支持向量機(jī)(5)libSVM
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(5)libSVM
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介：libSVM-2.5程序代碼導(dǎo)讀 這是一個(gè)中文版的針對(duì)支持向量機(jī)源程序libSVM-2.5代碼導(dǎo)讀文檔,由個(gè)人經(jīng)驗(yàn)所得, 為您看libSVM程序省了不少的力氣!非常難得!
上傳時(shí)間： 2015-04-03
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資源簡(jiǎn)介：IE 工具書(shū) 于支持向量機(jī)的手寫(xiě)體相似 開(kāi)發(fā)工具： C 文件大小： 5 KB 上傳時(shí)間： 2004-10-14 下載次數(shù)： 22 提 供 者： 陳進(jìn)光 詳細(xì)介紹： Keil C 編程的手寫(xiě)板
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)支持向量機(jī)的代碼libSVM 2.36版
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡(jiǎn)介：svm(支持向量機(jī))是著名的文本分類算法。libSVM是其中的一種實(shí)現(xiàn)的最新版本，完全開(kāi)源。linux環(huán)境。
上傳時(shí)間： 2016-03-21
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 該工具箱包括了二種分類,二種回歸,以及一種一類支持向量機(jī)算法 工具箱中所有程序均在Matlab6.5環(huán)境中調(diào)試通過(guò)
上傳時(shí)間： 2016-07-12
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資源簡(jiǎn)介：％ 支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 - C-SVC, C二類分類算法 ％ 使用平臺(tái) - Matlab6.5 希望對(duì)你有用
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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資源簡(jiǎn)介：％ 支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 - Nu-SVC, Nu二類分類算法 ％ 使用平臺(tái) - Matlab6.5 希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：xc216
資源簡(jiǎn)介：％ 支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 - One-Class SVM, 一類支持向量機(jī) ％ 使用平臺(tái) - Matlab6.5 希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：libSVM支持向量機(jī)(Support Vector Machine,簡(jiǎn)稱SVM)。
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介：libSVM支持向量機(jī)，用于識(shí)別分類。本程序成功用于虹膜識(shí)別的研究。是嵌入matlab的C程序
上傳時(shí)間： 2016-08-25
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資源簡(jiǎn)介：libSVM-2.6 程序代碼注釋 通用的支持向量機(jī)算法研究平臺(tái)
上傳時(shí)間： 2014-11-21
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資源簡(jiǎn)介：libSVM-demo,支持向量機(jī)的演示程序,對(duì)初學(xué)者很有用!
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：lnnn30
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類算法，整合libSVM到weka環(huán)境
上傳時(shí)間： 2016-11-20
上傳用戶：qunquan
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)matlab程序 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二類分類算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二類分類算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量機(jī) (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回歸算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回歸算法
上傳時(shí)間： 2014-11-27
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)分類程序，Matlab6.5環(huán)境下運(yùn)行.可以給大家一些幫助。
上傳時(shí)間： 2017-04-25
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)matlab程序，版本libSVM－2.89，包括接口文件
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：253189838
資源簡(jiǎn)介：具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)（SVM）對(duì)于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識(shí)的方法在故障診斷中的運(yùn)用。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了利用支持向量機(jī)的方法對(duì)匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對(duì)...
上傳時(shí)間： 2013-11-04
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資源簡(jiǎn)介：文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識(shí)與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對(duì)置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時(shí)，...
上傳時(shí)間： 2013-10-12
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資源簡(jiǎn)介：將支持向量機(jī)應(yīng)用到典型的時(shí)變、非線性工業(yè)過(guò)程—— 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的辨識(shí)中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機(jī)的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機(jī)以其出色的學(xué)習(xí)能力為工業(yè)過(guò)程的辨識(shí)提出了一種新的途徑.
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2015-01-12
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資源簡(jiǎn)介：交互支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的MATLAB工具箱
上傳時(shí)間： 2015-02-01
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的SMO算法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：xaijhqx
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)Windows Svm
上傳時(shí)間： 2015-03-08
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)程序(2)Text Windows Svm
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(3)svm_light
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(4)mySVM
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：開(kāi)懷常笑
資源簡(jiǎn)介：最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Lear...
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介：一種支持向量機(jī)多專家決策算法，很有參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2015-03-15
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