·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬進(jìn)化計(jì)算.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與盲信號(hào)處理.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建造.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——第六代計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn).pdf基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷.pdf二進(jìn)前項(xiàng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)----理論及應(yīng)用.pdf電腦人腦化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf大腦設(shè)計(jì)
資源簡(jiǎn)介：·魯棒控制7本.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10本
上傳時(shí)間： 2013-05-20
上傳用戶：lizhen9880
資源簡(jiǎn)介：·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬進(jìn)化計(jì)算.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與盲信號(hào)處理.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建造.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——第六代計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn)...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：lty6899826
資源簡(jiǎn)介：本程序是采用遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)短期負(fù)荷做出預(yù)測(cè)，具體說(shuō)明將壓縮包解壓即可看到
上傳時(shí)間： 2014-11-13
上傳用戶：dave520l
資源簡(jiǎn)介：本程序用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以交通流為輸入，以信號(hào)配時(shí)為輸出．
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：集美慧
資源簡(jiǎn)介：2519鋁合金本構(gòu)關(guān)系的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用論文
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：huangld
資源簡(jiǎn)介：本工具包主要是為對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有興趣人士提供的一種方便，靈活的學(xué)習(xí)和研究軟件。 JNNT由java語(yǔ)言寫成，具有跨平臺(tái)的優(yōu)越性能.java applet的演示版更簡(jiǎn)單到只需要任何機(jī)器上的瀏覽器就可以運(yùn)行，無(wú)需安裝任何大型附加軟件。更方便愛好者通過(guò)internet遠(yuǎn)程訪問(wèn)...
上傳時(shí)間： 2015-12-15
上傳用戶：manking0408
資源簡(jiǎn)介：這是一本matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱使用指南
上傳時(shí)間： 2016-11-27
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
資源簡(jiǎn)介：一本不錯(cuò)的與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的英文教材。介紹了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及針對(duì)每種算法弱點(diǎn)的改進(jìn)算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：manking0408
資源簡(jiǎn)介：本例是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真應(yīng)用程序，對(duì)于無(wú)這方面技能的人也能方便地使用它，程序基于BP反傳播算法實(shí)現(xiàn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，獲得你需要的網(wǎng)絡(luò)模型，同時(shí)，你還可以測(cè)試你建立的網(wǎng)絡(luò)模型。內(nèi)附三個(gè)實(shí)例
上傳時(shí)間： 2015-03-03
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡(jiǎn)介：面向MATLAB工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用,一本好書，詳細(xì)介紹了MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的使用方法讓你輕松掌握用MATLAB實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真計(jì)算！
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
資源簡(jiǎn)介：本程序運(yùn)用廣義模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論采用MATLABL編程，實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：kernaling
資源簡(jiǎn)介：誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back propagation network,簡(jiǎn)稱BP網(wǎng)絡(luò))是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最活躍的方法，且絕大多數(shù)采用了三層結(jié)構(gòu)(輸入層、一個(gè)隱含層和輸出層).BP網(wǎng)絡(luò)是一種非線性映射人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).本程序用vb實(shí)現(xiàn)的bp算法
上傳時(shí)間： 2015-04-22
上傳用戶：qiaoyue
資源簡(jiǎn)介：本文件為用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的可實(shí)現(xiàn)廣義異或問(wèn)題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問(wèn)題是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)異或問(wèn)題的推廣。在標(biāo)準(zhǔn)異或問(wèn)題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問(wèn)題中，輸入（X1,X2）可以在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符...
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
資源簡(jiǎn)介：本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的...
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
資源簡(jiǎn)介：本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法,用戶可在文件中設(shè)置相應(yīng)參數(shù).
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：h886166
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用的一本電子書，里面包含了一些基本的網(wǎng)絡(luò)模型的說(shuō)明如聯(lián)想記憶，隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等等還有他們的應(yīng)用及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的一些源碼
上傳時(shí)間： 2015-05-20
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資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的matlab代碼，本程序根據(jù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)文件ANN.mat預(yù)測(cè)新的數(shù)據(jù)文件，得到均方誤差，并畫出預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和原數(shù)據(jù)的對(duì)比圖。希望有用
上傳時(shí)間： 2014-06-14
上傳用戶：jiahao131
資源簡(jiǎn)介：一本人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與盲信號(hào)處理電子版書籍
上傳時(shí)間： 2015-06-17
上傳用戶：561596
資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼 數(shù)種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，要閱讀該文章，您首先得熟悉ANN的學(xué)習(xí)算法，，否則您是讀不懂這些代碼的。本代碼僅供學(xué)習(xí)研究之用，不得用于任何商業(yè)目的！謝謝！
上傳時(shí)間： 2014-11-08
上傳用戶：edisonfather
資源簡(jiǎn)介：本算法在訓(xùn)練步數(shù)、訓(xùn)練時(shí)間及其誤差精度等方面都優(yōu)于常規(guī)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其學(xué)習(xí)收斂速度快、誤差曲線也更穩(wěn)定。
上傳時(shí)間： 2015-07-08
上傳用戶：qoovoop
資源簡(jiǎn)介：華南理工大學(xué)科學(xué)叢書：——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用。學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一本好書，簡(jiǎn)學(xué)易懂。（超星格式）
上傳時(shí)間： 2015-07-13
上傳用戶：123456wh
資源簡(jiǎn)介：這是一本關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的經(jīng)典文章，主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容
上傳時(shí)間： 2015-07-17
上傳用戶：三人用菜
資源簡(jiǎn)介：本程序時(shí)基于混沌理論和ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，能取得很好的預(yù)測(cè)效果，直接使用該程序就能實(shí)現(xiàn)電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，同樣使用于其他類型的時(shí)間序列預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2015-08-10
上傳用戶：wweqas
資源簡(jiǎn)介：本程序用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以交通流為輸入，以信號(hào)配時(shí)為輸出．
上傳時(shí)間： 2015-08-11
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資源簡(jiǎn)介：本程序用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以交通流為輸入，以信號(hào)配時(shí)為輸出．
上傳時(shí)間： 2015-08-11
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手寫數(shù)字識(shí)別： 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實(shí)用價(jià)值. 帶有圖形界面
上傳時(shí)間： 2014-11-11
上傳用戶：moerwang
資源簡(jiǎn)介：一本介紹數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子書,非常適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學(xué)者學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：csgcd001
資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類識(shí)別，學(xué)習(xí)率因子，網(wǎng)絡(luò)動(dòng)量項(xiàng)因子，網(wǎng)絡(luò)多分辨級(jí)數(shù)，網(wǎng)絡(luò)平移參數(shù) 都可自己選。本例輸入節(jié)點(diǎn)5，輸出5。可識(shí)別五種信號(hào)。
上傳時(shí)間： 2014-11-09
上傳用戶：cc1015285075
資源簡(jiǎn)介：一本關(guān)于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不錯(cuò)的書籍，
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：本文件通過(guò)一篇科技論文,來(lái)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介應(yīng)用，過(guò)程以及模型的修正。
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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