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摘要：本文提出了一種基于粗糙集的基本名詞短語(BaseNP)識剮方法。該方法首先進行BaseNP標注， 然后實現BaseNP識別。它把BaseNP標注看作一個決策問題用粗糙集理論解決，因而具有特征約簡和規則優 化的特點。文章介紹了基于粗糙集的規則學習方法和相應的算法，同時也給出了BaseNP標注和識別的算法 流程，提出了解決實例沖突問題的方法，并提高了識別效果。文章最后給出了詳細的實驗步驟和結果，并與幾 個典型系統進行了比較與分析，提出了進一步改進的方向。 關鍵詞：人工智能；自然語言處理；基本名詞短語；粗糙集；機器學習；規則方法；算法

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