基于樸素貝葉斯文本分類器 可進(jìn)行簡單的文本分類
資源簡介：基于樸素貝葉斯文本分類器 可進(jìn)行簡單的文本分類
上傳時間： 2017-09-25
上傳用戶：181992417
資源簡介：一個樸素貝葉斯文本分類，在進(jìn)行訓(xùn)練后，可以對文本進(jìn)行分類。目前支持英文
上傳時間： 2015-10-12
上傳用戶：zhouchang199
資源簡介：dbacl是一個通用目的的digramic貝葉斯文本分類器。它可以學(xué)習(xí)你提供的文本，接著用學(xué)到的類別來比較新的輸入。
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：bruce
資源簡介：基于樸素貝葉斯算法實現(xiàn)的中文文本分類程序。可以對中文文本進(jìn)行分類識別，使用時先對分類器進(jìn)行訓(xùn)練，然后進(jìn)行識別。該Beta版本僅支持對3類文本進(jìn)行分類，使用簡單的中文分詞方法，本程序尚不具備實用性，用于算法研究和改進(jìn)。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：huql11633
資源簡介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡介：dbacl是一個通用目的的digramic貝葉斯文本分類器。它可以學(xué)習(xí)你提供的文本，接著用 學(xué)到的類別來比較新的輸入。它可以用于垃圾郵件過濾，或在你自己的外殼腳本中使用。
上傳時間： 2015-06-08
上傳用戶：lizhizheng88
資源簡介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
資源簡介：垃圾郵件過濾器Java源碼 本軟件基于樸素貝葉斯算法，用NetBean生成的界面（須JDK1.6），適用于對手機(jī)短信，郵箱郵件，日記等一些txt文件進(jìn)行分類，測試率達(dá)90％以上。在這里我非常感謝我的網(wǎng)絡(luò)老師鄭偉！希望大家多多提意見哦
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：huannan88
資源簡介：垃圾郵件過濾器 本軟件基于樸素貝葉斯算法，用NetBean生成的界面（須JDK1.6），適用于對手機(jī)短信，郵箱郵件，日記等一些txt文件進(jìn)行分類，測試率達(dá)90 以上。
上傳時間： 2017-03-23
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：簡單分類器 VC++ 用于簡單的分類，可改裝成更高一級的其他分類器
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：coeus
資源簡介：用java編寫的多媒體播放器 能進(jìn)行簡單的視頻播放 需要下載一個javax.media.* 包后才能運(yùn)行
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：13681659100
資源簡介：貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器，它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù)，然后基于最小錯誤率分類準(zhǔn)則進(jìn)行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布，因為正態(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計問題。幸運(yùn)的是，參數(shù)估計問題已經(jīng)被很...
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
資源簡介：本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實現(xiàn) 模型：二項獨(dú)立模型（BIM）和多項模型（MM），提出混和模型的樸素貝葉斯方法和帶有單詞量相關(guān)的 平滑因子的混和模型。
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識別鼠標(biāo)輸入的字母A～J
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：chfanjiang
資源簡介：C語言的樸素貝葉斯分類器代碼，是標(biāo)準(zhǔn)C編寫的，希望對大家有幫助
上傳時間： 2014-12-02
上傳用戶：784533221
資源簡介：本系統(tǒng)是一個簡單的樸素貝葉斯的數(shù)據(jù)集分類系統(tǒng),能夠通過輸入數(shù)據(jù)并預(yù)測數(shù)據(jù)集屬于哪一個類
上傳時間： 2015-12-05
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡介：樸素貝葉斯分類器代碼，能夠進(jìn)行分類，
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yt1993410
資源簡介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當(dāng)直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統(tǒng)，后來最早...
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：樸素貝葉斯分類器，實現(xiàn)了樸素貝葉斯分類算法，結(jié)果表明比較好
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：ryb
資源簡介：樸素貝葉斯分類器（Naive Bayes Classifier），可以分類任意屬性個數(shù)和目標(biāo)狀態(tài)的離散樣例。
上傳時間： 2014-10-31
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：樸素貝葉斯分類器，對于連續(xù)變量情形，此算法將連續(xù)變量進(jìn)行離散，分類效果較好
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：515414293
資源簡介：：樸素貝葉斯分類器是一種簡單而高效的分類器，但是它的屬性獨(dú)立性假設(shè)使其無法表示現(xiàn)實世界屬性之間的依賴關(guān) 系，以及它的被動學(xué)習(xí)策略，影響了它的分類性能。本文從不同的角度出發(fā)，討論并分析了三種改進(jìn)樸素貝葉斯分類 性能的方法。為進(jìn)一步的研究打下堅...
上傳時間： 2017-08-18
上傳用戶：cazjing
資源簡介：：將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中，提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me．a(chǎn)rks算法對原始數(shù)據(jù)集中的完整數(shù)據(jù)子集進(jìn)行聚類，計算缺失數(shù)據(jù)子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度，把記 錄賦給距離最近的一個簇，并用該簇相...
上傳時間： 2017-08-18
上傳用戶：banyou
資源簡介：樸素貝葉斯分類算法，《機(jī)器學(xué)習(xí)及java實現(xiàn)里面的》
上傳時間： 2016-03-09
上傳用戶：徐孺
資源簡介：樸素貝葉斯分類算法2，《機(jī)器學(xué)習(xí)及java實現(xiàn)里面的》
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：cjf0304
資源簡介：用matlab實現(xiàn)的樸素貝葉斯分類源代碼，希望對大家有些幫助
上傳時間： 2016-06-17
上傳用戶：a6697238
資源簡介：樸素貝葉斯分類算法,可以用來進(jìn)行分類bayes
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：teddysha
資源簡介：一些數(shù)據(jù)挖掘算法相關(guān),包含定義網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?有關(guān)高血壓研究方面的數(shù)據(jù),樸素貝葉斯分類,關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念,數(shù)據(jù)挖掘算法, 決策樹方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用,訓(xùn)練貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò),后向傳播,貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò),后向傳播和可解釋性,多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2017-04-25
上傳用戶：comua
資源簡介：貝葉斯分類實驗，設(shè)計簡單的線性分類器，了解模式識別的基本方法。掌握利用貝葉斯公式進(jìn)行設(shè)計分類器的方法。
上傳時間： 2017-04-29
上傳用戶：exxxds
資源簡介：樸素貝葉斯matlab實現(xiàn)，基于matlab編程
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：gxrui1991
