一種基于蟻群算法的聚類(lèi)組合方法，具體可以查看里面書(shū)的內(nèi)容。
資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群算法的聚類(lèi)組合方法，具體可以查看里面書(shū)的內(nèi)容。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶(hù)：huyiming139
資源簡(jiǎn)介：基于蟻群算法的聚類(lèi)問(wèn)題程序，帶有小部分注釋
上傳時(shí)間： 2016-04-17
上傳用戶(hù)：myworkpost
資源簡(jiǎn)介：一種基于最小生成數(shù)的聚類(lèi)算法，是一個(gè)可以的選擇。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶(hù)：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)的PID控制對(duì)于控制模型不確定并具有非線(xiàn)性特性的對(duì)象時(shí)，存在參數(shù)難以整定、控制效果不好的缺點(diǎn)，文中提出了一種基于蟻群算法的PID調(diào)節(jié)算法，即利用蟻群算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)PID的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)配料系統(tǒng)的控制，通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真的方式證明了該方法具有良好的控制效果...
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶(hù)：ccccccc
資源簡(jiǎn)介：基于蟻群算法的WSN 移動(dòng)信標(biāo)路徑獲取研究 根據(jù)ROI( Region of Interest) 面積給出了等距三重優(yōu)化覆蓋此ROI 所需要的信標(biāo)發(fā)射位置數(shù)量計(jì)算方法 隨后對(duì)矩形 ROI 提出了一種簡(jiǎn)單的信標(biāo)發(fā)射位置確定方法 針對(duì)現(xiàn)有的遍歷發(fā)射位置點(diǎn)的路徑遍歷算法的不足, 提出...
上傳時(shí)間： 2017-02-04
上傳用戶(hù)：kikye
資源簡(jiǎn)介：蟻群算法在聚類(lèi)中的一個(gè)應(yīng)用，不是很具體。希望和大家一起討論這個(gè)問(wèn)題。
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶(hù)：lxm
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于支持向量機(jī)的多類(lèi)模擬調(diào)制方式識(shí)別算法。該算法通過(guò)分析模擬調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹(shù)分類(lèi)思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類(lèi)。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：ls530720646
資源簡(jiǎn)介：一篇關(guān)于蟻群算法的論文，側(cè)重于對(duì)算法的背景，研究狀況，數(shù)學(xué)推導(dǎo)的介紹，具有一定的學(xué)術(shù)價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：fhzm5658
資源簡(jiǎn)介：基于蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)的算法進(jìn)行改進(jìn)。ANT_object_func_ant是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)木目標(biāo)函數(shù)生成程序。ANT_ant_new是主程序
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶(hù)：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：基于蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行優(yōu)化。ANT_object_func_ant是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。Ant_ant_new是主程序
上傳時(shí)間： 2016-05-28
上傳用戶(hù)：x4587
資源簡(jiǎn)介：《Ant Colony Optimization》Marco Dorigo寫(xiě)的一本關(guān)于蟻群算法的書(shū)。包括AS、ACS、EAS、ASRank、MMAS的講解。很好的一本書(shū)。
上傳時(shí)間： 2017-04-22
上傳用戶(hù)：liansi
資源簡(jiǎn)介：分析了人工免疫系統(tǒng)的原理,簡(jiǎn)單建立了一種基于否定選擇算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng), 引入了一種用于異常事件識(shí)別的r-字符塊匹配規(guī)則,并對(duì)規(guī)則存在的漏洞進(jìn)行了分析。
上傳時(shí)間： 2017-04-29
上傳用戶(hù)：firstbyte
資源簡(jiǎn)介：基于蟻群算法的醫(yī)學(xué)圖像分割 PDF格式 論文
上傳時(shí)間： 2014-08-27
上傳用戶(hù)：er1219
資源簡(jiǎn)介：蟻群算法求解聚類(lèi)問(wèn)題，主要是用于TSp旅行商等問(wèn)題的求解。
上傳時(shí)間： 2017-08-03
上傳用戶(hù)：努力努力再努力
資源簡(jiǎn)介：該軟件是基于C均值算法的聚類(lèi)軟件，能對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)集進(jìn)行合理的聚類(lèi)。
上傳時(shí)間： 2015-04-30
上傳用戶(hù)：xinyuzhiqiwuwu
資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)病害診斷.一種基于模糊Hopfield網(wǎng)絡(luò)的多病害診斷方法
上傳時(shí)間： 2016-03-26
上傳用戶(hù)：weiwolkt
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)基于圖像特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法中對(duì)應(yīng)特征對(duì)難以準(zhǔn)確提取的問(wèn)題,提出一種基于興趣 點(diǎn)匹配的圖像自動(dòng)拼接方法。該方法首先利用Harris角檢測(cè)器提取兩幅圖像中的興趣點(diǎn),并在此基 礎(chǔ)上采用比較最大值法提取出對(duì)應(yīng)興趣點(diǎn)特征對(duì),最后利用這些匹配特征對(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像...
