摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真 - 免費下載

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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法。

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