對支持向量機和統計學習理論作了較系統的綜述
資源簡介：對支持向量機和統計學習理論作了較系統的綜述
上傳時間： 2015-10-21
上傳用戶：ardager
資源簡介：支持向量機作為統計學習理論的實現方法，能很好地解決非線性和高維數問題，克服了神經網絡方法收斂慢、解不穩定、推廣性差的缺點，近年來得到了廣泛地研究，在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應用。
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：模糊支持向量機和獨立成分分析在人臉識別中的應用
上傳時間： 2017-05-22
上傳用戶：vodssv
資源簡介：用于分類的支持向量機 支持向量機是20 世紀90 年代中期發展起來的機器學習技術,建立在結構風險最小化原理之上的支持 向量機以其獨有的優點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本原理與主要的訓練算法 進行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：支持向量機非線性回歸通用matlab程序 支持向量機和BP神經網絡非線性回歸之比較研究
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：hn891122
資源簡介：對支持向量機svm算法的改進算法，改算法簡單，但只能分為兩類。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：xmsmh
資源簡介：這是一個有關于基于支持向量機和人工免疫的新結合算法的論文。搞這方面的可以看看！
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：縹緲
資源簡介：對支持向量機進行訓練的一種改進的遺傳算法。
上傳時間： 2016-09-28
上傳用戶：invtnewer
資源簡介：支持向量機在目標分類中的應用,對支持向量機初學者應該有幫助
上傳時間： 2016-12-02
上傳用戶：tb_6877751
資源簡介：支持向量機在高光譜數據處理與分析中的應用
上傳時間： 2016-11-15
上傳用戶：270189020
資源簡介：圖像處理的邊緣檢測, 作者:王鄭耀 對圖像邊緣檢測的理論做了比較好的綜述,適合入門讀者
上傳時間： 2017-03-05
上傳用戶：jcljkh
資源簡介：該電子書為flex入門和提高者都提供了較好的幫助，深入淺出地講解了實際開發時的方法
上傳時間： 2016-07-04
上傳用戶：CSUSheep
資源簡介：支持向量機原理，對支持向量機進行了高度概括的總結和介紹。可以使初學者盡快地了解和熟悉支持向量機。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：支持向量機的幾篇比較好的論文。不是用單純的支持向量機做系統仿真，而是對支持向量機的改進，和其它智能方法和支持向量機相結合。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡介：提出了一種基于支持向量機的多類模擬調制方式識別算法。該算法通過分析模擬調制信號的特點，提取有效的特征向量以區分不同的調制方式，并基于支持向量機和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：這是關于支持向量機的一本電子書，寫的很不錯噢（漢語版的）！這是一本權威認證的書籍，如果對支持向量機感興趣的話就從這本書開始吧！
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：13215175592
資源簡介：介紹支持向量機的PPT，對支持向量機方面感興趣的，可以看一下，適合對支持向量機的理解。
上傳時間： 2016-12-08
上傳用戶：hwl453472107
資源簡介：支持向量機分類器（可分類文本，編的非常不錯）
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：zhouli
資源簡介：統計學習理論和SVM(支持向量機).ppt入門講義之一
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：VC維理論和結構風險最小化準則是統計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：：將基于統計學習理論的支持向量機方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發現，支持向量機方法克服了神經網絡的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應用效果表明 該方法具有適應性強、識別精度高的優點
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：關于統計學習理論與支持向量機
上傳時間： 2015-01-12
上傳用戶：黑漆漆
資源簡介：自動化學報 關于統計學習理論與支持向量機 張學工 (清華大學自動化系, 智能技術與系統國家重點實驗室 北京 100084)
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上，系統研究了自適應選擇核函數算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：支持向量機的理論介紹（包含三個）。希望對正在學習SVM的朋友有所幫助。
上傳時間： 2016-05-15
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：支持向量機（SVM）是在統計學習理論的基礎上發展起來的新一代學習算法，該書可以幫助初學者學習SVM。
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：whenfly
資源簡介：支持向量機的理論和應用，不過是英文的，不知道可不可以啊！不過很全面的，要看看啊！
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：一個用于魯棒最小二乘支持向量機的函數.可以對奇異點和非高斯分布的數據進行計算.
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：wmwai1314
資源簡介：提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統。該系統采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關的特征,并采用支持向量機(SVM) 來對缺陷進行識別。
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：浙江大學研究生《人工智能》課件中關于統計學理論和支持向量機的課件
上傳時間： 2016-04-02
上傳用戶：huangld