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：BIBI
資源簡(jiǎn)介：一種基于數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)流的數(shù)據(jù)庫(kù)索引優(yōu)化方法該方法通過(guò)集成業(yè)務(wù)流程模型與數(shù)據(jù)模型，抽取了流程活動(dòng)中包含的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)操作和流程的控制結(jié)構(gòu)形成數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)流，分析了數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)流中數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)操作的頻度，為頻繁數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)操作所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)創(chuàng)建索引，達(dá)到改善數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)性...
上傳時(shí)間： 2017-06-16
上傳用戶(hù)：金宜
資源簡(jiǎn)介：30個(gè)數(shù)學(xué)建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車(chē)間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法...
上傳時(shí)間： 2021-11-28
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資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群聚類(lèi)的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類(lèi)的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：wuyuying
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類(lèi)的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱...
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：saharawalker
資源簡(jiǎn)介：基于柵格劃分的環(huán)境中,研究了機(jī)器人路徑規(guī)劃問(wèn)題中蟻群系統(tǒng)的“外激素”表示及更新方式,并將遺傳算法的交叉操作結(jié)合到蟻群系統(tǒng)的路徑尋優(yōu)過(guò)程中,提高了蟻群系統(tǒng)的路徑尋優(yōu)能力,為蟻群算法的應(yīng)用提供了一種新的探索。
上傳時(shí)間： 2016-06-14
上傳用戶(hù)：225588
資源簡(jiǎn)介：ACS蟻群算法的一種簡(jiǎn)單方案程序，比較宜懂
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：yulg
資源簡(jiǎn)介：件主要用于幫助計(jì)算機(jī)愛(ài)好者學(xué)習(xí)蟻群算法時(shí)做有關(guān)蟻群算法的試驗(yàn)。蟻群算法作為一種優(yōu)秀的新興的算法，具有非常廣的應(yīng)用前景，越來(lái)越多的人開(kāi)始學(xué)習(xí)蟻群算法，因此本軟件也有推廣前景。 本軟件除了用于教學(xué)目的外，還可用于解決實(shí)際生活中的與TSP（即，旅行商...
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶(hù)：123456wh
資源簡(jiǎn)介：1.基于Bayes分類(lèi)的MATLAB程序 2.遺傳算法求解函數(shù)優(yōu)化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類(lèi)分析(k均值算法代碼) 5.蟻群算法的matlab源碼
上傳時(shí)間： 2016-06-23
上傳用戶(hù)：一諾88
資源簡(jiǎn)介：ISODATA算法是一種基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的非監(jiān)督學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)聚類(lèi)算法，有較強(qiáng)的實(shí)用性。介紹了ISODATA算法原理和實(shí)現(xiàn)步驟，結(jié)合具體算例進(jìn)行了聚類(lèi)分析，得到了理想的分類(lèi)結(jié)果，并分析了參數(shù)的選取將對(duì)分類(lèi)結(jié)果產(chǎn)生的影響。
上傳時(shí)間： 2014-07-10
上傳用戶(hù)：xiaohuanhuan
資源簡(jiǎn)介：一種基于Ｍａｒｋｏｖ鏈模型的動(dòng)態(tài)聚類(lèi)方法
上傳時(shí)間： 2015-02-06
上傳用戶(hù)：三人用菜
資源簡(jiǎn)介：一種基于獨(dú)立分量分析的改進(jìn)算法． 可用于瞬時(shí)混合的盲分離．
上傳時(shí)間： 2015-04-12
上傳用戶(hù)：15736969615
資源簡(jiǎn)介：一種基于小波變換的數(shù)字圖像加密算法.PDF 利用matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶(hù)：qlpqlq
資源簡(jiǎn)介：一種基于家庭進(jìn)行選擇的遺傳算法VC++源程序，經(jīng)測(cè)試其性能優(yōu)于一般算法和自適應(yīng)算法。
上傳時(shí)間： 2015-06-29
上傳用戶(hù)：luke5347
