(shí)現(xiàn)。在matlab中，數(shù)據(jù)使用矩陣存儲比vc中好實(shí)現(xiàn)！
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：lanhuaying
資源簡介：高效的K-means算法實(shí)現(xiàn)，使用了k-d樹與局部搜索等提高K-means算法的執(zhí)行效率，同時(shí)包含示例代碼，用c++代碼實(shí)現(xiàn)。 Effecient implementation of K-means algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples ar...
上傳時(shí)間： 2016-03-28
上傳用戶：yulg
資源簡介：聚類分析最基本的K均值算法的C語言實(shí)現(xiàn)程序
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：x4587
資源簡介：聚類分析最基本的K均值算法的C++語言實(shí)現(xiàn)程序
上傳時(shí)間： 2016-04-20
上傳用戶：wfeel
資源簡介：基于matlab的K-means算法 較好的解決了圖像分類聚類的問題
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：waizhang
資源簡介：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的K-means算法 使用多次迭代從
上傳時(shí)間： 2016-08-01
上傳用戶：wfeel
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中動(dòng)態(tài)聚類的K-means算法，適合研究聚類人員。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：evil
資源簡介：關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘中K-means算法的英文介紹分析
上傳時(shí)間： 2017-01-28
上傳用戶：kr770906
資源簡介：實(shí)現(xiàn)聚類算法中的K-means算法，對隨機(jī)生成的點(diǎn)進(jìn)行了聚類。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：lwwhust
資源簡介：用java實(shí)現(xiàn)的k means算法，搞過數(shù)據(jù)挖掘的人應(yīng)該都知道的~
上傳時(shí)間： 2017-04-06
上傳用戶：zhouli
資源簡介：新的微粒群算法 利用matlab實(shí)現(xiàn) 簡單
上傳時(shí)間： 2014-08-03
上傳用戶：moerwang
資源簡介：K-means算法: K-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個(gè)“中心對象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：K-means算法: K-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個(gè)“中心對象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
資源簡介：K-means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法，是理解和應(yīng)用聚類算法的基礎(chǔ)，通過K-means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數(shù)據(jù)挖掘的原理。
上傳時(shí)間： 2017-07-01
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：這個(gè)是我在老師指導(dǎo)下做的一個(gè)瀏覽器
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：yzhl1988
資源簡介：計(jì)算兩個(gè)向量間的歐氏距離，初始化聚類中心,參數(shù)設(shè)定默認(rèn)值
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：SimonQQ
