多元回歸分析的案例 多元回歸分析的案例
資源簡(jiǎn)介：多元回歸分析的案例 多元回歸分析的案例
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：多元回歸分析的案例 多元回歸分析的案例
上傳時(shí)間： 2015-05-22
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資源簡(jiǎn)介：SPSS是世界最為優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)工具之一,本書內(nèi)容包括一般線性模型\混合線性模型\多元線性回歸與曲線擬合\分類資料的回歸分析\因子分析與對(duì)應(yīng)等.
上傳時(shí)間： 2015-12-04
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資源簡(jiǎn)介：《多元數(shù)據(jù)分析》是我正在看的一本書，把該書帶的光盤內(nèi)容上傳到此。希望對(duì)其他人有用。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：SAS 源碼 《應(yīng)用多元分析》王學(xué)民編著的SAS程序
上傳時(shí)間： 2015-04-30
上傳用戶：change0329
資源簡(jiǎn)介：本程序是應(yīng)用數(shù)值分析對(duì)線性多元方程組的一種解法……高斯列主元消去法，把系數(shù)陣A進(jìn)行對(duì)角化，再?gòu)南聦又辽蠈又鹨磺蠼狻Ｓ袉栴}請(qǐng)聯(lián)系13709828698，李。
上傳時(shí)間： 2015-06-09
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資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析并進(jìn)行F,t檢驗(yàn),以便對(duì)得出的回歸方程進(jìn)行線性顯著性分析
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：冇尾飛鉈
資源簡(jiǎn)介：多元統(tǒng)計(jì)的回歸平方和計(jì)算程序 多元統(tǒng)計(jì)的回歸平方和計(jì)算程序
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：xaijhqx
資源簡(jiǎn)介：這是一元線性回歸的源代碼,用來分析自變量取值與因變量取值的內(nèi)在聯(lián)系,這里的自變量是確定性的,因變量是隨機(jī)的.
上傳時(shí)間： 2016-08-10
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資源簡(jiǎn)介：高老師的經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)分析教材源代碼非常經(jīng)典使用
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡(jiǎn)介：多元統(tǒng)計(jì)分析的教程。多因素方差分析。圖形顯示。函數(shù)的使用
上傳時(shí)間： 2017-04-28
上傳用戶：LouieWu
資源簡(jiǎn)介：第一章 時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介 第二章 時(shí)間序列的預(yù)處理 第三章 平穩(wěn)時(shí)間序列分析 第四章 非平穩(wěn)序列的確定性分析 第五章 非平穩(wěn)序列的隨機(jī)分析 第六章 多元時(shí)間序列分析
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：本文檔包括了對(duì)軟件中用到的多元統(tǒng)計(jì)分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費(fèi)希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設(shè)計(jì)流程圖進(jìn)行了詳盡的闡釋,在通過本文檔的閱讀對(duì)軟件有一個(gè)總體的了解后...
上傳時(shí)間： 2014-07-01
上傳用戶：qazxsw
資源簡(jiǎn)介：自動(dòng)進(jìn)行JAVA單元測(cè)試和代碼標(biāo)準(zhǔn)檢查來幫助開發(fā)人員編寫克號(hào)的代碼的工具。可分析類，然后生成單元測(cè)試案例來包括最大的覆蓋測(cè)試，發(fā)現(xiàn)未處理的異常并校驗(yàn)需求。-自動(dòng)的基本錯(cuò)誤預(yù)防，包括單元測(cè)試和自動(dòng)代碼標(biāo)準(zhǔn)檢查-生成并執(zhí)行單元測(cè)試案例-提供了進(jìn)行黑盒...
上傳時(shí)間： 2015-03-15
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資源簡(jiǎn)介：多元線性回歸：MATLAB源程序多元線性回歸
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：fanboynet
資源簡(jiǎn)介：芯片實(shí)效分析技術(shù) 1、失效分析方法和技術(shù) 2、失效機(jī)理和相應(yīng)的分析技術(shù) 3、分析案例
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：軟件開發(fā)注意的圖表開發(fā) UML基礎(chǔ)案例與應(yīng)用分析
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：star_in_rain
資源簡(jiǎn)介：《偏最小二乘回歸方法及應(yīng)用》——很好的一本經(jīng)典教材，非常適合理工科從事數(shù)據(jù)試驗(yàn)分析的人員閱讀。
上傳時(shí)間： 2014-12-08
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)處理與回歸分析 數(shù)據(jù)處理與回歸分析
上傳時(shí)間： 2016-01-14
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資源簡(jiǎn)介：可實(shí)現(xiàn)SVM回歸 對(duì)所列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 分類 實(shí)現(xiàn)數(shù)值預(yù)警
上傳時(shí)間： 2016-04-10
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資源簡(jiǎn)介：“基于ARM_DSP的圖像壓縮傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)”案例分析
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：hfmm633
資源簡(jiǎn)介：最小二乘法和主成分回歸法對(duì)同一數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比較其優(yōu)缺點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：麻省理工大學(xué)運(yùn)籌學(xué)的經(jīng)典課件和學(xué)習(xí)案例分析，對(duì)考研專業(yè)涉及運(yùn)籌學(xué)的很有幫助。
上傳時(shí)間： 2014-06-23
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資源簡(jiǎn)介：主成分分析與主成分回歸 Principal Component Analysis and Regression
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介：Visual C++視頻_音頻開發(fā)實(shí)用工程案例,用一些經(jīng)典的案例分析了在VC環(huán)境中視頻-音頻技術(shù)的相關(guān)技術(shù)和方法
上傳時(shí)間： 2017-03-31
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資源簡(jiǎn)介：模擬退火算法實(shí)現(xiàn)、主成分分析實(shí)現(xiàn)及線性回歸分析等
上傳時(shí)間： 2014-02-02
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資源簡(jiǎn)介：用MT4編的一個(gè)線性回歸的源代碼，可以 被mt4應(yīng)用來分析趨勢(shì)
上傳時(shí)間： 2017-06-16
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資源簡(jiǎn)介：ARMA模型時(shí)間序列分析法簡(jiǎn)稱為時(shí)序分析法，是一種利用參數(shù)模型對(duì)有序隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別的方法。參數(shù)模型包括AR自回歸模型、MA滑動(dòng)平均模型和ARMA自回歸滑動(dòng)平均模型。這里給出了一個(gè)求出ARMA模型參數(shù)的MATLAB程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為精品案例_基于大數(shù)據(jù)分析LTE下行速率影響因素研究案例簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-25
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資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)-時(shí)頻分析
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