使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行人臉識(shí)別屬于典型的單樣本問(wèn)題，由于沒(méi)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本，會(huì)造成常規(guī)的人臉識(shí)別算法識(shí)別率低下，甚至無(wú)效的問(wèn)題。為此采用虛擬樣本生成方法，并針對(duì)遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時(shí)，識(shí)別率不高的問(wèn)題，提出了一種新的多姿態(tài)的虛擬樣本生成方法，通過(guò)模擬人臉側(cè)向旋轉(zhuǎn)、俯仰和立體旋轉(zhuǎn)等增加有效的訓(xùn)練樣本，再使用魯棒性較好的HMM進(jìn)行人臉識(shí)別。在自建的身份證人臉庫(kù)上進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對(duì)識(shí)別率的影響，并取得了較好的識(shí)別效果。
資源簡(jiǎn)介：使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行人臉識(shí)別屬于典型的單樣本問(wèn)題，由于沒(méi)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本，會(huì)造成常規(guī)的人臉識(shí)別算法識(shí)別率低下，甚至無(wú)效的問(wèn)題。為此采用虛擬樣本生成方法，并針對(duì)遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時(shí)，識(shí)別率不高的問(wèn)題，提出了一種新的多...
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶(hù)：hanwu
資源簡(jiǎn)介：包含五篇文章： 多目標(biāo)運(yùn)動(dòng)圖像識(shí)別算法.pdf 計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法與應(yīng)用.pdf 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像識(shí)別與跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf 支持向量機(jī)在人臉識(shí)別的應(yīng)用.pdf 重建圖像.pdf
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶(hù)：561596
資源簡(jiǎn)介：基于局部線性嵌入_LLE_非線性降維的多流形學(xué)習(xí),是當(dāng)前人臉識(shí)別的新方向
上傳時(shí)間： 2014-10-11
上傳用戶(hù)：趙云興
資源簡(jiǎn)介：一篇關(guān)于人臉識(shí)別的中文長(zhǎng)篇論文.初學(xué)者必備.國(guó)內(nèi)這方面的著作很少的.
上傳時(shí)間： 2015-01-10
上傳用戶(hù)：330402686
資源簡(jiǎn)介：c++ 模式識(shí)別。這里主要是做了人臉識(shí)別的實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：lifangyuan12
資源簡(jiǎn)介：這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶(hù)：zhangliming420
資源簡(jiǎn)介：這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶(hù)：253189838
資源簡(jiǎn)介：人臉識(shí)別的核心源代碼，PDF格式文件，采用特征臉?lè)椒ā？晒┯信d趣的人閱讀。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：shawvi
資源簡(jiǎn)介：我做畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)查找的關(guān)于人臉識(shí)別的文章，caj格式，從不同的角度詳細(xì)介紹了關(guān)于人臉識(shí)別的方式方法，供大家參考
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：liuchee
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于人臉識(shí)別的一個(gè)VC程序，其中里面內(nèi)嵌了幾個(gè)人臉識(shí)別的算法。
上傳時(shí)間： 2015-06-02
上傳用戶(hù)：清風(fēng)冷雨
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)PCA用于人臉識(shí)別的程序，不知道有沒(méi)有，先傳了供大家參考下。
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶(hù)：杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)PCA用于人臉識(shí)別的程序，注釋里面寫(xiě)得很詳細(xì)。有助于初接觸人臉識(shí)別的用戶(hù)。
上傳時(shí)間： 2015-08-12
