ANN神經網絡學習考試例題,推薦初學考試使用
資源簡介:ANN神經網絡學習考試例題,推薦初學考試使用
上傳時間: 2015-09-09
上傳用戶:star_in_rain
資源簡介:ANN人工神經網絡學習考試用書,例題,之三。
上傳時間: 2015-09-09
上傳用戶:yiwen213
資源簡介:ANN神經網絡學生學習考試例題,推薦學生使用
上傳時間: 2015-09-09
上傳用戶:電子世界
資源簡介:神經網絡學習二維非線性函數 ,多維非線性辨識的MATLAB程序
上傳時間: 2015-04-21
上傳用戶:liglechongchong
資源簡介:通過BP神經網絡學習一個3維的函數的源代碼,為加快速度,程序初始化的為已經經過學習的得到結點權值,如果預設為隨機值,將重新學習。
上傳時間: 2013-12-06
上傳用戶:mikesering
資源簡介:多維非線性辨識的MATLAB程序(用神經網絡學習二維非線性函數)
上傳時間: 2014-01-06
上傳用戶:梧桐
資源簡介:該軟件通過BP神經網絡學習機制,能夠對屏幕上的數字進行識別。
上傳時間: 2013-12-09
上傳用戶:kernaling
資源簡介:神經網絡學習中的ART算法,用VC編寫。很有參考價值。
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:x4587
資源簡介:神經網絡學習中的矢量量化算法,VC編寫完整源代碼,很有參考價值。
上傳時間: 2015-11-12
上傳用戶:weixiao99
資源簡介:這是一個關于目前最前沿課題的神經網絡學習模型的程序-xor
上傳時間: 2015-11-29
上傳用戶:yyq123456789
資源簡介:多維非線性函數辨識的MATLAB程序,用神經網絡學習二維非線性函數
上傳時間: 2016-01-31
上傳用戶:playboys0
資源簡介:神經網絡學習過程的實例程序,非常好的實例文件,包含五種神經網絡。
上傳時間: 2016-02-15
上傳用戶:蟲蟲蟲蟲蟲蟲
資源簡介:協同神經網絡學習的必讀書,哈肯(著)楊家本譯,好不容易才得到,希望對協同神經網絡學習的朋友有所幫助。(隨后還將上傳協同神經網絡的MATLAB程序)
上傳時間: 2016-03-15
上傳用戶:Miyuki
資源簡介:著重研究了水位、布量、水量和轉速脈沖檢測原理,給出了詳細的水位檢測、 重量檢測電路。實踐表明,系統硬件運行穩定,在進行模糊推理及神經網絡學習時具有更快的速度
上傳時間: 2014-01-27
上傳用戶:alan-ee
資源簡介:本文在研究協同神經網絡梯度動力學過程的基礎上,針對學習過程收斂速度緩慢的缺點,提出了一種改進的基于梯度動力學的協同神經網絡學習算法。
上傳時間: 2016-06-27
上傳用戶:王楚楚
資源簡介:基于ANN神經網絡預測方法,可以較為精確地繪制出預測值與實際值以及誤差的曲線
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:stewart·
資源簡介:我以前寫的一個的神經網絡學習函數逼近和分類的例子,商用級的。
上傳時間: 2016-11-16
上傳用戶:671145514
資源簡介:反向傳播算法也稱BP算法。由于這種算法在本質上是一種神經網絡學習的數學模型,所以,有時也稱為BP模型。
上傳時間: 2016-12-02
上傳用戶:417313137
資源簡介:反向傳播算法也稱BP算法。由于這種算法在本質上是一種神經網絡學習的數學模型,所以,有時也稱為BP模型。
上傳時間: 2014-01-19
上傳用戶:youlongjian0
資源簡介:神經網絡學習算法代碼。Matlab 程序用于訓練神經網絡來預估系統下一步的輸出值。
上傳時間: 2016-12-24
上傳用戶:問題問題
資源簡介:主要用于神經網絡學習,分類以及了解神經網絡
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:cccole0605
資源簡介:改進的單神經元自適應PID控制,權系數的再線修正不完全是根據神經網絡學習原理
上傳時間: 2017-01-23
上傳用戶:shanml
資源簡介:神經網絡是一種神經網絡學習算法,全稱基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡。
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:moerwang
資源簡介:采用基于遺傳算法的神經網絡學習非線性函數YP=1-EXP(-I/2)
上傳時間: 2017-07-31
上傳用戶:himbly
資源簡介:采用改進的CMAC神經網絡學習函數yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260)
上傳時間: 2017-07-31
上傳用戶:三人用菜
資源簡介:采用基于遺傳算法的神經網絡學習非線性函數。目標函數為:yp=1-exp(-i/2).
上傳時間: 2013-12-09
上傳用戶:二驅蚊器
資源簡介:該文檔為人工神經網絡學習總結筆記教程文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2022-02-19
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資源簡介:人工神經網絡提供了一種普遍且實用的方法從樣例中學習值為實數、離散值或向量的函數反向傳播算法,使用梯度下降來調節網絡參數以最佳擬合由輸入-輸出對組成的訓練集合人工神經網絡對于訓練數據中的錯誤健壯性很好人工神經網絡已被成功應用到很多領域,例如視...
上傳時間: 2022-04-08
上傳用戶:trh505
資源簡介:基于BP神經網絡的 參數自學習控制 (1)確定BP網絡的結構,即確定輸入層節點數M和隱含層節點數Q,并給出各層加權系數的初值 和 ,選定學習速率 和慣性系數 ,此時k=1; (2)采樣得到rin(k)和yout(k),計算該時刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k); (3)計算...
上傳時間: 2016-04-26
上傳用戶:無聊來刷下
資源簡介:?針對傳統PID控制系統參數整定過程存在的在線整定困難和控制品質不理想等問題,結合BP神經網絡自學習和自適應能力強等特點,提出采用BP神經網絡優化PID控制器參數。其次,為了加快BP神經網絡學習收斂速度,防止其陷入局部極小點,提出采用粒子群優化算法來優...
上傳時間: 2014-03-21
上傳用戶:diets