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二代證人臉識別的多姿態(tài)虛擬樣本生成方法

資 源 簡 介

使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進行人臉識別屬于典型的單樣本問題,由于沒有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本,會造成常規(guī)的人臉識別算法識別率低下,甚至無效的問題。為此采用虛擬樣本生成方法,并針對遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時,識別率不高的問題,提出了一種新的多姿態(tài)的虛擬樣本生成方法,通過模擬人臉側(cè)向旋轉(zhuǎn)、俯仰和立體旋轉(zhuǎn)等增加有效的訓(xùn)練樣本,再使用魯棒性較好的HMM進行人臉識別。在自建的身份證人臉庫上進行測試,實驗結(jié)果顯示,該方法在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對識別率的影響,并取得了較好的識別效果。

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