線形擬合函數(shù),也是一款很實(shí)用的數(shù)學(xué)計(jì)算軟件
資源簡(jiǎn)介:線形擬合函數(shù),也是一款很實(shí)用的數(shù)學(xué)計(jì)算軟件
上傳時(shí)間: 2014-11-22
上傳用戶:古谷仁美
資源簡(jiǎn)介:用C++編寫(xiě)最小二乘曲線擬合函數(shù)程序
上傳時(shí)間: 2014-10-31
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資源簡(jiǎn)介:用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合函數(shù),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練
上傳時(shí)間: 2015-08-31
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資源簡(jiǎn)介:MATLAB插值與擬合(線性擬合函數(shù):regress() 多項(xiàng)式曲線擬合函數(shù):polyfit( ) 多項(xiàng)式曲線求值函數(shù):polyval( ) 多項(xiàng)式曲線擬合的評(píng)價(jià)和置信區(qū)間函數(shù):polyconf( ) 穩(wěn)健回歸函數(shù):robust( ) 向自定義函數(shù)擬合 )
上傳時(shí)間: 2015-10-08
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資源簡(jiǎn)介:線性擬合和二次擬合函數(shù) pdg正交多項(xiàng)式作最小二乘擬合
上傳時(shí)間: 2016-01-03
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資源簡(jiǎn)介:曲線擬合函數(shù) 三個(gè)函數(shù),SPLine 調(diào)用另外兩個(gè)。用時(shí)候直接調(diào)用SPLine函數(shù),入口pList是已知離散點(diǎn)鏈表,pDestList是生成的點(diǎn)的鏈表。SM是在兩個(gè)點(diǎn)中間插入點(diǎn)的數(shù)目,continue=0是采樣點(diǎn)無(wú)規(guī)律,要求生成閉合曲線。
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介:附件中的m代碼包括了一系列的擬合函數(shù),這些函數(shù)通常的輸入是概率分布的樣本。還有最大似然估計(jì)仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估計(jì)的EM算法、
上傳時(shí)間: 2016-07-31
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資源簡(jiǎn)介:c語(yǔ)言編寫(xiě)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼擬合函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶:BOBOniu
資源簡(jiǎn)介:VB 開(kāi)發(fā)的擬合函數(shù),將數(shù)據(jù)擬合成 1024 個(gè)點(diǎn)
上傳時(shí)間: 2016-08-18
上傳用戶:冇尾飛鉈
資源簡(jiǎn)介:多種概率分布的擬合函數(shù)集合 本算法包括最大似然估計(jì),最小二乘估計(jì),基于EM算法的多種混合高斯分布估計(jì),EM算法測(cè)試實(shí)例,繪制每種分布的plot函數(shù)。非常有參考價(jià)值!
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:fortran語(yǔ)言 拉格朗日插值擬合函數(shù)利用sgl畫(huà)圖
上傳時(shí)間: 2014-11-17
上傳用戶:WMC_geophy
資源簡(jiǎn)介:newton法插值擬合函數(shù)(fortran)
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:caiiicc
資源簡(jiǎn)介:擬合函數(shù)為 g(x)=0.52253+7.90342*x-7.129385*sin(x)
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶:cx111111
資源簡(jiǎn)介:插值函數(shù), 稱為被插函數(shù). 最小二乘擬合: 已知一批離散的數(shù)據(jù) , 互不相同,尋求一個(gè)擬合函數(shù) ,使 與 的誤差平方和在最小二乘意義下最小.在最小二乘意義下確定的 稱為最小二乘擬合函數(shù)
上傳時(shí)間: 2017-05-10
上傳用戶:450976175
資源簡(jiǎn)介:結(jié)構(gòu)方程中擬合函數(shù)的迭代算法,不同于PLS算法。而是采用BFGS擬牛頓法求解,得出的結(jié)果與LISREL軟件結(jié)果一致. 注:此算法只是針對(duì)本人一個(gè)模型使用,不同模型要做改動(dòng)
上傳時(shí)間: 2014-01-18
上傳用戶:sxdtlqqjl
資源簡(jiǎn)介:上傳的代碼主要用于多自變量單因變量之間的線性擬合工作,主要實(shí)現(xiàn)的功能是表征每種自變量與因變量之間的關(guān)系。并可以通過(guò)進(jìn)一步的處理得到幾種自變量之間影響因變量的主次關(guān)系。
