利用聚類算法找出新的攻擊,屬網絡安全領域
資源簡介：利用聚類算法找出新的攻擊,屬網絡安全領域
上傳時間： 2015-03-07
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡介：利用matlab實現彩色圖像的分割。算法主要是利用聚類算法。
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：yangbo69
資源簡介：這是聚類算法中典型的一個.可在此基礎上進行擴展
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：jcljkh
資源簡介：這是一個K中心點聚類算法C實現的,希望對大家有用
上傳時間： 2016-05-15
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡介：一種 較新的聚類算法 Dominant-set 的代碼，包括聚類算法的代碼和測試代碼。該算法最大特點 就是基于圖理論的 ，相對于Normalized Cut,計算復雜度低很多，況且能自動決定類的個數
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：417313137
資源簡介：K均值聚類算法 C++實現的K均值聚類算法。
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：wanghui2438
資源簡介：基于改進模糊聚類算法魯棒的圖像分割 對噪聲圖像提出的一種改進算法
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：hzy5825468
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：lgnf
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：hphh
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：熟悉三角形模糊數、中心及隸屬函數表達式的概念。了解特征映射算法及統計中的 統計量的概念。利用聚類迭代算法建立 個三角形形式的隸屬函數
上傳時間： 2016-04-22
上傳用戶：集美慧
資源簡介：利用java編寫的模糊C均值聚類算法，可以用來圖像無監督聚類及圖像分割等。
上傳時間： 2016-07-10
上傳用戶：海陸空653
資源簡介：DBSCAN是一種性能優越的基于密度的空間聚類算法．利用基于密度的聚類概念，用戶只需輸入一個參數，DBSCAN算法就能夠發現任意形狀的類，并可以有效地處理噪聲．這里是用C# 編寫的，以蘭花數據集作為測試數據的代碼。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：kelimu
資源簡介：一個利用KDD1999數據集而完成的改進K-means聚類算法的實現.
上傳時間： 2016-10-01
上傳用戶：ve3344
資源簡介：圖聚類分析技術有著廣泛應用.因為在對圖像進行聚類分析時,通常缺少可資利用的先驗知識,所以需要采用無監督的聚類算法
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：DBSCAN是一種性能優越的基于密度的空間聚類算法．利用基于密度的聚類概念，用戶只需輸入一個參數，DBSCAN算法就能夠發現任意形狀的類，并可以有效地處理噪聲．
上傳時間： 2017-06-05
上傳用戶：源碼3
資源簡介：臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
資源簡介：層次聚類算法中的cure算法，它利用代表點來達到聚類目的
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：jjj0202
資源簡介：聚類算法在網絡入侵檢測中的應用
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：yxgi5
資源簡介：數據挖掘中k-means聚類算法的實現源代碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：as275944189
資源簡介：數據挖掘中的聚合層次聚類算法，有完整的注釋
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：模式識別中關于C均值的聚類算法的程序,輸入點進行聚類.
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：黃華強
資源簡介：K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
資源簡介：我自己編寫的分層聚類算法，類內采用最大距離，類間采用最小距離實現
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡介：系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則...
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：這是一個新的聚類算法設計，是由復旦大學的教授們設計的，值得一讀。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：l254587896
資源簡介：當前的聚類算法很多，但是都沒有解決關于邊界點的問題，這個算法提出一種新的觀點。
上傳時間： 2015-03-29
上傳用戶：源碼3
資源簡介：一種基于最小生成數的聚類算法，是一個可以的選擇。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：這是一個改進的快速實現模糊c-means聚類算法的程序
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：yt1993410
