svm(支持向量機(jī))分類(lèi)算法本質(zhì)上是二類(lèi)分類(lèi)器，實(shí)現(xiàn)多類(lèi)分類(lèi)的方法一般是將多類(lèi)分類(lèi)看作是多個(gè)一對(duì)多的二類(lèi)分類(lèi)器。本程序就是基于svmlight的svm多類(lèi)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)。對(duì)分類(lèi)感興趣的用戶(hù)請(qǐng)參照。配合中文分詞（參見(jiàn)我上傳的程序），可實(shí)現(xiàn)中文多類(lèi)分本分類(lèi)。
資源簡(jiǎn)介：svm(支持向量機(jī))分類(lèi)算法本質(zhì)上是二類(lèi)分類(lèi)器，實(shí)現(xiàn)多類(lèi)分類(lèi)的方法一般是將多類(lèi)分類(lèi)看作是多個(gè)一對(duì)多的二類(lèi)分類(lèi)器。本程序就是基于svmlight的svm多類(lèi)分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)。對(duì)分類(lèi)感興趣的用戶(hù)請(qǐng)參照。配合中文分詞（參見(jiàn)我上傳的程序），可實(shí)現(xiàn)中文多類(lèi)分本分類(lèi)。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：anng
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用java實(shí)現(xiàn)的svm支持向量機(jī)的分類(lèi)算法！相信對(duì)svm感興趣的朋友有很大幫助！
上傳時(shí)間： 2015-11-08
上傳用戶(hù)：wangdean1101
資源簡(jiǎn)介：svm(支持向量機(jī))是著名的文本分類(lèi)算法。libsvm是其中的一種實(shí)現(xiàn)的最新版本，完全開(kāi)源。linux環(huán)境。
上傳時(shí)間： 2016-03-21
上傳用戶(hù)：zaizaibang
資源簡(jiǎn)介：svm(支持向量機(jī))是著名的分類(lèi)算法，svmlight是其中的一種實(shí)現(xiàn)的最新版本。完全開(kāi)源。
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶(hù)：BIBI
資源簡(jiǎn)介：目前的svm(支持向量機(jī))分類(lèi)算法開(kāi)源實(shí)現(xiàn)如svmlight和svmlib都沒(méi)有界面，使用不方便。這個(gè)程序基于svmlight整合在VC++開(kāi)發(fā)環(huán)境。將給VC用戶(hù)帶來(lái)極大方便。
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：qunquan
資源簡(jiǎn)介：svm(支持向量機(jī)）和EM（最大熵）文本分類(lèi)算法，壓縮包中包括了測(cè)試文本（環(huán)境類(lèi)和計(jì)算機(jī)類(lèi)），詞典，停用詞表等。
上傳時(shí)間： 2017-02-12
上傳用戶(hù)：www240697738
資源簡(jiǎn)介：使用svm支持向量機(jī) 預(yù)測(cè)分類(lèi) 使用svm支持向量機(jī) 預(yù)測(cè)分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶(hù)：lhc9102
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)支持向量機(jī)的工具箱。包括2類(lèi)分類(lèi)算法與回歸算法。
上傳時(shí)間： 2015-11-23
上傳用戶(hù)：凌云御清風(fēng)
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)完整的svm支持向量機(jī)分類(lèi)器的vc++源程序
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：lz4v4
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)訓(xùn)練算法綜述,詳細(xì)講解了svm的原理和具體實(shí)現(xiàn)步驟!
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：dianxin61
資源簡(jiǎn)介：最新svm支持向量機(jī)，matlab開(kāi)發(fā)工具箱！算法的一種 -,matlab,matlab例程/matlab
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶(hù)：lanjisu111
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)java程序編寫(xiě)的svm支持向量機(jī)小程序，用來(lái)模式識(shí)別領(lǐng)域，主要用來(lái)分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：gxrui1991
資源簡(jiǎn)介：交互支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶(hù)：qoovoop
資源簡(jiǎn)介：是支持向量機(jī)的算法，很好的一個(gè)軟件包。特別有用
上傳時(shí)間： 2015-05-19
上傳用戶(hù)：lanjisu111
資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和svm(支持向量機(jī)).ppt入門(mén)講義之一
上傳時(shí)間： 2015-07-21
上傳用戶(hù)：qlpqlq
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)smo算法，很好的實(shí)現(xiàn)ＳＶＭ的算法
上傳時(shí)間： 2015-08-21
上傳用戶(hù)：
資源簡(jiǎn)介：將要丟入svm支持向量機(jī)的資料作正規(guī)化的動(dòng)作
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶(hù)：cmc_68289287
資源簡(jiǎn)介：svm支持向量機(jī) 里面包含一個(gè)教程，包括支持向量機(jī)的原理，也可以直接看接口函數(shù)直接調(diào)用
上傳時(shí)間： 2015-10-28
上傳用戶(hù)：123啊
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)關(guān)于svm支持向量機(jī)的計(jì)算例程, 用MATLAB做的,請(qǐng)多指教
上傳時(shí)間： 2015-11-15
上傳用戶(hù)：sjyy1001
資源簡(jiǎn)介：十篇關(guān)于svm(支持向量機(jī))的論文。簡(jiǎn)體中文版的。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：這是支持向量機(jī)的程序。也是關(guān)于svm的，可以很好的學(xué)習(xí)支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2016-12-16
上傳用戶(hù)：wcl168881111111
資源簡(jiǎn)介：svm 支持向量機(jī)數(shù)學(xué)工具 VC++實(shí)現(xiàn) SMO 序列模型處理
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶(hù)：thinode
資源簡(jiǎn)介：08和07年IEEE TRANSACTION的關(guān)于小波支持向量機(jī)的2篇文獻(xiàn).是多尺度方法在模式識(shí)別中的經(jīng)典,請(qǐng)大家共享.
上傳時(shí)間： 2017-02-18
上傳用戶(hù)：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識(shí)與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對(duì)置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類(lèi)。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時(shí)，...
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶(hù)：cmc_68289287
資源簡(jiǎn)介：用于進(jìn)行所謂的支持向量機(jī)的分析，關(guān)鍵是對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)，用于處理非線性非平穩(wěn)信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：lacsx
資源簡(jiǎn)介：這是一篇關(guān)于最小二乘支持向量機(jī)的文章，主要是應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)來(lái)對(duì)文本進(jìn)行分類(lèi)！
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶(hù)：dongqiangqiang
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)工具箱一種，主要解決分類(lèi)和回歸等問(wèn)題，它是在matlab環(huán)境下運(yùn)行的。
上傳時(shí)間： 2014-11-04
上傳用戶(hù)：黑漆漆
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(svm)實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)算法源碼(matlab)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：ma1301115706
資源簡(jiǎn)介：[matlab]支持向量機(jī)(svm)用于分類(lèi)的算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶(hù)：ggwz258
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)是一種專(zhuān)門(mén)用于樣本分類(lèi)的算法,本程序用VC++實(shí)現(xiàn)了svm算法
上傳時(shí)間： 2016-02-12
上傳用戶(hù)：woshiayin
