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基于改進的混合高斯模型的運動目標(biāo)跟蹤研究

資 源 簡 介

 對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進,消除了緩慢運動目標(biāo)對背景模型的影響,其中提出了目標(biāo)間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū),對不同區(qū)域采用不同的學(xué)習(xí)權(quán)重更新策略。通過實驗證明,該改進算法提高了背景模型的健壯性,在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。

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