一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書的內(nèi)容。
資源簡介：一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書的內(nèi)容。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：huyiming139
資源簡介：基于蟻群算法的聚類問題程序，帶有小部分注釋
上傳時間： 2016-04-17
上傳用戶：myworkpost
資源簡介：一種基于最小生成數(shù)的聚類算法，是一個可以的選擇。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：傳統(tǒng)的PID控制對于控制模型不確定并具有非線性特性的對象時，存在參數(shù)難以整定、控制效果不好的缺點，文中提出了一種基于蟻群算法的PID調(diào)節(jié)算法，即利用蟻群算法動態(tài)調(diào)節(jié)PID的參數(shù)，實現(xiàn)對配料系統(tǒng)的控制，通過實驗仿真的方式證明了該方法具有良好的控制效果...
上傳時間： 2013-10-09
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資源簡介：基于蟻群算法的WSN 移動信標路徑獲取研究 根據(jù)ROI( Region of Interest) 面積給出了等距三重優(yōu)化覆蓋此ROI 所需要的信標發(fā)射位置數(shù)量計算方法 隨后對矩形 ROI 提出了一種簡單的信標發(fā)射位置確定方法 針對現(xiàn)有的遍歷發(fā)射位置點的路徑遍歷算法的不足, 提出...
上傳時間： 2017-02-04
上傳用戶：kikye
資源簡介：蟻群算法在聚類中的一個應用，不是很具體。希望和大家一起討論這個問題。
上傳時間： 2015-03-29
上傳用戶：lxm
資源簡介：提出了一種基于支持向量機的多類模擬調(diào)制方式識別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號的特點，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：一篇關(guān)于蟻群算法的論文，側(cè)重于對算法的背景，研究狀況，數(shù)學推導的介紹，具有一定的學術(shù)價值。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：fhzm5658
資源簡介：基于蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡,對神經(jīng)網(wǎng)的算法進行改進。ANT_object_func_ant是神經(jīng)網(wǎng)絡木目標函數(shù)生成程序。ANT_ant_new是主程序
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：基于蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡。對神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行優(yōu)化。ANT_object_func_ant是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化目標函數(shù)。Ant_ant_new是主程序
上傳時間： 2016-05-28
上傳用戶：x4587
資源簡介：《Ant Colony Optimization》Marco Dorigo寫的一本關(guān)于蟻群算法的書。包括AS、ACS、EAS、ASRank、MMAS的講解。很好的一本書。
上傳時間： 2017-04-22
上傳用戶：liansi
資源簡介：分析了人工免疫系統(tǒng)的原理,簡單建立了一種基于否定選擇算法的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng), 引入了一種用于異常事件識別的r-字符塊匹配規(guī)則,并對規(guī)則存在的漏洞進行了分析。
上傳時間： 2017-04-29
上傳用戶：firstbyte
資源簡介：基于蟻群算法的醫(yī)學圖像分割 PDF格式 論文
上傳時間： 2014-08-27
上傳用戶：er1219
資源簡介：蟻群算法求解聚類問題，主要是用于TSp旅行商等問題的求解。
上傳時間： 2017-08-03
上傳用戶：努力努力再努力
資源簡介：該軟件是基于C均值算法的聚類軟件，能對數(shù)值型數(shù)據(jù)集進行合理的聚類。
上傳時間： 2015-04-30
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡介：運用神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)病害診斷.一種基于模糊Hopfield網(wǎng)絡的多病害診斷方法
上傳時間： 2016-03-26
上傳用戶：weiwolkt
資源簡介：針對基于圖像特征點的配準方法中對應特征對難以準確提取的問題,提出一種基于興趣 點匹配的圖像自動拼接方法。該方法首先利用Harris角檢測器提取兩幅圖像中的興趣點,并在此基 礎上采用比較最大值法提取出對應興趣點特征對,最后利用這些匹配特征對來實現(xiàn)圖像...
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：BIBI
資源簡介：一種基于數(shù)據(jù)訪問流的數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化方法該方法通過集成業(yè)務流程模型與數(shù)據(jù)模型，抽取了流程活動中包含的數(shù)據(jù)訪問操作和流程的控制結(jié)構(gòu)形成數(shù)據(jù)訪問流，分析了數(shù)據(jù)訪問流中數(shù)據(jù)訪問操作的頻度，為頻繁數(shù)據(jù)訪問操作所對應的數(shù)據(jù)項創(chuàng)建索引，達到改善數(shù)據(jù)訪問性...
上傳時間： 2017-06-16
上傳用戶：金宜
資源簡介：30個數(shù)學建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法...
上傳時間： 2021-11-28
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資源簡介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡. 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡中基函數(shù)的位置, 同時通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
資源簡介：經(jīng)網(wǎng)絡提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡. 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡中基函數(shù)的位置, 同時通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經(jīng)元來約簡隱...
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
資源簡介：基于柵格劃分的環(huán)境中,研究了機器人路徑規(guī)劃問題中蟻群系統(tǒng)的“外激素”表示及更新方式,并將遺傳算法的交叉操作結(jié)合到蟻群系統(tǒng)的路徑尋優(yōu)過程中,提高了蟻群系統(tǒng)的路徑尋優(yōu)能力,為蟻群算法的應用提供了一種新的探索。
上傳時間： 2016-06-14
上傳用戶：225588
資源簡介：ACS蟻群算法的一種簡單方案程序，比較宜懂
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：yulg
資源簡介：件主要用于幫助計算機愛好者學習蟻群算法時做有關(guān)蟻群算法的試驗。蟻群算法作為一種優(yōu)秀的新興的算法，具有非常廣的應用前景，越來越多的人開始學習蟻群算法，因此本軟件也有推廣前景。 本軟件除了用于教學目的外，還可用于解決實際生活中的與TSP（即，旅行商...
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：123456wh
資源簡介：1.基于Bayes分類的MATLAB程序 2.遺傳算法求解函數(shù)優(yōu)化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析(k均值算法代碼) 5.蟻群算法的matlab源碼
上傳時間： 2016-06-23
上傳用戶：一諾88
資源簡介：ISODATA算法是一種基于統(tǒng)計模式識別的非監(jiān)督學習動態(tài)聚類算法，有較強的實用性。介紹了ISODATA算法原理和實現(xiàn)步驟，結(jié)合具體算例進行了聚類分析，得到了理想的分類結(jié)果，并分析了參數(shù)的選取將對分類結(jié)果產(chǎn)生的影響。
上傳時間： 2014-07-10
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡介：一種基于Ｍａｒｋｏｖ鏈模型的動態(tài)聚類方法
上傳時間： 2015-02-06
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：一種基于獨立分量分析的改進算法． 可用于瞬時混合的盲分離．
上傳時間： 2015-04-12
上傳用戶：15736969615
資源簡介：一種基于小波變換的數(shù)字圖像加密算法.PDF 利用matlab實現(xiàn)
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：一種基于家庭進行選擇的遺傳算法VC++源程序，經(jīng)測試其性能優(yōu)于一般算法和自適應算法。
上傳時間： 2015-06-29
上傳用戶：luke5347
