對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進,消除了緩慢運動目標(biāo)對背景模型的影響,其中提出了目標(biāo)間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū),對不同區(qū)域采用不同的學(xué)習(xí)權(quán)重更新策略。通過實驗證明,該改進算法提高了背景模型的健壯性,在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。
資源簡介:本篇論文從常用語音特征參量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的說話 人識別、識別方法的優(yōu)化及系統(tǒng)實現(xiàn)與實驗結(jié)果這幾個方面討論了說話人識別的 應(yīng)用技術(shù),并對實驗結(jié)果進行了討論
上傳時間: 2014-12-19
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資源簡介:混合高斯模型的曲線擬合matlab源代碼
上傳時間: 2014-10-15
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資源簡介:混合高斯模型的C++程序,封裝成為C++的類,直接調(diào)用即可。
上傳時間: 2014-01-27
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資源簡介:?對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進,消除了緩慢運動目標(biāo)對背景模型的影響,其中提出了目標(biāo)間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū),對不同區(qū)域采用不同的學(xué)習(xí)權(quán)重更新策略。通過實驗證明,該改進算法提高了背景模型的健壯性,在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。
上傳時間: 2015-01-03
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資源簡介:本文提出了一種靜止攝像機條件下的運動目標(biāo)檢測與跟蹤算法。 它以一種改進的自適應(yīng) 混合高斯模型為背景更新方法,用連通區(qū)檢測算法分割出前景目標(biāo),以 Kalman濾波為運動模型實現(xiàn)對運動目標(biāo)的連續(xù)跟蹤。在目標(biāo)跟蹤時,該算法針對目標(biāo)遮擋引起的各種可能情況.
上傳時間: 2014-01-07
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資源簡介:期望最大EM算法及其在混合高斯模型中的應(yīng)用.caj
上傳時間: 2014-01-08
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資源簡介:Rao Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Conditionally Gaussian Models基于高斯模型的rbpf(粒子濾波器)的matlab程序
上傳時間: 2015-10-13
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資源簡介:混合高斯模型 對于給定的數(shù)據(jù),可以自動選擇最佳聚類數(shù)目和聚類中心,并根據(jù)判決規(guī)則進行收斂,運算很快,非常方便
上傳時間: 2016-07-22
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資源簡介:這是基于高斯模型的運動目標(biāo)檢測算法。采用空間是YUV。
上傳時間: 2013-12-04
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資源簡介:本算法基于混合高斯模型編程,采用opencv庫,能夠運行
上傳時間: 2014-08-30
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資源簡介:混合高斯模型和EM算法結(jié)合,當(dāng)中用到了自己寫的Kmeans聚類,附帶測試樣例、訓(xùn)練樣例和main函數(shù)。
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:zhangyi99104144
資源簡介:一篇關(guān)于混合高斯建模的方法,很經(jīng)典,從中可以學(xué)到很多東西
上傳時間: 2016-09-22
上傳用戶:asdfasdfd
資源簡介:混合高斯模型,用于背景建模的程序,使用時請安裝OPENCV
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:稀世之寶039
資源簡介:人體運動跟蹤 混合高斯模型+GRISON方法
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:牛津鞋
資源簡介:混合高斯模型 圖像檢測 可以應(yīng)用于視頻和圖片
上傳時間: 2017-02-11
上傳用戶:talenthn
資源簡介:基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關(guān)檢測實現(xiàn)盲檢測 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達到最大...
上傳時間: 2015-09-27
上傳用戶:lmeeworm
資源簡介:基于次優(yōu)貝葉斯估計的非線形非高斯條件下的粒子濾波器的MATELAB仿真
上傳時間: 2014-01-01
上傳用戶:hxy200501
資源簡介:用labview編寫的基于單純形尋優(yōu)算法。用來搜索高斯函數(shù)的極值點。
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:rishian
資源簡介:對雷達雜波分布為weibull功率譜為高斯譜的雜波模型進行仿真.
上傳時間: 2015-09-30
上傳用戶:leixinzhuo
資源簡介:生成一組帶有高斯噪聲的樣本,分別用一階,二階,三階的最小二乘估計方法進行擬合,然后分別用AIC,MDL,FPE,CAT四種評測模型對其性能進行比較,得到最優(yōu)的擬合模型.
上傳時間: 2016-05-08
上傳用戶:shawvi
資源簡介:基于FPGA的調(diào)頻高斯濾波器介紹了用FPGA實現(xiàn)的調(diào)頻高斯濾波器。
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:許小華
資源簡介:本算法是基于高斯分布的梯度邊緣檢測法,采用MATLAB實現(xiàn)
上傳時間: 2016-12-03
上傳用戶:sy_jiadeyi
資源簡介:混合高斯建模是背景建模中的一種經(jīng)典方法,對復(fù)雜背景具有較好的適應(yīng)性!
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:wang0123456789
資源簡介:二維高斯制式的TE波基于FDFT方法的Matlab仿真程序!
上傳時間: 2014-01-19
上傳用戶:ruan2570406
資源簡介:本碼源是針對于單高斯模型算法做的運動目標(biāo)檢測,其中實現(xiàn)了背景建模、背景更新和目標(biāo)檢測的步驟實現(xiàn)。
上傳時間: 2017-07-02
上傳用戶:www240697738
資源簡介:一個學(xué)習(xí)自然場景類別的貝葉斯模型、基于“詞袋”模型的目標(biāo)分類。來源于Feifei Li的論文。是近年來的目標(biāo)識別模型熱點之一。
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介:基于高斯變換的最小二乘法程序,用于曲線擬合
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:dancnc
資源簡介:基于FPGA的調(diào)頻高斯濾波器介紹了用FPGA實現(xiàn)的調(diào)頻高斯濾波器。
上傳時間: 2013-08-17
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資源簡介:用來產(chǎn)生均勻分布或高斯分布的偽隨機數(shù) (近似白噪聲),它們可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交錯點組。用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計。求MA模型的參數(shù) 并估計功率譜。 用最小方差法估計序列 的功率譜。
上傳時間: 2015-10-24
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資源簡介:均勻分布和高斯分布的C代碼
上傳時間: 2014-01-18
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