Autoregressive Markov Switching Model函數(shù)用于評(píng)估、仿真及預(yù)測(cè)自回歸的馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型。可以選擇用于模型估計(jì)的分布函數(shù)。用于研究時(shí)間序列結(jié)構(gòu)性變化，分析金融、股市乃至通貨膨脹的研究
資源簡(jiǎn)介：Autoregressive Markov Switching Model函數(shù)用于評(píng)估、仿真及預(yù)測(cè)自回歸的馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型。可以選擇用于模型估計(jì)的分布函數(shù)。用于研究時(shí)間序列結(jié)構(gòu)性變化，分析金融、股市乃至通貨膨脹的研究
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：在現(xiàn)有的單層馬爾科夫鏈異常檢測(cè)模型基礎(chǔ)上,提出一種嶄新的兩層模型.將性質(zhì)上有較大差異的兩個(gè)過程,不同的請(qǐng)求和同一請(qǐng)求內(nèi)的系統(tǒng)調(diào)用序列,分為兩層,分別用不同的馬爾可夫鏈來處理.兩層結(jié)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地刻畫被保護(hù)服務(wù)進(jìn)程的動(dòng)態(tài)行為,因而能較大地提高異常的...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：用Matlab實(shí)現(xiàn)的隱蔽馬爾可夫模型（Hidden Markov Model:HMM)
上傳時(shí)間： 2015-04-09
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資源簡(jiǎn)介：利用灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測(cè)軟基沉降量 非線性時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的研究及應(yīng)用 股票投資價(jià)值灰色馬爾可夫預(yù)測(cè) 股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型及應(yīng)用 灰色關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股指預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 灰色理論與模型及在車...
上傳時(shí)間： 2014-12-05
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用于解決馬爾可夫過程的源代碼,很適合學(xué)習(xí)隨機(jī)過程的同學(xué)1
上傳時(shí)間： 2015-08-25
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資源簡(jiǎn)介：以半連續(xù)隱含馬爾可夫模型HMM 為例,分析了影響Viterbi算法效率的主要原因,討論了提高該算法效率的3種實(shí)用策略,即碼本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保證一定識(shí)別率的前提下,使得搜索處理更加有效,提高了搜索的速度
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：通過隱馬爾可夫模型做詞性標(biāo)注,即給定一個(gè)句子,得到它的最優(yōu)詞性序列
上傳時(shí)間： 2016-01-25
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資源簡(jiǎn)介：基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的遺傳模擬退火算法用于圖像分割，研究進(jìn)化算法用于圖像分割的同志可以得到啟發(fā)
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介：基于隱馬爾可夫模型的多重序列分析 <<中山大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） >>2005年02期 羅澤舉 , 朱思銘 , 何淼 , LUO Ze-ju , ZHU Si-ming , HE Miao
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型用于圖像處理中最經(jīng)典的一本書.可作為圖像分割,圖像重建等等的參考.
上傳時(shí)間： 2017-03-01
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資源簡(jiǎn)介：隱馬爾可夫鏈模型和例程（包括前向、后向算法、Viterbi解碼以及為了減少概率數(shù)值計(jì)算誤差編寫的對(duì)數(shù)運(yùn)算程序）
上傳時(shí)間： 2017-04-14
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資源簡(jiǎn)介：用于公路、輕軌及鐵路雙線線間距工程計(jì)算的源程序。
上傳時(shí)間： 2016-05-01
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資源簡(jiǎn)介：General Hidden Markov Model Library 一個(gè)通用的隱馬爾科夫模型的C代碼庫(kù)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：M進(jìn)制可逆計(jì)數(shù)器的設(shè)計(jì)、仿真及實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：oojj
資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫模型對(duì)io空間序列預(yù)測(cè)的例子，用到了兩種預(yù)測(cè)方法
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：王小奇
資源簡(jiǎn)介：該程序?yàn)榛诹Ｗ訛V波的一種新算法,綜合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO馬爾克夫鏈的算法,用來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤,多目標(biāo)跟蹤,及視頻目標(biāo)跟蹤及定位等,解決非線性問題的能力比卡爾曼濾波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好東西,現(xiàn)拿出來與大家共享,舍不得孩子...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ynwbosss
