亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

您現在的位置是:蟲蟲下載站 > 資源下載 > 技術書籍 > 基于BP神經網絡和灰色理論的示功圖故障診斷

基于BP神經網絡和灰色理論的示功圖故障診斷

資 源 簡 介

  抽油井故障診斷系統是油井系統產量的關鍵,為了更好更快地對當前油井系統進行診斷以保證石油的產量,人們利用各種各樣的技術來完成這一目標。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法,文章根據示功圖診斷的特點,提取出灰度矩陣特征向量,運用神經網絡對有桿抽油油田典型故障診斷進行建模,最后用實例驗證了此方法的正確性。實驗證明,本系統不僅可行性好,而且故障識別率高,對增加油井產量有重要意義。

相 關 資 源

主站蜘蛛池模板: 灵宝市| 山阴县| 菏泽市| 黄冈市| 岳池县| 舞钢市| 定结县| 收藏| 徐州市| 潮安县| 枞阳县| 闵行区| 荔波县| 南川市| 日喀则市| 益阳市| 白河县| 金堂县| 堆龙德庆县| 淮北市| 牟定县| 吉水县| 洪江市| 凭祥市| 长治市| 宣武区| 太仆寺旗| 黑山县| 巫山县| 乡宁县| 大埔县| 商河县| 屏南县| 齐齐哈尔市| 县级市| 句容市| 桐柏县| 湘阴县| 双城市| 读书| 维西|