基于小波變換和亮度矩的車牌圖像分割算法 基于小波變換和亮度矩的車牌圖像分割算法
資源簡(jiǎn)介：基于小波變換和亮度矩的車牌圖像分割算法 基于小波變換和亮度矩的車牌圖像分割算法
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：介紹了有關(guān)靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的核心算法,基于圖像的小波變換對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行量化和用EBCOT算法進(jìn)行壓縮編碼
上傳時(shí)間： 2016-03-31
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資源簡(jiǎn)介：小波變換在語(yǔ)音和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用 431 17.1 小波變換在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用 431 17.1.1 小波變換在語(yǔ)音增強(qiáng)中的應(yīng)用 431 17.1.2 小波變換在語(yǔ)音壓縮中的應(yīng)用 433 17.2 小波變換在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用 435 17.2.1 基于小波變換的ECG信號(hào)壓...
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介：基于Contourlet變換的水印算法.與小波變換不同的是Contourlet變換采用類似于線段（contoursegment的基得到一種多分辨、局部化、方向性的圖像表示。水印信號(hào)通過(guò)基于內(nèi)容的乘性方案加載到Contourlet 變換系數(shù)。
上傳時(shí)間： 2014-02-01
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資源簡(jiǎn)介：將提升小波用于目標(biāo)跟蹤。 小波提升的核心就是更新算法和預(yù)測(cè)算法,通過(guò)預(yù)測(cè)算法可以得到高頻信息,而通過(guò)更新算子可以得到正確的低頻信息.提升樣式可以實(shí)現(xiàn)原位計(jì)算和整數(shù)提升,并且變換的中間結(jié)果是交織排列的.其中原位計(jì)算和整數(shù)提升在硬件實(shí)現(xiàn)中很有價(jià)值.
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：matlabf非常好基于Contourlet變換的水印算法.與小波變換不同的是Contourlet變換采用類似于線段（contoursegment的基得到一種多分辨、局部化、方向性的圖像表示。水印信號(hào)通過(guò)基于內(nèi)容的乘性方案加載到Contourlet 變換系數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：博士論文；提出了幅值譜和反射對(duì)稱作為關(guān)鍵幀特征的步態(tài)識(shí)別算法；小波速度矩和小波反射對(duì)稱矩，以及用二者的結(jié)合來(lái)描述步態(tài)；分形維數(shù)小波分析描述子步態(tài)識(shí)別算法；靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征相結(jié)合的三維步態(tài)識(shí)別方法
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介：小波變換去噪圖像去噪基于小波變換的圖像去噪新方法關(guān)于圖像去噪的方法
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介：基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網(wǎng)絡(luò)研究了輸入樣本空間分布非均勻時(shí)非線性系統(tǒng)的 辨識(shí)問(wèn)題. 重點(diǎn)討論了樣本非均勻時(shí)網(wǎng)格系的設(shè)計(jì)問(wèn)題,并給出了基于該網(wǎng)格系的在線遞階辨識(shí)算法. 最后利用正 交小波網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)非線性靜態(tài)和動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真辨識(shí)...
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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資源簡(jiǎn)介：《Visual C++小波變換技術(shù)與工程實(shí)踐》作者：靳濟(jì)芳。書上的代碼。第8章：在數(shù)字視頻處理中的應(yīng)用。包括：視頻圖像的分類，小波變換在數(shù)字視頻中的處理范圍，一種基于小波的視頻壓縮應(yīng)用的Visual C++編程實(shí)現(xiàn)，供大家參考。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)開(kāi)環(huán)運(yùn)行的三相混合式步進(jìn)電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中存在著振蕩和失步等不足之處。本文針對(duì)這種情況，通過(guò)對(duì)理想化三相混合式步進(jìn)電動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型的分析，把三相混合式步進(jìn)電動(dòng)機(jī)視為一種低速同步電動(dòng)機(jī)。同時(shí)，結(jié)合電流跟蹤型PWM控制方式及恒流斬波驅(qū)動(dòng)的工作原理...