資源簡(jiǎn)介：在設(shè)計(jì)程序時(shí),需要經(jīng)常計(jì)算一個(gè)字串的哈希值,得到加密文本,生成加密過的配置文件或都轉(zhuǎn)換EXCEL文件到SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等等,根據(jù)自己習(xí)慣定制部分功能,由于時(shí)間關(guān)系,沒有詳細(xì)說明
上傳時(shí)間： 2016-06-10
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資源簡(jiǎn)介：馬爾柯夫模型用來預(yù)測(cè)景觀類型的面積變化，附有程序
上傳時(shí)間： 2016-10-13
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資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB環(huán)境下的HMT隱馬爾克夫樹模型參數(shù)訓(xùn)練代碼母函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-10-24
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場(chǎng)模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介：有名的嵌入式開發(fā)、仿真及下載開發(fā)集成平臺(tái)，支持MPC系統(tǒng)、ARM等系列的CPU，大公司常用。
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介：電影院的售票系統(tǒng)的基本功能。可以根據(jù)買票人的身份進(jìn)行是否打折判斷。預(yù)定座位、場(chǎng)次及電影
上傳時(shí)間： 2017-09-13
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資源簡(jiǎn)介：基于51單片機(jī)的多功能MP3播放器設(shè)計(jì)，原理圖、PCB、仿真及源碼
上傳時(shí)間： 2022-07-17
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資源簡(jiǎn)介：基于51單片機(jī)開發(fā)的心形流水燈的小程序，原理圖、仿真及源碼
上傳時(shí)間： 2022-07-17
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資源簡(jiǎn)介：1。《遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》，張文修、梁怡編著 西安交通大學(xué)出版社 2000年第一版 遺傳算法（genetic algorithm）是模擬自然界生物進(jìn)化過程與機(jī)制求解問題的一類自組織與自適應(yīng)的人工智能技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信息技術(shù)及工程實(shí)踐。 本...
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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資源簡(jiǎn)介：第一章 機(jī)器學(xué)習(xí)革命學(xué)習(xí)算法入門為何商業(yè)擁護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)給科學(xué)方法增壓10億個(gè)比爾·克林頓學(xué)習(xí)算法與國(guó)家安全我們將走向何方第二章 終極算法來自神經(jīng)科學(xué)的論證來自進(jìn)化論的論證來自物理學(xué)的論證來自統(tǒng)計(jì)學(xué)的論證來自計(jì)算機(jī)科學(xué)的論證機(jī)器學(xué)習(xí)算法與知識(shí)工程師...
上傳時(shí)間： 2022-05-07
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資源簡(jiǎn)介：遺傳算法(genetical algorithm)是模擬自然界生物進(jìn)化過程與機(jī)制求解問題的一類自組織與自適應(yīng)的人工智能技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信息技術(shù)及工程實(shí)踐。 全書共分3章，第l章給出了遺傳算法的幾何理論，第2章給出了遺傳算法的馬爾可夫鏈分析，...
上傳時(shí)間： 2022-05-25
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資源簡(jiǎn)介：Visual C++數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識(shí)別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術(shù)等,同時(shí)結(jié)合模式識(shí)別中的一些經(jīng)典問...
上傳時(shí)間： 2017-07-01
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資源簡(jiǎn)介：OpencV是用來實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)的開放源碼工作庫(kù)，是計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、信號(hào)處理、視頻監(jiān)控、科學(xué)可視化等相關(guān)從業(yè)人員的好工具。本書介紹了大約200多個(gè)典型的技術(shù)問題，覆蓋了基于OpenCV基礎(chǔ)編程的主要內(nèi)容，利用大量生動(dòng)...
上傳時(shí)間： 2013-07-18
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資源簡(jiǎn)介：本文對(duì)家用電器中語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的DSP實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。文章介紹了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的基本概念，討論了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的組成和實(shí)現(xiàn)的技術(shù)；詳細(xì)分析了構(gòu)成語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的四個(gè)組成部分，包括語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字化與預(yù)處理、語(yǔ)音的端點(diǎn)檢測(cè)、特征提取與模式匹配。著重介紹了實(shí)...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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