摘要： 利用多層感知器神經網絡和自組織映射神經網絡對球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進行了分割提取。通過對比以上兩種方法分割后的圖像質量和定量分析樣本圖像中的石墨結構、珍珠巖/鐵氧體結構所占的百分含量后發現，多層感知器網絡分割提取的結果與樣本實際的結果更加接近，而自組織映射神經網絡分割提取的結果則不夠理想。據此，可以推斷多層感知器網絡是實現金屬圖像分割自動化提取和精確性分析的有效工具。
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上傳時間： 2014-12-29
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上傳時間： 2022-02-12
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上傳時間： 2016-08-01
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上傳時間： 2015-09-02
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上傳時間： 2014-01-23
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資源簡介：平穩Contourlet變換及其在圖像處理中的應用研究
上傳時間： 2016-06-22
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上傳時間： 2021-11-01
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上傳時間： 2015-10-17
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上傳時間： 2014-01-09
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上傳時間： 2016-07-19
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資源簡介：GPRS 在遠程醫療監護系統中的應用研究
上傳時間： 2017-04-29
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上傳時間： 2013-04-24
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上傳時間： 2021-11-16
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上傳時間： 2017-06-20
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