上傳時(shí)間： 2013-06-27
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資源簡(jiǎn)介：介紹了一套基于PCI 總線的軟件無(wú)線電開(kāi)發(fā)平臺(tái)它適用于雷達(dá)無(wú)線電信號(hào)信息 測(cè)試和測(cè)量等領(lǐng)域該文探討了開(kāi)發(fā)軟件無(wú)線電系統(tǒng)的一些實(shí)際問(wèn)題并介紹了如何利用加拿大 ICS 公司的高速數(shù)字變換板來(lái)開(kāi)發(fā)軟件無(wú)線電系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-04-12
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資源簡(jiǎn)介：2代小波示意程序此程序用提升法實(shí)現(xiàn)第二代小波變換用的是非整數(shù)階小波變換
上傳時(shí)間： 2015-05-18
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資源簡(jiǎn)介：_基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)_小波分析,一本好書的全源碼
上傳時(shí)間： 2015-05-18
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資源簡(jiǎn)介：小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ) 395 16.1 一維小波分析的應(yīng)用 395 16.1.1 小波分解在普通信號(hào)分析中的應(yīng)用 395 16.1.2 小波變換在信號(hào)特征檢測(cè)中的應(yīng)用 411 16.2 二維小波分析的應(yīng)用 417 16.2.1 小波分析在圖像平滑中的應(yīng)用 417 16.2.2 小波分析在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)...
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：小草123
資源簡(jiǎn)介：此源碼為vc++實(shí)現(xiàn)的小波算法,可以對(duì)圖像進(jìn)行三次小波變換
上傳時(shí)間： 2015-09-15
上傳用戶：qazxsw
資源簡(jiǎn)介：本文提出一種基于DSP 的SPWM 波形生成新方法—單元脈沖舍入法。產(chǎn)生的SPWM 波經(jīng)過(guò)濾波后轉(zhuǎn)變成的正弦波,具有 頻率高、頻率范圍寬、波形畸變小的特點(diǎn),可以用做數(shù)據(jù)通訊的載波,并且已經(jīng)成功地應(yīng)用在基于DSP 的軟件調(diào)制解調(diào)器中。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：yepeng139
資源簡(jiǎn)介：提出了一個(gè)新的超聲缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號(hào)的特征,采用混沌遺傳算法來(lái)消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(jī)(SVM) 來(lái)對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介：小波分析理論與matlab7實(shí)現(xiàn)的例程,第9章小波通用函數(shù)和小波函數(shù)的源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：gououo
資源簡(jiǎn)介：小波分析理論及MATLAB7實(shí)現(xiàn)的例程,第18章 小波變換在故障診斷中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2015-12-17
上傳用戶：watch100
資源簡(jiǎn)介：討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長(zhǎng)方向與負(fù)梯度方向一致,由此...
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
資源簡(jiǎn)介：MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：xlcky
資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)－小波分析 通過(guò)matlab結(jié)合小波分析的知識(shí)處理dsp
上傳時(shí)間： 2016-10-27
上傳用戶：yiwen213
資源簡(jiǎn)介：這是基于MATLAB系統(tǒng)上開(kāi)發(fā)的,應(yīng)用于小波分析方面,很有用的程序模塊,書名為"MATLAB在小波分析中的應(yīng)用"
上傳時(shí)間： 2014-10-26
上傳用戶：我干你啊
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)靜止圖像經(jīng)整數(shù)小波變換(integer wavelet transform)后,各子帶系數(shù)的幅值動(dòng)態(tài)變化范圍小,不利 于零樹(shù)編碼(embedded zerotree wavelet coding)的缺點(diǎn),采用“從 1 開(kāi)始的整數(shù)平方”代替“2 的整數(shù)次冪”作為零樹(shù) 編碼的量化閾值,縮短了量化閾值間隔.通過(guò)...
上傳時(shí)間： 2017-01-29
上傳用戶：as275944189
資源簡(jiǎn)介：08和07年IEEE TRANSACTION的關(guān)于小波支持向量機(jī)的2篇文獻(xiàn).是多尺度方法在模式識(shí)別中的經(jīng)典,請(qǐng)大家共享.
上傳時(shí)間： 2017-02-18
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：基于小波的去噪算法,實(shí)驗(yàn)高斯加性白噪聲的去噪
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：基于傅里葉變換的掌紋識(shí)別！該方法的基本思想是先將掌紋圖像應(yīng)用傅立葉變換轉(zhuǎn)換到頻域,然后在頻域中進(jìn)行特征提取和描述.提取出來(lái)的特征備用來(lái)索引掌紋數(shù)據(jù)庫(kù),以便當(dāng)一個(gè)新的掌紋圖像被輸入時(shí),可以很快確定該手掌是否已經(jīng)在掌紋庫(kù)中注冊(cè).
上傳時(shí)間： 2017-05-19
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資源簡(jiǎn)介：基于累計(jì)量的奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 用奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 一般最小二乘法求AR參數(shù) 根據(jù)AR參數(shù)和自相關(guān)函數(shù)以及AR階數(shù)用Cadzow譜估計(jì)子求出頻譜密度
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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