西電通院隨機信號分析的課件,主要的幾章都有
資源簡介:西電通院隨機信號分析的課件,主要的幾章都有
上傳時間: 2017-07-03
上傳用戶:zhengzg
資源簡介:隨機信號 詳細的課件 希望對大家有所幫助 大家相互學習
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:xsnjzljj
資源簡介:·詳細說明:語音信號處理的課件,包含語音信號的短時分析、特征提取、矢量量化,語音編碼、合成與識別
上傳時間: 2013-07-23
上傳用戶:huannan88
資源簡介:算法分析的課件
上傳時間: 2015-03-30
上傳用戶:z754970244
資源簡介:不錯的算法設計與分析的課件 ,主要介紹各種算法 ,很不錯的.
上傳時間: 2015-05-21
上傳用戶:ynzfm
資源簡介:這個是算法分析的課件! 里面包含了10章的算法分析的課件! 各個算法的實現方法
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:獨孤求源
資源簡介:中南大學算法分析的課件。對學習算法的朋友來說必下。支持支持下。
上傳時間: 2015-06-09
上傳用戶:古谷仁美
資源簡介:此為隨機信號處理教程課件,歡迎享用! 此為隨機信號處理教程課件,歡迎享用!
上傳時間: 2015-08-08
上傳用戶:liansi
資源簡介:復旦大學講述數字語音信號處理的課件(English)
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:gaojiao1999
資源簡介:數字信號處理和隨機信號處理北京大學課件希望大家下載學習
上傳時間: 2014-11-14
上傳用戶:蠢蠢66
資源簡介:算法設計與分析的課件,可以幫助大家更好的學習<算法設計與分析>這門課程.
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:阿四AIR
資源簡介:是信號處理的課件,清華大學出版社編的,學它的可以看一下
上傳時間: 2013-12-12
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資源簡介:隨機信號分析-楊福生 pdf格式的電子書 又是一本好書呀
上傳時間: 2015-05-19
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資源簡介:隨機信號分析等重要靠題答案哦有具體的原算步驟哦
上傳時間: 2016-03-22
上傳用戶:gdgzhym
資源簡介:單頻加白噪聲的隨機信號分析模型,包括經典的周期圖法和AR模型
上傳時間: 2013-12-29
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資源簡介:隨機信號分析MATLAB的重要的仿真實例,有幾個常用的仿真源代碼,希望能夠對修這門課的學生有用。
上傳時間: 2017-09-09
上傳用戶:笨小孩
資源簡介:《現代電子通信技術系列教材:隨機信號分析與應用》主要討論隨機信號的基礎理論和分析方法。全書共分6章,包括概率論基礎,隨機信號的時、頻域特性,隨機信號通過線性系統和帶通特性等,同時還介紹了隨機信號的仿真。《現代電子通信技術系列教材:隨機信號分...
上傳時間: 2022-05-12
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資源簡介:隨機信號分析,包括隨機信號的數字特征,相關函數和協方差,帶圖形顯示。
上傳時間: 2017-03-01
上傳用戶:愛死愛死
資源簡介:隨機信號分析基礎這是一份非常不錯的資料,歡迎下載,希望對您有幫助!
上傳時間: 2022-01-16
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資源簡介:小信號分析的一篇資料,用于分析來自傳感器的微弱信號,特別是對干擾的過濾有指導意義
上傳時間: 2015-04-21
上傳用戶:維子哥哥
資源簡介:隨機信號課程的實驗,用vb做的一個求隨機信號相關函數和功率譜的程序
上傳時間: 2014-01-10
上傳用戶:youth25
資源簡介:一些信號分析的C 語言程序,包括隨即函數、FFT等
上傳時間: 2015-10-11
上傳用戶:asasasas
資源簡介:本文介紹了醫學信號分析的常用方法,著重介紹了神經網絡模式識別,包括他的優點及不足,最后介紹了神經網絡的模型選擇。
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:sxdtlqqjl
資源簡介:SFM信號分析的總程序,包括產生信號,信號時域分析等
上傳時間: 2014-01-30
上傳用戶:偷心的海盜
資源簡介:8051F320用于采集列車速度信號,并進行信號分析的程序
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:標點符號
資源簡介:語音信號分析的東西,還有好多說明。介紹了不少的知識
上傳時間: 2014-01-17
上傳用戶:coeus
資源簡介:隨機有限元分析的經典程序,分析結構可靠度等方面應用
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:wys0120
資源簡介:信號分析的經典名著,希望大家喜歡。學過信息與系統,概率統計初步知識的的都可以閱讀
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:ainimao
資源簡介:這是隨機信號處理的權威參考書,具有通俗易懂,深入淺出的特點。特別適合信息處理的個專業人士參考
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:teddysha
資源簡介:上載的內容為隨機信號處理的作業,具體是:其中W(t)為均值為零,方差為3的白噪聲。 (1)產生若干組500個點長隨機序列。 (2)找一個ARMA模型與(1)中的500個點匹配。 (3)在產生一個500個點長的隨機序列校正。
上傳時間: 2013-12-06
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