這個(gè)算法基于數(shù)據(jù)挖掘功能實(shí)現(xiàn)發(fā)掘數(shù)據(jù)的最優(yōu)途徑
資源簡(jiǎn)介:這個(gè)算法基于數(shù)據(jù)挖掘功能實(shí)現(xiàn)發(fā)掘數(shù)據(jù)的最優(yōu)途徑
上傳時(shí)間: 2015-10-24
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資源簡(jiǎn)介:通過(guò)這個(gè)算法可以確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱層最優(yōu)神經(jīng)元個(gè)數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:陀螺漂移模型變量的選擇在建模中具有重要作用。本文討論了變量選擇的多種方法,提出一種改進(jìn)的子集比較法,并結(jié)合陀螺測(cè)漂實(shí)例對(duì)實(shí)現(xiàn)模型變量的最優(yōu)選擇進(jìn)行了研究
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為基于混合式教學(xué)優(yōu)化和模式搜索的最優(yōu)潮流改進(jìn)簡(jiǎn)介資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-28
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資源簡(jiǎn)介:knn和Native Bayes算法實(shí)現(xiàn),兩個(gè)實(shí)現(xiàn)在一起,是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中的內(nèi)容.
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:python 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘 python實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時(shí)間: 2013-12-05
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘中購(gòu)物籃分析的apriori算法,這是用類(lèi)C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介:分類(lèi)知識(shí)的獲取是數(shù)據(jù)挖掘要實(shí)現(xiàn)的重要任務(wù)之一,其核心問(wèn)題是解決分類(lèi)模型的構(gòu)造和分類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)。本文以決策樹(shù)分類(lèi)方法中有代表性的方法C4.5為例,介紹數(shù)據(jù)挖掘中一種分類(lèi)方法一決策樹(shù)分類(lèi)方法及其構(gòu)建和應(yīng)用研究。
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)java的數(shù)據(jù)挖掘程序,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字的搜索分類(lèi)
上傳時(shí)間: 2015-05-02
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)順序表的逆置算法,用順序表的方法進(jìn)行逆置,C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間: 2016-02-12
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資源簡(jiǎn)介:這是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)線性表的逆置算法,用鏈表的方法進(jìn)行逆置,C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間: 2013-11-29
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一種算法-ML-KNN是一種改進(jìn)的最近鄰算法
上傳時(shí)間: 2016-02-26
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資源簡(jiǎn)介:基于P87LPC768的電機(jī)控制系統(tǒng) (說(shuō)明及源程序) [ 運(yùn)用P87LPC768 的脈寬調(diào)制功能實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)的恒轉(zhuǎn)速控制 用P87LPC768 自帶的A/D 轉(zhuǎn)換
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介:基于聚類(lèi)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的研究與應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2014-12-20
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資源簡(jiǎn)介:這個(gè)是用遺傳算法實(shí)現(xiàn)的最優(yōu)路徑規(guī)劃,經(jīng)本人驗(yàn)證完全可以實(shí)現(xiàn),能夠出圖。
上傳時(shí)間: 2016-07-21
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資源簡(jiǎn)介:基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)重要的一部分,本文是對(duì)其發(fā)展的概述。
上傳時(shí)間: 2016-11-08
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資源簡(jiǎn)介:關(guān)于數(shù)據(jù)挖屈的文檔,包括什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘的起源 數(shù)據(jù)挖掘能做什么 數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)融合發(fā)展
上傳時(shí)間: 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介:凌陽(yáng)SPMC75F2413A的AD功能實(shí)現(xiàn)電壓表的例子。這個(gè)是我自己編寫(xiě)的,用這個(gè)單片機(jī)的人很少,當(dāng)初學(xué)起來(lái)也很吃力。把我的一些資料給大家,希望能夠幫上大家的忙!
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘中動(dòng)態(tài)聚類(lèi)的K-means算法,適合研究聚類(lèi)人員。
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介:程序功能:實(shí)現(xiàn)jsp數(shù)據(jù)插入功能.并把數(shù)據(jù)插入到新建的數(shù)據(jù)庫(kù)
上傳時(shí)間: 2017-05-09
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資源簡(jiǎn)介:基于AVR單片機(jī)捕捉功能實(shí)現(xiàn)高精度的周期測(cè)量.原理就是將被測(cè)信號(hào)作為ICP1的輸入,被測(cè)信號(hào)的上升(下降)沿作為輸入捕捉的觸發(fā)信號(hào).捕捉事件發(fā)生的時(shí)間印記由硬件自動(dòng) 同步復(fù)制到ICR1中,因此所得到的周期值是非常精確的.
上傳時(shí)間: 2014-11-28
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資源簡(jiǎn)介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級(jí) BP網(wǎng)。模擬智能機(jī)器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實(shí)現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過(guò)調(diào)整橢圓長(zhǎng)、短軸大小。能實(shí)現(xiàn)多個(gè)及多層障礙物的避障控制....
上傳時(shí)間: 2022-02-12
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資源簡(jiǎn)介:當(dāng)前公認(rèn)的最優(yōu)無(wú)損/準(zhǔn)無(wú)損圖像壓縮算法之一:calic算法的軟件實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間: 2015-01-29
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資源簡(jiǎn)介:《遺傳算法理論應(yīng)用與軟件實(shí)現(xiàn)》中的初始化MATLAB源代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介:《遺傳算法理論應(yīng)用與軟件實(shí)現(xiàn)》中的選擇MATLAB源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-13
上傳用戶:hoperingcong
資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系 如超市數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2015-03-26
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資源簡(jiǎn)介:用遺傳算法解決通信中的TDOA問(wèn)題 文件名 program 完成功能 求出在進(jìn)行account_test次的試驗(yàn)中每一次的最優(yōu)染色體,并且求出均值MV,和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 對(duì)各個(gè)常量試驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行設(shè)定 文件名 main_program 完成功能...
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:用VISUAL BASIC寫(xiě)的遺傳算法模板,可以實(shí)現(xiàn)一元高次方程的最大值或最小值的求解
上傳時(shí)間: 2015-05-13
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資源簡(jiǎn)介:RSA公鑰加密算法基于大整數(shù)因式分解困難這樣的事實(shí)。 選擇兩個(gè)素?cái)?shù),p,q。(一般p,q選擇很大的數(shù)) 然后計(jì)算 z=p*q f=(p-1)(q-1) 選擇一個(gè)n,使gcd(n,f)=1(gcd代表greatest common divider,一般n也選擇一個(gè)素?cái)?shù)), n和z就作為公鑰。 選擇一個(gè)s,0<s<f,滿...
上傳時(shí)間: 2013-12-14
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)基于Lloyd-Max算法的最優(yōu)量化器程序,其中l(wèi)loydmax為主程序
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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