對(duì)給定數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘曲面擬和，然后計(jì)算給定點(diǎn)的函數(shù)值。
資源簡(jiǎn)介：對(duì)給定數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘曲面擬和，然后計(jì)算給定點(diǎn)的函數(shù)值。
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)任意基本函數(shù)組合進(jìn)行最小二乘曲線擬合的源程序。
上傳時(shí)間： 2015-10-07
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資源簡(jiǎn)介：最小二乘曲面擬合程序（m文件），對(duì)一組三維數(shù)據(jù)z=f(x,y)擬合，成為關(guān)于x和y的多項(xiàng)式
上傳時(shí)間： 2015-11-10
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資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)對(duì)函數(shù)的擬合與逼近 hpirl 最小二乘曲線擬合 hchir 切比雪夫曲線擬合 hremz 最佳一致逼近的里米茲方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面擬合
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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資源簡(jiǎn)介：vc++實(shí)現(xiàn)數(shù)值擬合與逼近計(jì)算方法 1最小二乘曲線擬合 2切比雪夫曲線擬合 3最佳一致逼近多項(xiàng)式里米茲法 4矩形域的最小二乘曲面擬合 最后注意，在VC++ 6.0中設(shè)置好路徑，特別是include目錄(文件夾)的路徑，否則在編譯時(shí)會(huì)出現(xiàn)找不到頭文 件的...
上傳時(shí)間： 2016-12-27
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)值擬合與逼近 hpirl 最小二乘曲線擬合 hchir 切比雪夫曲線擬合 hremz 最佳一致逼近的里米茲方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面擬合
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介：給定帶有高斯噪聲的三組樣本,對(duì)其進(jìn)行最小二乘擬合,并且繪圖,求出誤差協(xié)方差
上傳時(shí)間： 2016-05-08
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資源簡(jiǎn)介：最小二乘曲線擬合算法（用最小二乘法求給定數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合多項(xiàng)式）
上傳時(shí)間： 2015-05-06
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資源簡(jiǎn)介：給定數(shù)的最小二乘擬合以及在給定兩組數(shù)據(jù)下用矩法估計(jì)以及用擬和估計(jì)得對(duì)比
上傳時(shí)間： 2016-02-11
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)離散數(shù)據(jù)運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行橢圓擬合，運(yùn)行過了覺得還不錯(cuò)就上傳了。
上傳時(shí)間： 2016-12-30
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資源簡(jiǎn)介：用C++編寫最小二乘曲線擬合函數(shù)程序
上傳時(shí)間： 2014-10-31
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資源簡(jiǎn)介：用C寫的可以實(shí)現(xiàn)求解滿秩線性方程組以及最小二乘曲線擬合的函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-06-27
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資源簡(jiǎn)介：拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
上傳時(shí)間： 2015-07-23
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資源簡(jiǎn)介：簡(jiǎn)單的最小二乘曲線擬合方法，供圖形圖像繪制參考使用。
上傳時(shí)間： 2017-01-12
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資源簡(jiǎn)介：使用最小二乘支持向量機(jī)對(duì)多維pyrim數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，需要下載最小二乘支持向量機(jī)工具箱。
上傳時(shí)間： 2015-06-30
上傳用戶：zhyiroy
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用于魯棒最小二乘支持向量機(jī)的函數(shù).可以對(duì)奇異點(diǎn)和非高斯分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算.
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：wmwai1314
資源簡(jiǎn)介：利用最小二乘的方法進(jìn)行直線擬合,生成100組帶有高斯噪聲的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介：生成一組帶有高斯噪聲的樣本,分別用一階,二階,三階的最小二乘估計(jì)方法進(jìn)行擬合,然后分別用AIC,MDL,FPE,CAT四種評(píng)測(cè)模型對(duì)其性能進(jìn)行比較,得到最優(yōu)的擬合模型.
上傳時(shí)間： 2016-05-08
上傳用戶：shawvi
資源簡(jiǎn)介：建立了一種基于移動(dòng)最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲線曲 面擬合方法這種方法對(duì)傳統(tǒng)的最小二乘(LS)法的作了比較大的改進(jìn)使生成的曲線曲面具 有精度高光滑性好等許多優(yōu)點(diǎn)詳細(xì)介紹了移動(dòng)最小二乘法的原理應(yīng)用和特點(diǎn)并且給 出了使用移動(dòng)最小二乘法進(jìn)...
上傳時(shí)間： 2017-07-02
上傳用戶：xc216
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于角度信息的約束總體最小二乘無源定位算法. 該算法首 先將非線性的觀測(cè)方程轉(zhuǎn)化為線性方程, 并分析了觀測(cè)噪聲對(duì)線性方程系數(shù)的 影響, 從而能夠?qū)o源定位問題等價(jià)為一個(gè)約束總體最小二乘問題, 然后又將該 有約束的優(yōu)化問題變?yōu)闊o約束的優(yōu)化問...
上傳時(shí)間： 2016-05-14
上傳用戶：從此走出陰霾
資源簡(jiǎn)介：基于最小二乘原理的正交多項(xiàng)式擬和輸入原始數(shù)據(jù)及擬和次數(shù)即可輸出最終擬和表達(dá)式系數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-03-22
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資源簡(jiǎn)介：最小二乘支持向量機(jī)嶺回歸函數(shù),可以進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：JIUSHICHEN
資源簡(jiǎn)介：最小二乘支持向量機(jī)嶺回歸函數(shù),可以進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介：最小二乘回歸程序 并且舉例測(cè)試 希望對(duì)大家有幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介：基于matlab編寫的蟻群-偏最小二乘算法(AOC_PLS),該算法實(shí)現(xiàn)含變量多的數(shù)據(jù)的變量的篩選!
上傳時(shí)間： 2015-10-22
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資源簡(jiǎn)介：有監(jiān)督自組織映射-偏最小二乘算法(A supervised self-organising map–partial least squares algorithm),可以用語多變量數(shù)據(jù)的回歸分析
上傳時(shí)間： 2015-10-22
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資源簡(jiǎn)介：介紹了一結(jié)合偏最小二乘的改進(jìn)蟻群算法,可以用于數(shù)據(jù)變量的壓縮!具有參數(shù)少容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)!
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介：約束最小二乘濾波復(fù)原 用真實(shí)的PSF函數(shù)和噪聲強(qiáng)度作為參數(shù)進(jìn)行圖像復(fù)原 另一程序 盲卷積濾波復(fù)原 圖像模糊化
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介：非線形最小二乘程序,希望對(duì)大家有用哈,我現(xiàn)在急需APRIOR算法的C++程序,有的請(qǐng)給我發(fā)啊一份,
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介：C針對(duì)模式識(shí)別問題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時(shí)間和減少計(jì)算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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