提供一個人工免疫算法源程序，其算法過程包括： 1.設置各參數 2.隨機產生初始群體——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障類型編碼，每一行為一種！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。實際故障測得數據編碼，這里Unnoralcode,188％ 4.開始迭代（M次）： 1）計算目標函數值：歐氏距離[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）計算群體中每個個體的適應度fitvalue=calfitvalue(objvalue) 3）選擇newpop=selection(pop,fitvalue) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％ 交叉newpop=crossover(newpop,pc,k) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％ 變異newpop=mutation(newpop,pm) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％ 5.求出群體中適應值最大的個體及其適應值 6.迭代停止判斷。
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上傳時間： 2014-01-01
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上傳時間： 2015-03-08
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上傳時間： 2014-11-04
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上傳時間： 2013-12-17
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上傳時間： 2017-01-06
上傳用戶：小儒尼尼奧
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上傳時間： 2015-03-06
上傳用戶：源弋弋
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上傳時間： 2015-03-22
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上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：invtnewer
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上傳時間： 2015-04-29
上傳用戶：康郎
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上傳時間： 2015-06-04
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上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：數據挖掘中很不錯的源碼,一個chc算法的java源程序,有極好的可讀性
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：silenthink
資源簡介：數據挖掘中很不錯的源碼,一個fss算法的java源程序,有極好的可讀性
上傳時間： 2014-01-24
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上傳時間： 2015-07-01
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上傳時間： 2015-07-07
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上傳時間： 2015-09-16
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上傳時間： 2015-10-29
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上傳時間： 2015-12-11
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上傳時間： 2014-01-09
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