本書從構(gòu)造大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的角度討論了有關(guān)的系統(tǒng)理論和方法，主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布系統(tǒng)論（熱力學(xué)方法）、信息論方法、基于信息幾何的神經(jīng)場(chǎng)方法。這些內(nèi)容對(duì)于進(jìn)一步構(gòu)造實(shí)用的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模分布系統(tǒng)都是重要的理論基礎(chǔ)。 本書的編寫內(nèi)容包含了作者及其所指導(dǎo)博士生的研究成果，同時(shí)敢結(jié)合了作者多年給研究生講授該研究領(lǐng)域課程的最新內(nèi)容。本書敘述深入淺出、條理分明，突出全書連貫性，便于讀者理解與掌握。 本書適合作為計(jì)算機(jī)或信號(hào)處理專業(yè)的研究生課程教材，或作為從事該領(lǐng)域研究的科學(xué)技術(shù)人員的參考書。
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上傳時(shí)間： 2015-08-14
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程(很有用)！ 我的入門提高經(jīng)典用書
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的BPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼 ，很經(jīng)典的
上傳時(shí)間： 2015-12-20
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)用c實(shí)現(xiàn)的前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法，可以根據(jù)個(gè)人的需要進(jìn)行修改
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法c++源代碼，里面有頭文件和源文件
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，希望對(duì)大家有所幫助，關(guān)于算法和介紹
上傳時(shí)間： 2015-06-01
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_matlab工具箱簡(jiǎn)介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-10-23
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資源簡(jiǎn)介：優(yōu)選了分析CO、H2和CH4混合氣體的傳感器陣列,構(gòu)造了傳感器信號(hào)預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練算法,從而建立了用于混合氣體定量分析的人工嗅覺系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,系統(tǒng)能夠以較高的 精度分辨出3種氣體的濃度。
上傳時(shí)間： 2016-11-05
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建造，從生物神經(jīng)元入手，詳細(xì)講解了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布系統(tǒng)模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的其他模型以及大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2015-06-02
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智能分布式檢索系統(tǒng)中應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)圖象探測(cè)方法, 從火災(zāi)科學(xué)中得來
上傳時(shí)間： 2015-07-19
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面很好的一本書.
上傳時(shí)間： 2014-12-05
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資源簡(jiǎn)介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語(yǔ)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)統(tǒng)一解壓密碼： www.image2003.com
上傳時(shí)間： 2015-10-26
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資源簡(jiǎn)介：結(jié)合人工智能的最新方向:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用BP網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想,記憶功能,建立了具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛員:環(huán)境閉環(huán)控制系統(tǒng)模型.
上傳時(shí)間： 2015-11-15
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資源簡(jiǎn)介：本書是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訓(xùn)練 TRAIN BP算法存在局部極小點(diǎn)，收斂速度慢等缺點(diǎn)，改進(jìn)的BP算法。
上傳時(shí)間： 2016-06-21
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)(BP網(wǎng)絡(luò)) V1.0 Beta
上傳時(shí)間： 2016-07-17
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資源簡(jiǎn)介：文件中包含某老師關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的PPT，較詳細(xì)的介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用于控制的相關(guān)內(nèi)容。
上傳時(shí)間： 2014-10-29
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資源簡(jiǎn)介：一種基于VC++的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文字識(shí)別系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-12-05
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資源簡(jiǎn)介：兩本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的經(jīng)典電子書 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程.pdf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制技術(shù)的主要分支之一。本書的主要內(nèi)容有：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類與學(xué)習(xí)方法，前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其算法，改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)及其控制、辨識(shí)建模，基于遺...
上傳時(shí)間： 2017-01-12
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資源簡(jiǎn)介：MATLAB平臺(tái)下的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性控制系統(tǒng)PID參數(shù)整定代碼，能實(shí)現(xiàn)在線調(diào)節(jié)功能。
上傳時(shí)間： 2017-08-02
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型機(jī)械系統(tǒng)的剩余壽命預(yù)報(bào)模型講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-10-29
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-16
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識(shí)與控制簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-26
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種普遍且實(shí)用的方法從樣例中學(xué)習(xí)值為實(shí)數(shù)、離散值或向量的函數(shù)反向傳播算法，使用梯度下降來調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以最佳擬合由輸入-輸出對(duì)組成的訓(xùn)練集合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤健壯性很好人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用到很多領(lǐng)域，例如視...
上傳時(shí)間： 2022-04-08
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資源簡(jiǎn)介：隨著人類社會(huì)的進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異，模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)代社會(huì)是一個(gè)講究效率的社會(huì)，科技更新領(lǐng)域也是如此。在人...
上傳時(shí)間： 2022-06-16
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資源簡(jiǎn)介：本書系統(tǒng)地論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論和設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，給出了大量應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景和研究對(duì)象，理解和熟悉其基本原理和主要應(yīng)用，掌握其結(jié)構(gòu)模型和基本設(shè)計(jì)方法，為以后的深入研究和應(yīng)用開發(fā)打下基礎(chǔ)。作者連續(xù)11年為電氣信息類專業(yè)...
上傳時(shí)間： 2022-06-21
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資源簡(jiǎn)介：清華人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電子講稿.介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其基本網(wǎng)絡(luò)模型，使學(xué)生了解智能系統(tǒng)描述的基本模型掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、單層網(wǎng)、多層網(wǎng)、循環(huán)網(wǎng)等各種基本網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、典型訓(xùn)練算法、運(yùn)行方式、典型問題.掌握軟件實(shí)現(xiàn)方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)入門講稿 作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入門，作者希望通過對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其基本網(wǎng)絡(luò)模型的介紹，使學(xué)生初步了解智能系統(tǒng)描述的基本模型，掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、單層網(wǎng)、多層網(wǎng)、循環(huán)網(wǎng)等各種基本網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、典型訓(xùn)練算法、運(yùn)行方...
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言精彩百例第93－100例 第四篇 綜合應(yīng)用篇 實(shí)例94 用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)遺傳算法 實(shí)例95 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) 實(shí)例96 K_均值算法 實(shí)例97 ISODATA算法 實(shí)例98 快速傅立葉變換 實(shí)例99 求解野人與傳教士問題 實(shí)例100 簡(jiǎn)單專家系統(tǒng)
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