對支持向量機和統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論作了較系統(tǒng)的綜述
資源簡介：對支持向量機和統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論作了較系統(tǒng)的綜述
上傳時間： 2015-10-21
上傳用戶：ardager
資源簡介：支持向量機作為統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的實現(xiàn)方法，能很好地解決非線性和高維數(shù)問題，克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法收斂慢、解不穩(wěn)定、推廣性差的缺點，近年來得到了廣泛地研究，在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應(yīng)用。
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：模糊支持向量機和獨立成分分析在人臉識別中的應(yīng)用
上傳時間： 2017-05-22
上傳用戶：vodssv
資源簡介：用于分類的支持向量機 支持向量機是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來的機器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原理之上的支持 向量機以其獨有的優(yōu)點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：支持向量機非線性回歸通用matlab程序 支持向量機和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性回歸之比較研究
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：hn891122
資源簡介：對支持向量機svm算法的改進算法，改算法簡單，但只能分為兩類。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：xmsmh
資源簡介：這是一個有關(guān)于基于支持向量機和人工免疫的新結(jié)合算法的論文。搞這方面的可以看看！
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：縹緲
資源簡介：對支持向量機進行訓(xùn)練的一種改進的遺傳算法。
上傳時間： 2016-09-28
上傳用戶：invtnewer
資源簡介：支持向量機在目標(biāo)分類中的應(yīng)用,對支持向量機初學(xué)者應(yīng)該有幫助
上傳時間： 2016-12-02
上傳用戶：tb_6877751
資源簡介：支持向量機在高光譜數(shù)據(jù)處理與分析中的應(yīng)用
上傳時間： 2016-11-15
上傳用戶：270189020
資源簡介：圖像處理的邊緣檢測, 作者:王鄭耀 對圖像邊緣檢測的理論做了比較好的綜述,適合入門讀者
上傳時間： 2017-03-05
上傳用戶：jcljkh
資源簡介：該電子書為flex入門和提高者都提供了較好的幫助，深入淺出地講解了實際開發(fā)時的方法
上傳時間： 2016-07-04
上傳用戶：CSUSheep
資源簡介：支持向量機原理，對支持向量機進行了高度概括的總結(jié)和介紹。可以使初學(xué)者盡快地了解和熟悉支持向量機。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：支持向量機的幾篇比較好的論文。不是用單純的支持向量機做系統(tǒng)仿真，而是對支持向量機的改進，和其它智能方法和支持向量機相結(jié)合。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡介：提出了一種基于支持向量機的多類模擬調(diào)制方式識別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號的特點，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：這是關(guān)于支持向量機的一本電子書，寫的很不錯噢（漢語版的）！這是一本權(quán)威認(rèn)證的書籍，如果對支持向量機感興趣的話就從這本書開始吧！
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：13215175592
資源簡介：介紹支持向量機的PPT，對支持向量機方面感興趣的，可以看一下，適合對支持向量機的理解。
上傳時間： 2016-12-08
上傳用戶：hwl453472107
資源簡介：支持向量機分類器（可分類文本，編的非常不錯）
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：zhouli
資源簡介：統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和SVM(支持向量機).ppt入門講義之一
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：：將基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強、識別精度高的優(yōu)點
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機
上傳時間： 2015-01-12
上傳用戶：黑漆漆
資源簡介：自動化學(xué)報 關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機 張學(xué)工 (清華大學(xué)自動化系, 智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室 北京 100084)
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：本文的題目是改進的核函數(shù)算法及其在人臉識別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過引入樸素正則風(fēng)險最小化準(zhǔn)則，提出了一種改進的在線核函數(shù)算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：支持向量機的理論介紹（包含三個）。希望對正在學(xué)習(xí)SVM的朋友有所幫助。
上傳時間： 2016-05-15
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：支持向量機（SVM）是在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新一代學(xué)習(xí)算法，該書可以幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)SVM。
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：whenfly
資源簡介：支持向量機的理論和應(yīng)用，不過是英文的，不知道可不可以啊！不過很全面的，要看看啊！
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：一個用于魯棒最小二乘支持向量機的函數(shù).可以對奇異點和非高斯分布的數(shù)據(jù)進行計算.
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：wmwai1314
資源簡介：提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(SVM) 來對缺陷進行識別。
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：浙江大學(xué)研究生《人工智能》課件中關(guān)于統(tǒng)計學(xué)理論和支持向量機的課件
上傳時間： 2016-04-02
上傳用戶：huangld
