利用最小二乘法進(jìn)行曲線的擬合,這是用多項(xiàng)式擬合曲線的源碼!
資源簡(jiǎn)介：利用最小二乘法進(jìn)行曲線的擬合,這是用多項(xiàng)式擬合曲線的源碼!
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：c語(yǔ)言版的多項(xiàng)式曲線擬合。 用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合. 用p－1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，p<= 10 x,y 的第0個(gè)域x[0],y[0],沒有用，有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 b,為輸出的多項(xiàng)式系數(shù)，b[i] 為b[i-1]次項(xiàng)。b[0],沒有用。 b,有10個(gè)...
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
資源簡(jiǎn)介：利用最小二乘法擬合通過(guò)改進(jìn)歐拉法求出微分方程的一系列數(shù)值解的近似函數(shù)方程.并利用Matlab的繪圖功能畫出函數(shù)的曲線
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：戀天使569
資源簡(jiǎn)介：強(qiáng)局部加權(quán)回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)欲擬合點(diǎn)進(jìn)行多項(xiàng)式加權(quán)擬合,并用最小二乘法進(jìn)行估計(jì).它綜合了傳統(tǒng)的局部多項(xiàng)式擬合,局部加權(quán)回歸以及具有強(qiáng)魯棒性的擬合過(guò)程
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：skfreeman
資源簡(jiǎn)介：《現(xiàn)代信號(hào)處理》中關(guān)于利用最小二乘法估計(jì)ARMA模型的參數(shù)，并進(jìn)行諧波恢復(fù)的仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：mikesering
資源簡(jiǎn)介：用matlab開發(fā)的系統(tǒng)辯識(shí)原代碼。利用最小二乘法實(shí)現(xiàn)辯識(shí).
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：Miyuki
資源簡(jiǎn)介：用不加權(quán)的遞推最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，用于系統(tǒng)辯適、仿真
上傳時(shí)間： 2016-01-13
上傳用戶：cx111111
資源簡(jiǎn)介：采用最小二乘法進(jìn)行多點(diǎn)平面擬合的算法介紹。
上傳時(shí)間： 2017-03-06
上傳用戶：yiwen213
資源簡(jiǎn)介：用最小二乘法進(jìn)行預(yù)測(cè)控制的程序，大家可以用來(lái)參考下。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：yulg
資源簡(jiǎn)介：最小二乘法遞推算法辨識(shí)程序,輸入u,輸出y, 輸出結(jié)果中的c矩陣中最后一列為參數(shù)估計(jì)值.
上傳時(shí)間： 2014-07-12
上傳用戶：003030
資源簡(jiǎn)介：對(duì)離散數(shù)據(jù)運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行橢圓擬合，運(yùn)行過(guò)了覺得還不錯(cuò)就上傳了。
上傳時(shí)間： 2016-12-30
上傳用戶：璇珠官人
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法難以處理待比較曲面的局部大變形問(wèn)題, 提出一種改進(jìn)算 法。即采用遺傳算法確定曲面初始相對(duì)位置以保證匹配優(yōu)化結(jié)果為全局最優(yōu)值, 利用ICP 算法匹配結(jié)果構(gòu)造 偏差閾值, 以此閾值過(guò)濾點(diǎn)群后再以最小二乘法進(jìn)行匹配處理, ...
上傳時(shí)間： 2017-07-02
上傳用戶：qb1993225
資源簡(jiǎn)介：最小二乘法進(jìn)行PID的計(jì)算，主要是進(jìn)行PID的相關(guān)算法，可以更好地控制硬件的動(dòng)態(tài)范圍
上傳時(shí)間： 2022-06-23
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資源簡(jiǎn)介：阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)，是Gauss-Newton算法的一種修正法。
上傳時(shí)間： 2014-02-19
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資源簡(jiǎn)介：* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無(wú)用 * 輸出: ...
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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資源簡(jiǎn)介：最小二乘法的例程,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合.由于源碼較短只能進(jìn)行直線擬合,曲線擬合的源碼我稍后上傳.
上傳時(shí)間： 2015-08-08
上傳用戶：hgy9473
資源簡(jiǎn)介：本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 。 本算法用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：lijinchuan
資源簡(jiǎn)介：利用奇異值分解-總體最小二乘法估計(jì)ARMA模型的AR參數(shù),并利用參數(shù)進(jìn)行諧波恢復(fù)仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
資源簡(jiǎn)介：利用先后估計(jì)法對(duì)arma模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)-最小二乘法得到的AR部分的估計(jì)參數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-05-22
上傳用戶：familiarsmile
資源簡(jiǎn)介：Delphi編寫的最小二乘法的曲線擬合算法，使用形象的圖像進(jìn)行展示，可以方便的看到擬合的結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：541657925
資源簡(jiǎn)介：進(jìn)行最小二乘法的實(shí)驗(yàn)處理工具
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：蠢蠢66
資源簡(jiǎn)介：最小二乘法曲線擬合的經(jīng)典算法，做過(guò)特征數(shù)檢驗(yàn)，只需調(diào)用fit，文件中其他函數(shù)被fit調(diào)用，其中個(gè)輸入輸出變量均以給出詳細(xì)說(shuō)明。
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：咔樂(lè)塢
資源簡(jiǎn)介：最小二乘曲線擬合算法（用最小二乘法求給定數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合多項(xiàng)式）
上傳時(shí)間： 2015-05-06
上傳用戶：moerwang
資源簡(jiǎn)介：用DSP實(shí)現(xiàn)最小二乘法?？蓪?duì)測(cè)量得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：jqy_china
資源簡(jiǎn)介：利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 進(jìn)行AR參數(shù)估計(jì)和正弦波頻率估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：hongmo
資源簡(jiǎn)介：曲線擬合程序 多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法(多項(xiàng)式形式1) 多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法(多項(xiàng)式形式2) 最小二乘法曲線擬合 三次樣條插值（自然邊界條件）
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶：ccclll
資源簡(jiǎn)介：matlab語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)非線性最小二乘法的曲線擬合LM算法
上傳時(shí)間： 2015-10-11
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡(jiǎn)介：用最小二乘法來(lái)進(jìn)行函數(shù)模擬。對(duì)輸入的數(shù)據(jù)構(gòu)造一個(gè)多項(xiàng)式。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：498732662
資源簡(jiǎn)介：用最小二乘法擬合曲線y=a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+...+an*x^n 的vc源碼
上傳時(shí)間： 2015-10-27
上傳用戶：ryb
資源簡(jiǎn)介：利用最小二乘的方法進(jìn)行直線擬合,生成100組帶有高斯噪聲的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：koulian
