該算法為基于lugre摩擦模型整定的PID控制 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于lugre摩擦模型整定的PID控制 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶(hù)：franktu
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于PD增益自適應(yīng)調(diào)節(jié)的PID控制 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2014-10-09
上傳用戶(hù)：D&L37
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于anti整定的PID控制 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶(hù)：cjl42111
資源簡(jiǎn)介：該算法是基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 分享一下，希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶(hù)：yepeng139
資源簡(jiǎn)介：基于模糊RBF網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制，MATlab源程序
上傳時(shí)間： 2015-10-18
上傳用戶(hù)：561596
資源簡(jiǎn)介：基于DRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制，MATlab程序
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：rocwangdp
資源簡(jiǎn)介：該算法為抗積分飽和的PID控制 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶(hù)：himbly
資源簡(jiǎn)介：基于REF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制，網(wǎng)絡(luò)分三層被控對(duì)象為二階
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：a3318966
資源簡(jiǎn)介：一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制的MATlab源程序
上傳時(shí)間： 2015-11-24
上傳用戶(hù)：kelimu
資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)，己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶(hù)：hewenzhi
資源簡(jiǎn)介：采用基于DRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)取3-7-1，權(quán)值取隨機(jī)值
上傳時(shí)間： 2017-02-28
上傳用戶(hù)：cazjing
資源簡(jiǎn)介：基于遺傳算法摩擦模型參數(shù)辨識(shí)的PID控制，MATlab程序
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶(hù)：四只眼
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于控制規(guī)則表的模糊PID控制 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶(hù)：zhaiyanzhong
資源簡(jiǎn)介：該算法為模糊自適應(yīng)整定的PID控制算法，該算法在MATlab環(huán)境下開(kāi)發(fā)，可以直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：ljmwh2000
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)在線遺傳算法整定的PID控制,每個(gè)采樣時(shí)間分別對(duì)PD參數(shù)進(jìn)行整定
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶(hù)：wendy15
資源簡(jiǎn)介：基于遺傳算法整定的PID控制算法的MATlab仿真源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：VRMMO
資源簡(jiǎn)介：該算法為變速積分PID控制 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶(hù)：小鵬
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PlD控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù)，以期達(dá)到某種性能指標(biāo) 的最優(yōu)化，使輸出層神經(jīng)元的輸出狀態(tài)對(duì)于控制器的三個(gè)可調(diào)參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：李彥東
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于克隆選擇原理的人工免疫算法。算法有三部分，第一部分為傳統(tǒng)的遺傳算法，第二部分CSA算法，兩方法對(duì)一些函數(shù)求極值，可比較各自的特點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2015-05-11
上傳用戶(hù)：youke111
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于CMAC與PID并行控制的SIMUlink仿真 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶(hù)：CSUSheep
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于灰色PID的位置跟蹤 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶(hù)：我們的船長(zhǎng)
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于吊車(chē)雙擺系統(tǒng)的控制 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶(hù)：Avoid98
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于sugeno的倒立擺模糊控制 用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2014-08-04
上傳用戶(hù)：龍飛艇
資源簡(jiǎn)介：該算法為基于克隆選擇原理的人工免疫算法。CSA算法對(duì)一些函數(shù)求極值，可比較各自的特點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2017-02-21
上傳用戶(hù)：wpt
資源簡(jiǎn)介：此算法為基于最大似然方法的DOA估計(jì) 是區(qū)別于子空間類(lèi)的DOA算法 但需要多維搜索 計(jì)算量較大
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：jennyzai
資源簡(jiǎn)介：該算法為連續(xù)系統(tǒng)的模擬PID仿真,用MATlab開(kāi)發(fā)，能夠管直接運(yùn)行,其中以二階傳遞函數(shù)為控制對(duì)象進(jìn)行PID仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：zjf3110
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)在線遺傳算法整定的ＰＩＤ控制算法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：sqq
資源簡(jiǎn)介：劉金琨老師 《先進(jìn)PID與MATlab仿真》（第二版） 給予遺傳算法整定的PID
上傳時(shí)間： 2017-03-09
上傳用戶(hù)：epson850
資源簡(jiǎn)介：該源碼來(lái)自教程＜先進(jìn)的PID控制及MATlab仿真（第一版）＞，對(duì)初學(xué)者非常有幫助.
上傳時(shí)間： 2016-03-19
上傳用戶(hù)：zhangzhenyu