上傳時(shí)間: 2017-07-29
上傳用戶:chenqi0411
資源簡(jiǎn)介:B-P算法對(duì)函數(shù)的擬合程序
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介:單輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合如下函數(shù):y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4,變量取值范圍=[2,2PI]
上傳時(shí)間: 2015-05-11
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資源簡(jiǎn)介:三個(gè)輸出的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)擬合如下函數(shù)(前面上傳的文件搞錯(cuò)了)。 y1=x1ln(x2) + x2ln(x3);y2=x3ln(x4) + x4ln(x5);y3=x5ln(x6) + x6ln(x1)
上傳時(shí)間: 2015-05-11
上傳用戶:270189020
資源簡(jiǎn)介:單輸出的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)擬合有噪聲干擾的函數(shù):y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
上傳時(shí)間: 2014-01-10
上傳用戶:xieguodong1234
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(主要用于函數(shù)擬合與模式分類)Matlab的示例程序
上傳時(shí)間: 2015-05-15
上傳用戶:sevenbestfei
資源簡(jiǎn)介:RBF模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(主要用于函數(shù)擬合與模式分類)Matlab的示例程序
上傳時(shí)間: 2014-10-14
上傳用戶:ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介:本函數(shù)計(jì)算距離增長(zhǎng)結(jié)果供擬合lyapunov指數(shù) 詳情見(jiàn)說(shuō)明
上傳時(shí)間: 2015-05-22
上傳用戶:bjgaofei
資源簡(jiǎn)介:本函數(shù)計(jì)算距離增長(zhǎng)結(jié)果供擬合lyapunov指數(shù) 詳情見(jiàn)說(shuō)明
上傳時(shí)間: 2015-05-22
上傳用戶:asdkin
資源簡(jiǎn)介:函數(shù)擬合和函數(shù)插值的詳細(xì)介紹,包你看了之后對(duì)MATLAB中的函數(shù)擬合與插值不再困惑~
上傳時(shí)間: 2015-05-31
上傳用戶:清風(fēng)冷雨
資源簡(jiǎn)介:用C寫(xiě)的可以實(shí)現(xiàn)求解滿秩線性方程組以及最小二乘曲線擬合的函數(shù)
上傳時(shí)間: 2015-06-27
上傳用戶:yoleeson
資源簡(jiǎn)介://=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說(shuō)明 //函數(shù)名稱:Correlation //函數(shù)功能:計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法:int M------ 擬合多項(xiàng)式的階數(shù)(已知條件) // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序?yàn)橛筛?..
上傳時(shí)間: 2013-11-26
上傳用戶:change0329
資源簡(jiǎn)介://=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說(shuō)明 //函數(shù)名稱:Correlation //函數(shù)功能:計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法:int M------擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)(已知條件) // double *b---擬合曲線的系數(shù),按升次排列(已知...
上傳時(shí)間: 2014-11-23
上傳用戶:yxgi5
資源簡(jiǎn)介:利用多面函數(shù)擬合法來(lái)擬合似大地水準(zhǔn)面,可以獲得較高的精度。
上傳時(shí)間: 2015-08-09
上傳用戶:上善若水
資源簡(jiǎn)介:常用算法大合集; 包括插值、查找、常微分方程組求解、多項(xiàng)工與連分式函數(shù)計(jì)算、非線性方程與方程組求解、復(fù)數(shù)運(yùn)算、漢字操作、基本圖形操作、極值問(wèn)題、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、矩陣運(yùn)算、擬合與逼近、排序、數(shù)據(jù)處理與回歸分析、數(shù)學(xué)變換與濾波、數(shù)值...
上傳時(shí)間: 2015-08-20
上傳用戶:zhangzhenyu