遞推廣義最小二乘法,主要應用于系統(tǒng)辨識,按照給定的遞推方程辨識參數(shù)
資源簡介:遞推廣義最小二乘法,主要應用于系統(tǒng)辨識,按照給定的遞推方程辨識參數(shù)
上傳時間: 2016-08-16
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資源簡介:遞推廣義最小二乘法的VC程序,系統(tǒng)辨識課程的學習資料
上傳時間: 2013-12-21
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資源簡介:在Matlab/Simulink構(gòu)造一緩慢時變線性系統(tǒng)。試根據(jù)系統(tǒng)的輸入生產(chǎn)數(shù)據(jù)分別用帶遺忘因子最小二乘法和廣義最小二乘法辨識系統(tǒng)的參數(shù)。
上傳時間: 2015-11-12
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資源簡介:實現(xiàn)一次完成增廣最小二乘法,主要用于系統(tǒng)模型辨識
上傳時間: 2016-08-16
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資源簡介:最小二乘法線性擬合,數(shù)值計算方法中的一種經(jīng)典算法
上傳時間: 2014-01-03
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資源簡介:詳細介紹最小二乘法去除趨勢項原理以及其MATLAB的具體實現(xiàn)
上傳時間: 2013-12-27
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資源簡介:用最小二乘法來進行函數(shù)模擬。對輸入的數(shù)據(jù)構(gòu)造一個多項式。
上傳時間: 2013-12-24
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資源簡介:最小二乘法直線擬合算法,用VC寫的,比較容易看懂的
上傳時間: 2016-02-26
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資源簡介:利用最小二乘法擬合通過改進歐拉法求出微分方程的一系列數(shù)值解的近似函數(shù)方程.并利用Matlab的繪圖功能畫出函數(shù)的曲線
上傳時間: 2014-01-20
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資源簡介:最小二乘法(Least-square method)在matlab平臺下的實現(xiàn)程序。
上傳時間: 2013-11-28
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資源簡介:系統(tǒng)辨識中的各種辨識算法:如最小二乘法、遞推最小二乘法、廣義最小二乘、變遺忘因子遞推算法等。
上傳時間: 2015-04-26
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資源簡介:這是黑龍江大學自控理論專業(yè)同學編寫的二段遞推最小二乘法!
上傳時間: 2014-12-03
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資源簡介:對于多項式y(tǒng)(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n 用遞推最小二乘法來估計上式中的b0, b1, ..., bn
上傳時間: 2013-12-24
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資源簡介:用遞推最小二乘法辨識系統(tǒng)參數(shù)(6位的M序列作為輸入信號,遞推300次)
上傳時間: 2015-10-20
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資源簡介:用遞推最小二乘法,使用MATLAB對液面高度進行估計。
上傳時間: 2015-11-04
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資源簡介:根據(jù)最小二乘法的遞推公式 ,由 ,逐次遞推可得。程序中選取矩陣來存放x的值。通過循環(huán)程序計算出 , , 的值
上傳時間: 2015-12-16
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資源簡介:dituizuixiaoerchengfa,遞推最小二乘法源程序
上傳時間: 2014-01-20
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資源簡介:用不加權(quán)的遞推最小二乘法進行參數(shù)估計,用于系統(tǒng)辯適、仿真
上傳時間: 2016-01-13
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資源簡介:遞推增廣最小二乘法的VC程序代碼,系統(tǒng)辨識課程的學習資料
上傳時間: 2013-12-04
上傳用戶:athjac
資源簡介:最小二乘法中的遞推最小二乘法,擁有良好的界面和一定的抗干擾計算能力
上傳時間: 2014-01-07
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資源簡介:遞推格式的最小二乘法參數(shù)辨識算法matlab語言設計與實現(xiàn)
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:hongmo
資源簡介:MSLSⅠ多步遞推最小二乘法 Msls分三步對系統(tǒng)和噪聲模型進行辨識,采用脈沖序列作為輔助系統(tǒng)模型,用計算輸出數(shù)據(jù);用原輸出數(shù)據(jù)計算,用遞推最小二乘方法分別對系統(tǒng)參數(shù)和模型參數(shù)進行估計。
上傳時間: 2017-06-16
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資源簡介:利用遞推最小二乘法(Rls)的過程模型辨識,
上傳時間: 2017-09-11
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資源簡介:遞推最小二乘法的源代碼?遞推最小二乘法的源代碼?遞推最小二乘法的源代碼
上傳時間: 2015-06-03
上傳用戶:王小宅啦啦
資源簡介:用vc++實現(xiàn)廣義的最小二乘法程序,朋友們可以看看,請多交流!
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介:最小二乘法遞推算法辨識程序,輸入u,輸出y, 輸出結(jié)果中的c矩陣中最后一列為參數(shù)估計值.
上傳時間: 2014-07-12
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資源簡介:本人用matlab編寫的rels(最小二乘法),rls(遞推增廣最小二乘法),riv(輔助變量法遞推算法)的程序,都是2階的,稍改動就可以變成其它階次
上傳時間: 2013-12-27
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資源簡介:強局部加權(quán)回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數(shù)據(jù)對欲擬合點進行多項式加權(quán)擬合,并用最小二乘法進行估計.它綜合了傳統(tǒng)的局部多項式擬合,局部加權(quán)回歸以及具有強魯棒性的擬合過程
上傳時間: 2014-01-05
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資源簡介:本程序代碼主要實現(xiàn)用最小二乘法實現(xiàn)曲線的擬合
上傳時間: 2017-02-10
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資源簡介:最小二乘法系統(tǒng)模型辨識,包括遞推最小二乘法
上傳時間: 2014-06-04
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