Doolittle法求解任意階的方程,運(yùn)用系數(shù)矩陣的分解兩個相關(guān)矩陣,再求解兩個三角矩陣方程。
資源簡介:Doolittle法求解任意階的方程,運(yùn)用系數(shù)矩陣的分解兩個相關(guān)矩陣,再求解兩個三角矩陣方程。
上傳時間: 2014-01-06
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資源簡介:用超松弛迭代法求解二階偏微分 方程。得到電場的分布。
上傳時間: 2013-12-28
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資源簡介:本文用龍格庫塔法求解了不拉休斯解。龍格庫塔法是求解高階微分方程的有力工具,本文對龍格庫塔方法作了簡要介紹,并附上了matlab源程序。
上傳時間: 2017-07-25
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資源簡介:吉爾法求解一階微分方程組的算法
上傳時間: 2015-02-23
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資源簡介:本程序為打靶法求解非線性常微分方程邊值問題的。采用FORTRAN 語言。
上傳時間: 2015-04-08
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資源簡介:本fortran程序用共軛梯度法求解實系數(shù)的的矩陣方程
上傳時間: 2014-01-18
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資源簡介:可以方便的求解一階微分方程,代碼思路清晰,有例子解釋
上傳時間: 2014-11-12
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資源簡介:C語言利用Levinson遞推演算法求解n階Toeplitz型的聯(lián)立方程式
上傳時間: 2013-12-19
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資源簡介:利用共線方程,用迭代法求解后方交會的參數(shù)
上傳時間: 2017-06-20
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資源簡介:任意階的多項式曲線擬合方程,附三角maxtix分解
上傳時間: 2014-01-02
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資源簡介:用SOR迭代法求矩陣,可以求任意階的矩陣,非常好用
上傳時間: 2014-01-01
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資源簡介:用newton迭代法求矩陣,可以求任意階的矩陣,非常好用
上傳時間: 2014-01-02
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資源簡介:高斯消去法求解高階矩陣,擬合橢圓等時需要用到的
上傳時間: 2016-09-19
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資源簡介:在matlab中應(yīng)用牛頓切線法和割線法求解一元多次方程。具體詳見壓縮包中說明文檔。
上傳時間: 2013-12-12
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資源簡介:一個多維極值求解算法(用連分式法求解目標(biāo)函數(shù)的極值點(diǎn)) 注:to 站長,剛才上傳的那個是多維極值求解的,這個是一維求解的,剛才顛倒了,抱歉 -_-
上傳時間: 2015-05-06
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資源簡介:用動態(tài)規(guī)劃的向后處理法求解背包問題的最優(yōu)決策序列。即給定一個背包序列的重量和相對應(yīng)的效益值。做出一個最優(yōu)決策序列Xi(i=1~n),使得最終效益和最大。
上傳時間: 2015-06-02
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資源簡介:數(shù)值分析或計算方法中的Gauss-Seidel法求解線性方程組的c++程序
上傳時間: 2013-12-27
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資源簡介:Eular法解分?jǐn)?shù)階微分方程
上傳時間: 2015-07-19
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資源簡介:BDF法解分?jǐn)?shù)階微分方程
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介:Eular法解分?jǐn)?shù)階微分方程,分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)定義系數(shù)通過fourier法計算
上傳時間: 2013-12-17
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資源簡介:BDF法解分?jǐn)?shù)階微分方程,分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)定義系數(shù)通過fourier法計算
上傳時間: 2013-12-28
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資源簡介:Eular法解分?jǐn)?shù)階微分方程,分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)定義系數(shù)通過fourier法計算,階數(shù)a變化
上傳時間: 2015-07-19
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資源簡介:這是一個代碼,可以實現(xiàn)任意階的幻方的計算(6除外)
上傳時間: 2014-11-26
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資源簡介:高斯迭代法求解線性方程組的源代碼!
上傳時間: 2015-11-19
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資源簡介:自己遍的牛頓迭代法求解二元二次方程的程序 迭代步數(shù)可以自己設(shè)定
上傳時間: 2015-11-21
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資源簡介:冪法與反冪法求解矩陣特征值的C語言算法實現(xiàn):本代碼以Hilbert矩陣為計算對象,單純運(yùn)用C語言進(jìn)行矩陣的操作以實現(xiàn)冪法與反冪法求解矩陣特征值的算法,應(yīng)用Matlab軟件對計算結(jié)果進(jìn)行檢驗,計算結(jié)果準(zhǔn)確無誤。
上傳時間: 2014-11-30
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資源簡介:用0.618法和fibonacci法求解單變量的最優(yōu)化問題,fibonacci法有兩個,可以對比,一個慢一個快
上傳時間: 2016-02-07
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資源簡介:利用差分方法求解二階微分方程!流體力學(xué)應(yīng)用!
上傳時間: 2016-06-06
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資源簡介:用回溯法求解4階幻方問題,列舉出所有4階幻方數(shù)陣.
上傳時間: 2016-12-12
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資源簡介:通過牛頓-SOR迭代法求解線性方程 不同的迭代因子有不同的迭代效率,從0至2迭代次數(shù)先減少后增加,在1.2附近迭代次數(shù)最少,而在0和2 附近次數(shù)最多。
上傳時間: 2013-12-26
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