本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經典任務中利用線性模型中參數。雖然這框架完全概括說明了，我們對一個特定專業的做法，這個特定專業就是我們指的“相關向量機（ RVM ）” 一個模型以相同的函數模型功能流行和最先進的“支持向量機”（ SVM） 。我們論證了利用概率貝葉斯學習的構造，我們可以得出準確的預測模式，這個模型相比SVM大幅減少了使用基底函數，同時提供了一些其他優點。這些優點包括在效益指標的概率預測，自動估算“nuisance”參數，并利用該設施任意基函數（如：非`Mercer 的內核）
資源簡介：本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經典任務中利用線性模型中參數。雖然這框架完全概括說明了，我們對一個特定專業的做法，這個特定專業就是我們指的“相關向量機（ RVM ）” 一個模型以相同的函數模型功能流行和最先進的“支持向量機”（ SVM） ...
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：dancnc
資源簡介：本文介紹的是貝葉斯估計在正電子發射重建中的運用
上傳時間： 2017-04-12
上傳用戶：ruan2570406
資源簡介：有關貝葉斯算法的java程序 優化計算和預測功能 比較好用
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：zhenyushaw
資源簡介：本文介紹了超分辨率圖像重建的基本概念、應用場合和主要的重建方法，著重分析了壓縮域中的超分辨率重建技術，并對未來的研究問題進行了展望。
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：225588
資源簡介：本文介紹了兩種分頻系數為整數或半整數的可控分頻器的設計方法。其中之一可以實現50％的奇數分頻。利用VHDL語言編程，并用QUARTERS||4.0進行仿真，用 FPGA 芯片實現。 關鍵詞：半整數，可控分頻器，VHDL, FPGA
上傳時間： 2015-11-27
上傳用戶：tyler
資源簡介：本文介紹了在VC++環境下USB上位機程序的開發和設計,且利用Windows API實現USB接口通信的方法.
上傳時間： 2015-12-14
上傳用戶：思琦琦
資源簡介：本文介紹了如何規范書寫干凈漂亮的JAVA程序 對初學者養成良好的編程習慣有很大幫助。
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：z754970244
資源簡介：本文介紹了在visual C＋＋下如何使用OpenGL讀取和控制3ds生成的三維模型的方法
上傳時間： 2016-09-06
上傳用戶：asddsd
資源簡介：樸素貝葉斯分類器，實現了樸素貝葉斯分類算法，結果表明比較好
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：ryb
資源簡介：本文介紹了Gabor濾波器設計，非常適合指紋圖像的濾波和增強。
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：zhouli
資源簡介：一個簡單的貝葉斯分類器，有實驗步驟和實驗數據。
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：本文著重闡述了如何通過貝葉斯理論在多時相高分辨率遙感影像中進行變換檢測的技術，能夠獲得良好的檢測效果。
上傳時間： 2016-10-19
上傳用戶：alan-ee
資源簡介：本書介紹了貝葉斯網絡及其分析預測的知識，英文影印版，是學習不確定性分析、機器學習等方向的一本不可多得的經典教材。
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：edisonfather
資源簡介：貝葉斯學習與強化學習結合技術的研 詳細介紹了強化學習的算法和理論
上傳時間： 2017-01-17
上傳用戶：ynzfm
資源簡介：詳細介紹了貝葉斯公式在自動文本分類領域的使用，并且提到了關于互信息特征提取的方法。以及其分類的例子。
上傳時間： 2017-06-09
上傳用戶：gut1234567
資源簡介：Visual C++數字圖像模式識別技術及工程實踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數、神經網絡理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術等,同時結合模式識別中的一些經典問...
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：netwolf
資源簡介：本文檔包括了對軟件中用到的多元統計分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設計流程圖進行了詳盡的闡釋,在通過本文檔的閱讀對軟件有一個總體的了解后...
上傳時間： 2014-07-01
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：本書是清華大學自動化教材,主要討論統計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經網絡、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統計學習理論和支持向量機等內容，還介...
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡介：Classifier4J這個Java類庫為文本自動分類提供了一個API。缺省（目前）實現的API是一個貝葉斯分類器。這個類庫可以用于多個目的－可能作為一個垃圾郵件過濾器或一個blog
上傳時間： 2015-04-05
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：程序用C語言實現了貝葉斯在數據挖掘中分類和預測中的應用，通過程序可以很好的進行分類和預測。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：一些機器學習的文檔.有貝葉斯,決策樹,ga,ann,規則學習,增強學習等ppt介紹文檔
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：光學簡介,本文介紹了光學的一般特性及發展歷史,沒有解壓密碼
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很...
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
資源簡介：本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實現 模型：二項獨立模型（BIM）和多項模型（MM），提出混和模型的樸素貝葉斯方法和帶有單詞量相關的 平滑因子的混和模型。
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：結合稀疏貝葉斯學習方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統事先學習到了目標 的“知識”, 故匹配發生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關 向量跟蹤比支持向量跟...
上傳時間： 2016-09-30
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：一種基于貝葉斯理論的目標驗證方法。 提出了一種驗證圖像中候選目標的新方案. 綜合目標的先驗知識,將目標驗證轉化為給定候選目標的條 件下,圖像特征觀察集合的條件概率問題. 同時,提取圖像的短線段特征,利用短線段特征的觀察,給出了一種目標 驗證方法排除...
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：rishian
資源簡介：本文介紹了嵌入式Linux 系統中USB 設備驅動程序開發的基本原理, 通過分析USB 驅動程序開發的程序框架和重要數據結構, 實現了USB 攝像頭的嵌入式Linux 驅動程序, 并在S3C2410 的平臺上實現了圖像采集。
上傳時間： 2014-11-17
上傳用戶：大三三
資源簡介：另一本介紹貝葉斯網絡的經典教材，可以與Learning Bayesian Networks配合使用，相得益彰。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：電子世界
資源簡介：】本文介紹了一種采用施密斯預估補償的加熱爐 溫度PID 控制系統的具體實現及仿真試驗,結果表明采用施密斯預估補償的控制要明顯,于傳統的PID控制, 能夠很好地滿足工業電加熱爐的控制性能要求。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：exxxds
資源簡介：使用高斯模型對威斯康辛州大學醫學院長期乳腺癌數據進行了貝葉斯模式識別。識別率為95以上，可以作為模式識別的重要案例。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：葉山豪
