用輔助變量法遞推算法估計模型的參數,此法一般不用,但當其他方法效果不理想時可以試用
資源簡介:用輔助變量法遞推算法估計模型的參數,此法一般不用,但當其他方法效果不理想時可以試用
上傳時間: 2013-12-08
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資源簡介:按FPE定階的 源程序:fpe.cpp M序列:M序列.txt 白噪聲:Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數,再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運行結果如下: n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.0...
上傳時間: 2013-12-11
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資源簡介:程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數,再用fpe方法判斷模型的階次。
上傳時間: 2017-08-13
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資源簡介:遺忘因子法遞推算法用于估計數學模型的參數,精確度較高
上傳時間: 2014-09-05
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資源簡介:遺忘因子法遞推算法用于估計數學模型的參數,精確度較高!
上傳時間: 2014-01-05
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資源簡介:系統辨識的最小二乘遞推算法、輔助變量法、增廣最小二乘法及偏差補償法的matlab程序設計實例。
上傳時間: 2014-01-01
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資源簡介:最小二乘法遞推算法辨識程序,輸入u,輸出y, 輸出結果中的c矩陣中最后一列為參數估計值.
上傳時間: 2014-07-12
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資源簡介:matlab的最小二乘遞推算法演示,以及工程應用實例
上傳時間: 2014-01-11
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資源簡介:通過遞推算法求多項式值通 過遞推算法求多項式值
上傳時間: 2014-01-20
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資源簡介:牛頓歐拉遞推算法——機器人動力學算法,使用matlab語言描述逆向動力學算法。
上傳時間: 2013-12-18
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資源簡介:平穩隨機信號的參數模型功率譜估計——模型的Burg法求參數
上傳時間: 2014-01-27
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資源簡介:Matlab工具箱實現多變量回歸模型的參數估計與特征值
上傳時間: 2013-11-28
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資源簡介:實現矩陣的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計,利用分裂基算法求復序列 的DFT.將得到的 解卷繞,得到無跳變的相頻特性.計算七類窗函數并給出歸一化對數幅頻曲線
上傳時間: 2013-12-13
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資源簡介:用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計。
上傳時間: 2015-11-26
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資源簡介:用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計,這個程序是用C來實現的
上傳時間: 2015-11-28
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資源簡介:X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估計其中的參數為A,f, q。n(t)為隨機噪聲,服從正態分布。 其他的具體見附件中的程序
上傳時間: 2013-12-18
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資源簡介:現代功率譜估計中的參數估計AR模型 比經典譜估計有更好的分辨率
上傳時間: 2015-10-19
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資源簡介:一款進行多元線性回歸分析軟件.可以完成多元回歸模型的參數估計和統計檢驗,可以通過Excel獲取外部數據,并且能夠把計算結果保存成xls文件,計算結果的差方圖
上傳時間: 2016-01-27
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資源簡介:該程序源碼能夠很好地用Levinson算法求解Yule-Walker方程以得到 階AR模型的參數 。
上傳時間: 2016-04-08
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資源簡介:用matlab實現了五類灰色關聯度模型的計算,包括鄧氏關聯度、絕對關聯度、斜率關聯度、改進絕對關聯度、T關聯度。附帶兩個測試用數據列的生成函數。
上傳時間: 2016-06-15
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資源簡介:基于matlab環境下的ARMA(1,1)模型的參數估計程序
上傳時間: 2016-06-28
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資源簡介:基于matlab語言環境下的ARMA(1,1)模型的參數估計
上傳時間: 2016-06-28
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資源簡介:基于matlab語言環境下的MA(1)模型的參數估計
上傳時間: 2014-01-08
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資源簡介:離散系統灰色PID控制,對不確定部分建立灰色估計模型,根據參數的不確定部分進行一定的補償
上傳時間: 2013-12-25
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資源簡介:《現代信號處理》中關于利用最小二乘法估計ARMA模型的參數,并進行諧波恢復的仿真程序
上傳時間: 2013-12-18
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資源簡介:用Monte-Carlo方法研究二維Ising模型的相變問題,求出臨界溫度T,比熱C及磁化率χ
上傳時間: 2017-05-29
上傳用戶:zhangyi99104144
資源簡介:該文檔為用Python實現多線程“生產者-消費者”模型的簡單例子簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2021-11-14
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資源簡介:本人用matlab編寫的rels(最小二乘法),rls(遞推增廣最小二乘法),riv(輔助變量法遞推算法)的程序,都是2階的,稍改動就可以變成其它階次
上傳時間: 2013-12-27
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資源簡介:用來產生均勻分布或高斯分布的偽隨機數 (近似白噪聲),它們可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交錯點組。用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計。求MA模型的參數 并估計功率譜。 用最小方差法估計序列 的功率譜。
上傳時間: 2015-10-24
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資源簡介:用burg法實現功率譜估計
上傳時間: 2013-11-15
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