上傳用戶(hù)：zhouchang199
資源簡(jiǎn)介：用matlab編寫(xiě)的人臉識(shí)別的一個(gè)很好的程序，大家可以下載研究
上傳時(shí)間： 2015-08-21
上傳用戶(hù)：13188549192
資源簡(jiǎn)介：有關(guān)人臉識(shí)別的黃色人種人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，以及和人臉的檢測(cè)與定位等等,
上傳時(shí)間： 2015-09-25
上傳用戶(hù)：banyou
資源簡(jiǎn)介：我收集的關(guān)于人臉識(shí)別的算法的論文,基本上是目前主流的算法,值得在這一領(lǐng)域上研究的同志們一看,一共有八篇
上傳時(shí)間： 2015-10-04
上傳用戶(hù)：784533221
資源簡(jiǎn)介：收集的幾篇關(guān)于人臉識(shí)別的碩士論文，對(duì)進(jìn)行人臉識(shí)別研究的一定很有幫助！
上傳時(shí)間： 2015-10-12
上傳用戶(hù)：kbnswdifs
資源簡(jiǎn)介：最新的基于matlab的tdpca的人臉識(shí)別的算別和代碼，對(duì)人臉識(shí)別的有幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶(hù)：牧羊人8920
資源簡(jiǎn)介：此為基于二代提升小波的閾值壓縮算法源碼，其中可以設(shè)置小波變換的分解層數(shù)，使用的小波名稱(chēng)，及各層閾值設(shè)置計(jì)算公式中的參數(shù)。并將低頻系數(shù)轉(zhuǎn)化為十六進(jìn)制，方便在其上進(jìn)一步壓縮，如采用Huffman壓縮等，程序思路清楚，附有完整的注釋?zhuān)梢允褂枚喾N小波，...
上傳時(shí)間： 2015-11-12
上傳用戶(hù)：jackgao
資源簡(jiǎn)介：人臉識(shí)別的很好的參考文獻(xiàn)，希望大家快點(diǎn)來(lái)下載阿
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：playboys0
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于人臉識(shí)別的一篇論文.人臉識(shí)別系統(tǒng)中的特征提取的一種新方法.
上傳時(shí)間： 2016-01-10
上傳用戶(hù)：edisonfather
資源簡(jiǎn)介：一篇人臉識(shí)別的博士論文，很長(zhǎng)呀，希望對(duì)要寫(xiě)論文的同學(xué)們有借鑒意義。
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶(hù)：thesk123
資源簡(jiǎn)介：本論文介紹了一種新的人臉識(shí)別的方法，實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較容易，關(guān)鍵的是效果很好
上傳時(shí)間： 2016-01-16
上傳用戶(hù)：李彥東
資源簡(jiǎn)介：介紹了人臉識(shí)別的基本概念、應(yīng)用范圍、存在問(wèn)題及發(fā)展方向。其 次闡述了子空間方法的基本概念、原理及一些常見(jiàn)的算法。之后提出了融合兩個(gè) 子空間特征的改進(jìn)算法，并詳細(xì)討論了該新算法的設(shè)計(jì)思路、設(shè)計(jì)過(guò)程及性能試 驗(yàn)。再次介紹了本實(shí)驗(yàn)室基于子空間方法...
上傳時(shí)間： 2016-01-27
上傳用戶(hù)：zm7516678
資源簡(jiǎn)介：一種人臉識(shí)別的算法下載下來(lái)的還可以試試看
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：wkchong
資源簡(jiǎn)介：一種基于圖像方式的二維條碼快速識(shí)別的方法
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶(hù)：tuilp1a
資源簡(jiǎn)介：這是我自己做的關(guān)于人臉識(shí)別的小系統(tǒng)`做畢業(yè)設(shè)計(jì)的用的話，可一
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：lps11188
資源簡(jiǎn)介：綜合介紹人臉識(shí)別的幾種常用方法
上傳時(shí)間： 2016-02-28
上傳用戶(hù)：253189838
資源簡(jiǎn)介：人臉識(shí)別的程序，自己新做的！有需要的去看看吧。眼睛定位。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶(hù)：lwwhust
資源簡(jiǎn)介：人臉識(shí)別的程序。特征定位，可以參考以下。挖拔火罐活動(dòng)膚色女方矛盾感
上傳時(shí)間： 2016-03-02
上傳用戶(hù)：moshushi0009
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的程序，來(lái)源于CMU的machine learning 課程作業(yè)，具有參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2013-11-28
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